इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन से सीधे तौर पर, काम करने वाले Gemini मॉडल और Imagen मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमोडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के इनपुट को प्रोसेस करने के साथ-साथ जनरेट भी कर सकते हैं. Imagen मॉडल को टेक्स्ट के ज़रिए इमेज जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल और उनके सबसे नए मॉडल के नामों की खास जानकारी दी गई है. इस टेबल में, प्रोटोटाइप के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए उपलब्ध, झलक और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध मॉडल की सूची भी दी गई है.

Gemini मॉडल

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Gemini स्टेबल वर्शन वाले मॉडल
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	हमारा सबसे ऐडवांस रीज़निंग मॉडल, जो मुश्किल समस्याओं को हल कर सकता है.
Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	हमारा थिंकिंग मॉडल, बेहतरीन और बेहतर सुविधाएं देता है. इसे कीमत और परफ़ॉर्मेंस के बीच संतुलन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
Gemini 2.0 Flash gemini-2.0-flash-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	अगली पीढ़ी की सुविधाओं और बेहतर क्षमताओं वाला हमारा मल्टीमोडल मॉडल. इसमें बेहतर स्पीड, बिल्ट-इन टूल का इस्तेमाल, और 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो जैसी सुविधाएं शामिल हैं
Gemini 2.0 Flash‑Lite gemini-2.0-flash-lite-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह हमारा सबसे तेज़ और किफ़ायती Flash मॉडल है. यह 1.5 Flash का इस्तेमाल करने वाले उन लोगों के लिए अपग्रेड पाथ है जो पहले जैसी कीमत और स्पीड पर बेहतर क्वालिटी चाहते हैं.
Gemini ऐसे मॉडल जिनके सिर्फ़ झलक और एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध हैं (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के उदाहरणों के लिए सुझाया गया)
Gemini 2.5 Flash‑Lite gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	हमारा सबसे बेहतर Gemini मॉडल, जो कम इंतज़ार वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.
Gemini 2.0 Flash Image Generation gemini-2.0-flash-preview-image-generation	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	इमेज, टेक्स्ट, और इमेज	हमारा मल्टीमोडल मॉडल, मल्टीमोडल इनपुट और इमेज आउटपुट के साथ काम करता है.
Gemini 2.0 Flash Live ^1 gemini-2.0-flash-live-preview-04-09	टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग), ऑडियो (स्ट्रीमिंग)	टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग), ऑडियो (स्ट्रीमिंग)	हमारा मल्टीमोडल मॉडल, मल्टीमोडल इनपुट और आउटपुट की कम इंतज़ार वाली रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग की सुविधा देता है.

^{1 Firebase AI Logic एसडीके टूल के साथ Gemini Developer API का इस्तेमाल करने पर, यह सुविधा काम नहीं करती.}

Imagen मॉडल

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Imagen स्टेबल वर्शन वाले मॉडल
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002	टेक्स्ट	इमेज	सामान्य भाषा के टेक्स्ट के प्रॉम्प्ट से, असली जैसी और अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है
Imagen 3 Fast ^2 imagen-3.0-fast-generate-001	टेक्स्ट	इमेज	प्रोटोटाइप बनाने या कम इंतज़ार वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए इमेज जनरेट करता है
Imagen ऐसे मॉडल जिनके सिर्फ़ झलक और एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध हैं (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के उदाहरणों के लिए सुझाया गया)
Imagen 4 ^2 imagen-4.0-generate-preview-06-06	टेक्स्ट	इमेज	सामान्य भाषा के टेक्स्ट के प्रॉम्प्ट से, असली जैसी और अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है
Imagen 4 Fast ^2 imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06	टेक्स्ट	इमेज	प्रोटोटाइप बनाने या कम इंतज़ार वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए इमेज जनरेट करता है
Imagen 4 Ultra ^2 imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06	टेक्स्ट	इमेज	सामान्य भाषा के टेक्स्ट के प्रॉम्प्ट से, असली जैसी और अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है

^{2 Imagen मॉडल, Gemini Developer API के साथ काम नहीं करता. भले ही, आपने एपीआई को किसी भी तरीके से ऐक्सेस किया हो.}

साथ ही, उन सभी मॉडल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें जिन पर Firebase AI Logic काम करता है और जिन पर नहीं करता.

