'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें


इस गाइड में बताया गया है कि 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल का इस्तेमाल करके, सीधे अपने ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API को कॉल कैसे किया जा सकता है.

ज़रूरी शर्तें

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको Flutter की मदद से ऐप्लिकेशन डेवलप करने के बारे में जानकारी है.

  • पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और वेब ऐप्लिकेशन इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों:

    • Dart 3.2.0 और उसके बाद के वर्शन

  • (ज़रूरी नहीं) ऐप्लिकेशन का नमूना देखें.

    सैंपल ऐप्लिकेशन डाउनलोड करना

    SDK टूल को तुरंत इस्तेमाल करके देखें, इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरण देखें या अगर आपके पास वेब ऐप्लिकेशन नहीं है, तो सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इसे Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से कोई Firebase प्रोजेक्ट है और कोई ऐप्लिकेशन Firebase से जुड़ा हुआ है

  1. Firebase कंसोल में, Gemini की मदद से बनाएं पेज पर जाएं. इसके बाद, वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए दूसरे कार्ड पर क्लिक करें. इससे आपको नीचे दिए गए काम करने में मदद मिलेगी. अगर आपको कंसोल में Vertex AI के लिए कोई टैब दिखता है, तो इसका मतलब है कि ये टास्क पूरे हो गए हैं.

  2. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से Firebase प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन, Firebase से जुड़ा नहीं है


दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करने और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करने के बाद (पिछला चरण देखें). इसके बाद, अब अपने ऐप्लिकेशन में 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

Flutter के लिए 'Firebase के लिए Vertex AI' प्लगिन (firebase_vertexai) से, Vertex AI Gemini API का ऐक्सेस मिलता है.

  1. मुख्य प्लगिन को इंस्टॉल करने के लिए, अपनी Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री से नीचे दिया गया कमांड चलाएं:

    flutter pub add firebase_core

  2. अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, Firebase कोर प्लगिन और पहले जनरेट की गई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल इंपोर्ट करें:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. साथ ही, अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल से एक्सपोर्ट किए गए DefaultFirebaseOptions ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके, Firebase शुरू करें:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. अपना Flutter ऐप्लिकेशन फिर से बनाएं:

    flutter run

  5. अपनी Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री से यह कमांड चलाएं:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. पूरा हो जाने के बाद, अपना Flutter प्रोजेक्ट फिर से बनाएं:

    flutter run

तीसरा चरण: Vertex AI और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना होगा.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-preview-0514');

शुरुआती जानकारी वाली गाइड को पढ़ने के बाद, Gemini का मॉडल चुनने का तरीका जानें. इसके अलावा, आपके काम के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के लिए जगह की जानकारी भी चुन सकते हैं. हालांकि, इस मॉडल को चुनना ज़रूरी नहीं है.

चौथा चरण: Vertex AI Gemini API को कॉल करना

आपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू कर दिया है. इसलिए, अब Vertex AI Gemini API को कॉल किया जा सकता है.

generateContent() का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-preview-0514');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

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Vertex AI Studio का इस्तेमाल करके, प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के साथ भी एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है.


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