Узнайте о поддерживаемых моделях

Для мобильных и веб-приложений SDK Firebase AI Logic позволяют взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini и Imagen непосредственно из вашего приложения.

Модели Gemini считаются мультимодальными , поскольку они способны обрабатывать и даже генерировать несколько модальностей, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио. Модели Imagen могут генерировать изображения, используя текстовые подсказки.

Также ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов (FAQ) , где представлена ​​информация о моделях, которые поддерживает и не поддерживает Firebase AI Logic .

Модели общего использования

arrow_downward Перейти к сравнению моделей

модели генерации изображений

Вы можете создавать изображения, используя модели Gemini или Imagen .

arrow_downward Перейти к сравнению моделей

Близнецы

Изображение

Модели предыдущего поколения

Ниже представлены активные модели предыдущего поколения. По возможности мы рекомендуем использовать более новые модели.

arrow_downward Перейти к сравнению моделей

модели Близнецов

Оставшаяся часть этой страницы содержит подробную информацию о моделях, поддерживаемых Firebase AI Logic .

• Сравните модели :

  • Поддерживаемые входные и выходные данные
  • Сравнительный анализ поддерживаемых возможностей на высоком уровне
  • Технические характеристики и ограничения, например, максимальное количество входных токенов или максимальная длина входного видео.

• Описание системы версионирования моделей , в частности, их стабильных , автоматически обновляемых , предварительных и экспериментальных версий.

• Списки доступных названий моделей для включения в ваш код во время инициализации.

• Списки поддерживаемых языков для моделей

Внизу этой страницы вы можете ознакомиться с подробной информацией о моделях предыдущего поколения .

Сравните модели

Каждая модель обладает различными возможностями для поддержки различных сценариев использования. Обратите внимание, что каждая из таблиц в этом разделе описывает каждую модель при использовании с Firebase AI Logic . Каждая модель может иметь дополнительные возможности, недоступные при использовании наших SDK.

Если вы не нашли нужную информацию в следующих подразделах, вы можете найти еще больше сведений в документации выбранного вами поставщика API:

• API для разработчиков Gemini : модели Gemini и модели Imagen

• API Vertex AI Gemini : модели Gemini и модели Imagen

Поддерживаемые входные и выходные данные

Ниже перечислены поддерживаемые типы входных и выходных данных при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Чтобы узнать о поддерживаемых типах файлов, см. раздел «Поддерживаемые входные файлы и требования» .

Поддерживаемые возможности и функции

Ниже перечислены поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Технические характеристики и ограничения

Ниже приведены технические характеристики и ограничения, возникающие при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

^{* Для всех моделей Gemini один токен эквивалентен примерно 4 символам, поэтому 100 токенов — это примерно 60-80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в ваших запросах с помощью countTokens .}

^{** PDF-файлы обрабатываются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла рассматривается как одно изображение. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.}

Найдите дополнительную подробную информацию.

• Квоты и цены различаются для каждой модели. Цена также зависит от входных и выходных данных.

• Узнайте о поддерживаемых типах входных файлов, о том, как указывать MIME-тип, и о том, как убедиться, что ваши входные файлы и мультимодальные запросы соответствуют требованиям и передовым практикам, изложенным в разделе «Поддерживаемые входные файлы и требования» .

Шаблоны версионирования и именования моделей

Модели предлагаются в стабильной , предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы без явного указания версии.

Чтобы найти конкретные названия моделей для использования в вашем коде, см. раздел «Доступные названия моделей» далее на этой странице.

Доступные названия моделей

Названия моделей — это явные значения, которые вы указываете в своем коде во время инициализации модели.

arrow_downward Перейти к названиям моделей Gemini arrow_downward Перейти к названиям моделей Imagen

Программно вывести список всех доступных моделей

Вы можете получить список всех доступных названий моделей, используя REST API:

• API разработчика Gemini : вызов конечной точки models.list

• API Vertex AI Gemini : вызов конечной точки publishers.models.list

Обратите внимание, что в возвращаемый список будут включены все модели, поддерживаемые поставщиками API, но Firebase AI Logic поддерживает только модели Gemini и Imagen, описанные на этой странице. Также обратите внимание, что автоматически обновляемые псевдонимы (например, gemini-2.0-flash ) не указаны, поскольку это вспомогательный псевдоним для базовой модели.

Названия моделей Gemini

Примеры инициализации для вашей платформы см. в руководстве по началу работы .

Подробную информацию об этапах выпуска (особенно о вариантах использования, выставлении счетов и выводе из эксплуатации) см. в разделе «Версионирование моделей и шаблоны именования» .