इस पेज पर, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

• मॉडल की तुलना करना:

  • इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट
  • काम करने वाली सुविधाओं की खास जानकारी
  • खास जानकारी और सीमाएं. उदाहरण के लिए, इनपुट टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि

• मॉडल के वर्शन बनाने का तरीका, खास तौर पर उनके स्टैबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, झलक, और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन

• उपलब्ध मॉडल के नाम की सूचियां, जिन्हें शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करना है

• मॉडल के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पुराने मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में इसका इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल करने पर, इस सेक्शन की हर टेबल में हर मॉडल के बारे में जानकारी दी जाती है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं हो सकती हैं जो हमारे SDK टूल का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए सब-सेक्शन में अपनी पसंद की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई की सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है:

• Gemini Developer API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

• Vertex AI Gemini API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट के ये टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash इमेज जनरेशन </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें देखें.

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएं और काम करने की क्षमताएं उपलब्ध होती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash इमेज जनरेशन </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
सिर्फ़ टेक्स्ट या अलग-अलग तरह के इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना						इंटरलीव या इमेज के हिस्से के तौर पर	सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना							सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विज़न)
वीडियो का विश्लेषण करना (विज़न)
ऑडियो का विश्लेषण करना							सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
मल्टी-टर्न चैट
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन की गिनती करना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
दोनों तरफ़ की मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग

ध्यान दें: Firebase AI Logic का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएं काम नहीं करतीं: अभी कॉन्टेक्स्ट कैश मेमोरी, टूल के तौर पर Search का इस्तेमाल करना, Google Search की मदद से जानकारी इकट्ठा करना, कोड लागू करना, मॉडल को बेहतर बनाना, एम्बेडिंग जनरेट करना, सेमैनटिक रीट्रिवल, और Imagen मॉडल की कुछ बेहतर सुविधाएं.

खास जानकारी और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash इमेज जनरेशन </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट और आउटपुट को मिलाकर)	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	65,536 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---
नॉलेज कट्सऑफ़ की तारीख	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जून 2024	जून 2024	अगस्त 2024	अगस्त 2024	---
PDF (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	10 इमेज	---	चार इमेज
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई(सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट के तौर पर जनरेट की जाने वाली ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---	---	---
इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** PDF फ़ाइलों को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज के तौर पर माना जाता है. किसी अनुरोध में पेजों की संख्या, उन इमेज की संख्या तक सीमित होती है जिनके लिए मॉडल काम करता है.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइल के इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप, एमआईएम टाइप तय करने के तरीके, और इनपुट फ़ाइल के इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताए गए सबसे सही तरीकों का पालन करने के बारे में जानें. इससे यह पक्का करने में मदद मिलेगी कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमोडल अनुरोध, ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों.

  अहम जानकारी: अनुरोध का कुल साइज़ 20 एमबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए. बड़ी फ़ाइलें भेजने के लिए, मल्टीमोडल अनुरोधों में फ़ाइलें उपलब्ध कराने के विकल्प देखें.

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मॉडल के वर्शन और नाम देने के पैटर्न

मॉडल, स्टैबल, झलक, और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध होते हैं. सुविधा के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना उपनाम इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के खास नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिए गए "मॉडल के उपलब्ध नाम" सेक्शन को देखें.

अहम जानकारी: स्थिर Gemini 2.5 मॉडल के नामों में, तीन अंकों का सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनमें अपने-आप अपडेट होने वाला कोई दूसरा नाम नहीं होता.

