איך מתחילים להשתמש ב-Gemini {7/}API באמצעות Vertex AI בערכות SDK של Firebase


במדריך הזה מוסבר איך להתחיל לבצע קריאות ל-Vertex AI Gemini API ישירות מהאפליקציה באמצעות ה-SDK של Vertex AI in Firebase לפלטפורמה שבחרתם.

דרישות מוקדמות

במדריך הזה אנו מניחים שאתם מכירים את השימוש ב-Xcode לפיתוח אפליקציות לפלטפורמות של Apple (כמו iOS).

  • חשוב לוודא שסביבת הפיתוח והאפליקציה לפלטפורמות של Apple עומדות בדרישות הבאות:

    • Xcode מגרסה 15.0 ואילך
    • האפליקציה צריכה לטרגט ל-iOS מגרסה 15 ואילך או ל-macOS מגרסה 12 ואילך.

  • (אופציונלי) כדאי לבדוק את האפליקציה לדוגמה.

    הורדת האפליקציה לדוגמה

    אתם יכולים לנסות את ה-SDK במהירות, לראות הטמעה מלאה של תרחישים שונים לדוגמה או להשתמש באפליקציית הדוגמה אם אין לכם אפליקציה משלכם לפלטפורמות של Apple. כדי להשתמש באפליקציית הדוגמה, תצטרכו לקשר אותה לפרויקט Firebase.

שלב 1: מגדירים פרויקט Firebase ומקשרים את האפליקציה ל-Firebase

אם כבר יש לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמחוברת ל-Firebase

  1. במסוף Firebase, עוברים לדף Build with Gemini.

  2. לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase כדי להפעיל תהליך עבודה שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות:

  3. עוברים לשלב הבא במדריך כדי להוסיף את ה-SDK לאפליקציה.

אם עדיין אין לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמחוברת ל-Firebase


שלב 2: מוסיפים את ה-SDK

אחרי שמגדירים את פרויקט Firebase ומחברים את האפליקציה ל-Firebase (ראו שלב קודם), אפשר להוסיף את ה-SDK של Vertex AI in Firebase לאפליקציה.

שימוש ב-Swift Package Manager כדי להתקין ולנהל יחסי תלות ב-Firebase.

הספרייה Vertex AI in Firebase מספקת גישה ל-Vertex AI Gemini API, והיא כלולה ב-Firebase SDK לפלטפורמות של Apple‏ (firebase-ios-sdk).

  1. ב-Xcode, כשפרויקט האפליקציה פתוח, עוברים אל קובץ > הוספת חבילות.

  2. כשמופיעה בקשה, מוסיפים את המאגר של Firebase SDK לפלטפורמות Apple:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. בוחרים את גרסת ה-SDK העדכנית ביותר.

  4. בוחרים את הספרייה FirebaseVertexAI.

    בסיום, Xcode יתחיל לפתור את יחסי התלות ולהוריד אותם באופן אוטומטי ברקע.

שלב 3: מאתחלים את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי

לפני שתוכלו לבצע קריאות API, תצטרכו לאתחל את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי.

  1. מייבאים את המודול FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. מאתחלים את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

אחרי שתסיימו לקרוא את המדריך למתחילים, תוכלו ללמוד איך לבחור מודל Gemini ו (אופציונלי) מיקום שמתאימים לתרחיש לדוגמה ולאפליקציה שלכם.

שלב 4: קוראים ל-Vertex AI Gemini API

אחרי שחברתם את האפליקציה ל-Firebase, הוספתם את ה-SDK ואתחלתם את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי, אתם מוכנים לבצע קריאה ל-Vertex AI Gemini API.

אפשר להשתמש ב-generateContent() כדי ליצור טקסט מבקשת הנחיה בטקסט בלבד:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

מה עוד אפשר לעשות?

מידע נוסף על המודלים של Gemini

כאן תוכלו לקרוא מידע נוסף על המודלים הזמינים לתרחישי שימוש שונים, ועל המכסות והתמחור שלהם.

ניסיון ביכולות אחרות של Gemini API

איך שולטים ביצירת תוכן

אפשר גם להתנסות בהנחיות ובהגדרות של מודלים באמצעות הפקודה Vertex AI Studio.


שליחת משוב על חוויית השימוש ב-Vertex AI in Firebase