Названия моделей Gemini 3 Pro

Названия моделей Gemini 3 Pro Image (также известные как "nano banana pro")

Названия моделей Gemini 2.5 Pro

Названия моделей вспышки Gemini 2.5

Названия моделей фонарика Gemini 2.5 Flash‑Lite

Названия моделей флэш-накопителей Gemini 2.5 (также известные как "нано-банан")

Названия моделей Gemini 2.5 Flash Live

<sup>1. API Vertex AI Gemini не поддерживает эту функцию, независимо от способа доступа.
2. Не поддерживается API разработчика Gemini независимо от способа доступа.</sup>

Названия моделей изображений

Примеры инициализации для вашей платформы см. в руководстве по созданию изображений с помощью Imagen .

Подробную информацию об этапах выпуска (особенно о вариантах использования, выставлении счетов и выводе из эксплуатации) см. в разделе «Версионирование моделей и шаблоны именования» .

Названия моделей Imagen 4

Названия моделей Imagen 4 Fast

Названия моделей Imagen 4 Ultra

Названия моделей возможностей Imagen 3

^{2. Не поддерживается API разработчика Gemini независимо от способа доступа.}

Поддерживаемые языки

Близнецы

• Все модели Gemini могут понимать следующие языки и отвечать на них:

  Арабский (ar), бенгальский (bn), болгарский (bg), упрощенный и традиционный китайский (zh), хорватский (hr), чешский (cs), датский (da), нидерландский (nl), английский (en), эстонский (et), финский (fi), французский (fr), немецкий (de), греческий (el), иврит (iw), хинди (hi), венгерский (hu), индонезийский (id), итальянский (it), японский (ja), корейский (ko), латышский (lv), литовский (lt), норвежский (no), польский (pl), португальский (pt), румынский (ro), русский (ru), сербский (sr), словацкий (sk), словенский (sl), испанский (es), суахили (sw), шведский (sv), тайский (th), турецкий (tr), украинский (uk), вьетнамский (vi)

• Модели Gemini 2.0 Flash , Gemini 1.5 Pro и Gemini 1.5 Flash поддерживают следующие дополнительные языки:

  Африкаанс (af), амхарский (am), ассамский (as), азербайджанский (az), белорусский (be), боснийский (bs), каталанский (ca), кебуанский (ceb), корсиканский (co), валлийский (cy), дивехи (dv), эсперанто (eo), баскский (eu), персидский (fa), филиппинский (тагальский) (fil), фризский (fy), ирландский (ga), шотландский гэльский (gd), галисийский (gl), гуджарати (gu), хауса (ha), гавайский (haw), хмонг (hmn), гаитянский креольский (ht), армянский (hy), игбо (ig), исландский (is), яванский (jv), грузинский (ka), казахский (kk), кхмерский (km), каннада (kn), крио (kri), курдский (ku), кыргызский (ky), латынь (la), люксембургский (lb), лаосский (lo), Малагасийский (мг), маори (ми), македонский (mk), малаялам (ml), монгольский (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), маратхи (mr), малайский (ms), мальтийский (mt), мьянманский (бирманский) (my), непальский (ne), ньянджа (чичева) (ny), одиа (ория) (или), пенджабский (pa), пушту (ps), синдхи (sd), сингальский (сингальский) (si), самоанский (sm), шона (sn), сомалийский (so), албанский (sq), сесото (st), суданский (su), тамильский (ta), телугу (te), таджикский (tg), уйгурский (ug), урду (ur), узбекский (uz), коса (xh), идиш (yi), йоруба (yo), зулу (zu)

Изображение

• Доступно на английском языке.

• Предварительный просмотр : китайский (упрощенный), китайский (традиционный), хинди, японский, корейский, португальский, испанский

Информация о предыдущих моделях

Ниже представлены активные модели предыдущего поколения. По возможности мы рекомендуем использовать более новые модели.

модели Близнецов

• gemini-2.0-flash-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash )
• gemini-2.0-flash-lite-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash-lite )

Для получения информации о более старых моделях Gemini Live API см. документацию поставщика Gemini API :

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Модели изображений

• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-fast-generate-001

Следующие шаги

Оцените возможности API Gemini.

• Создавайте многоэтапные диалоги (чат) .
• Генерация текста на основе текстовых подсказок .
• Генерируйте текст, запрашивая различные типы файлов, такие как изображения , PDF-файлы , видео и аудио .
• Генерируйте структурированный вывод (например, в формате JSON) как из текстовых, так и из мультимодальных запросов.
• Создавайте изображения на основе текстовых подсказок ( Gemini или Imagen ).
• Осуществляйте потоковую передачу входного и выходного сигнала (включая звук) с помощью Gemini Live API .
• Используйте инструменты (например, вызов функций и привязку к Google Search ), чтобы связать модель Gemini с другими частями вашего приложения, а также с внешними системами и информацией.