वर्शन टाइप / रिलीज़ का स्टेज		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
स्थिर		रिलीज़ की तारीख से, स्टैबल वर्शन उपलब्ध होते हैं और इन्हें प्रोडक्शन में इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल के स्टेबल वर्शन को रिलीज़ करने के साथ ही, उसे बंद करने की तारीख भी तय की जाती है. इससे यह पता चलता है कि मॉडल का इस्तेमाल आखिरी बार कब किया जा सकता है. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा या Google पर इसका इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा.	Gemini 2.5 मॉडल स्टैबल वर्शन के मॉडल के नाम में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: gemini-2.5-pro Gemini 2.0 और Imagen मॉडल स्टैबल वर्शन के मॉडल के नामों के साथ, वर्शन का तीन अंकों वाला एक खास नंबर जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-2.0-flash-001 उदाहरण: imagen-3.0-generate-002
	अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास (सिर्फ़ Gemini 2.0 मॉडल के लिए)	अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल आइडेंटिफ़ायर हमेशा उस मॉडल के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला दूसरा नाम, अपने-आप उस नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है.	Gemini 2.0 सिर्फ़ मॉडल अन्य नामों वाले मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: gemini-2.0-flash
झलक देखें		झलक वाले वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता. इन मॉडल का इस्तेमाल प्रोडक्शन में नहीं किया जाता. इनमें, किराये की सीमाएं ज़्यादा पाबंदी वाली होती हैं. साथ ही, इनके लिए बिलिंग की ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए प्रीव्यू मॉडल के लिए, आपको मॉडल की जगह की जानकारी को global पर सेट करना होगा.	प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -preview और मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (17 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया)
एक्सपेरिमेंटल		प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता. इन मॉडल का इस्तेमाल प्रोडक्शन के लिए नहीं किया जाता. साथ ही, इनमें किराये की सीमाएं ज़्यादा होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल का मकसद, सुझाव, शिकायत या राय पाना और हमारी नई सुविधाओं को आज़माना है. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए एक्सपेरिमेंटल मॉडल के लिए, आपको मॉडल की जगह की जानकारी को global पर सेट करना होगा.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -exp और मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
रिटायर्ड		बंद किए गए वर्शन, बंद किए जाने की तारीख से पहले ही बंद कर दिए गए हैं और उन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. बंद किए गए मॉडल अब Google के ज़रिए ऐक्सेस नहीं किए जा सकते या उनका इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. साथ ही, बंद किए गए मॉडल आईडी का रेफ़रंस देने वाले अनुरोधों से आम तौर पर 404 गड़बड़ी का मैसेज मिलता है.	---

प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, हमारा सुझाव है कि आप सबसे नए स्टैबल वर्शन के लिए, मॉडल के साफ़ तौर पर बताए गए नाम का इस्तेमाल करें. अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास, स्टेबल वर्शन पर ले जाता है. हालांकि, जब भी कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ किया जाएगा, तो मॉडल का असल वर्शन अपने-आप बदल जाएगा. इससे, मॉडल के काम करने का तरीका या जवाब में अचानक बदलाव हो सकता है.

झलक और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन का इस्तेमाल, सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के दौरान करने का सुझाव दिया जाता है.

हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें, ताकि आपके पास अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को डाइनैमिक तौर पर बदलने का विकल्प हो.

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मॉडल के उपलब्ध नाम

मॉडल के नाम, साफ़ तौर पर बताई गई वैल्यू होती हैं. इन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

प्रोग्राम के ज़रिए सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नामों की सूची देखी जा सकती है:

• Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

• Vertex AI Gemini API: publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई की सेवा देने वाली कंपनियों के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini और Imagen मॉडल के साथ काम करता है. यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले उपनाम (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) सूची में शामिल नहीं किए जाते, क्योंकि ये बुनियादी मॉडल के लिए सुविधाजनक उपनाम होते हैं.

Gemini मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, शुरू करने के लिए गाइड देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम देने के पैटर्न देखें.

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

अहम जानकारी: स्थिर Gemini 2.5 मॉडल के नामों में, तीन अंकों का सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनमें अपने-आप अपडेट होने वाला कोई दूसरा नाम नहीं होता.
19 जून, 2025 से Gemini 2.5 Pro मॉडल के सभी झलक वाले वर्शन, स्टैबल वर्शन पर ले जाएंगे. Gemini 2.5 Pro के सभी झलक वाले वर्शन 15 जुलाई, 2025 से काम करना बंद कर देंगे. इससे पहले, स्थिर वर्शन के मॉडल के नाम का इस्तेमाल करने के लिए, अपना कोड अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.5-pro	Gemini 2.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले नहीं
gemini-2.5-pro-preview-06-05	झलक वाला वर्शन, जो Gemini 2.5 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन (फ़िलहाल gemini-2.5-pro) पर ले जाता है	झलक देखें	2025-06-05	2025-07-15 से पहले नहीं
gemini-2.5-pro-preview-05-06	झलक वाला वर्शन, जो Gemini 2.5 Pro^* के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.5-pro)	झलक देखें	2025-05-06	2025-07-15 से पहले नहीं
gemini-2.5-pro-preview-03-25	झलक वाला वर्शन, जो Gemini 2.5 Pro^* के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.5-pro)	झलक देखें	2025-03-25	2025-07-15 से पहले नहीं

^{* Gemini 2.5 Pro मॉडल के मौजूदा झलक वाले वर्शन, 19 जून, 2025 से स्थिर वर्शन पर ले जाते हैं.}

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

अहम जानकारी: स्थिर Gemini 2.5 मॉडल के नामों में, तीन अंकों का सफ़िक्स नहीं होता. साथ ही, इनमें अपने-आप अपडेट होने वाला कोई दूसरा नाम नहीं होता.
19 जून, 2025 से Gemini 2.5 Flash मॉडल के सभी झलक वाले वर्शन, स्टैबल वर्शन पर ले जाएंगे. Gemini 2.5 Flash के सभी झलक वर्शन 15 जुलाई, 2025 से काम करना बंद कर देंगे. इससे पहले, स्थिर वर्शन के मॉडल के नाम का इस्तेमाल करने के लिए, अपना कोड अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.5-flash	Gemini 2.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले नहीं
gemini-2.5-flash-preview-05-20	झलक वाला वर्शन, जो Gemini 2.5 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन (फ़िलहाल gemini-2.5-flash) पर ले जाता है	झलक देखें	2025-05-20	2025-07-15 से पहले नहीं
gemini-2.5-flash-preview-04-17	झलक वाला वर्शन, जो Gemini 2.5 Flash^* के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.5-flash)	झलक देखें	2025-04-17	2025-07-15 से पहले नहीं

^{* Gemini 2.5 Flash मॉडल के मौजूदा झलक वाले वर्शन, 19 जून, 2025 से स्थिर वर्शन पर ले जाते हैं.}

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

अहम जानकारी: अगर gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 को ऐक्सेस करने के लिए Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो आपको अपने कोड में मॉडल की जगह की जानकारी को global पर सेट करना होगा. Vertex AI के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए सभी Gemini 2.5 के झलक वाले मॉडल, सिर्फ़ global जगह पर उपलब्ध हैं.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17	Gemini 2.5 Flash‑Lite का शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-06-17	निर्धारण शेष

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-02-05 से पहले नहीं
gemini-2.0-flash	Gemini 2.0 Flash के नए स्टेबल वर्शन पर अपने-आप अपडेट होने वाला आलियास (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001)	स्टेबल	2025-02-10	---

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-02-25 से पहले नहीं
gemini-2.0-flash-lite	Gemini 2.0 Flash‑Lite के नए स्टेबल वर्शन पर अपने-आप अपडेट होने वाला आलियास (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001)	स्टेबल	2025-02-25	---

Gemini 2.0 Flash Image Generation मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-preview-image-generation ^1	Gemini 2.0 Flash Image Generation के लिए प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2025-05-06	निर्धारण शेष

Gemini 2.0 Flash Live मॉडल के नाम

यह सिर्फ़ तब उपलब्ध होता है, जब एपीआई प्रोवाइडर के तौर पर Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल किया जा रहा हो.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 ^1	Gemini 2.0 Flash Live के लिए प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2025-04-09	निर्धारण शेष

^{1 Firebase AI Logic एसडीके टूल के साथ Gemini Developer API का इस्तेमाल करने पर, यह सुविधा काम नहीं करती.}

Imagen मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, Imagen की मदद से इमेज जनरेट करने की गाइड देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम देने के पैटर्न देखें.

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-4.0-generate-preview-06-06 ^2	Imagen 4 का झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-06-06	निर्धारण शेष
imagen-4.0-generate-preview-05-20 ^2	Imagen 4 का झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-05-20	07-07-2025 से पहले नहीं

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 ^2	Imagen 4 Fast का झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-06-06	निर्धारण शेष

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 ^2	Imagen 4 Ultra का झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-06-06	निर्धारण शेष
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 ^2	Imagen 4 Ultra का एक्सपेरिमेंटल वर्शन	प्रयोगात्मक	2025-05-20	07-07-2025 से पहले नहीं

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	23-01-2026 से पहले नहीं
imagen-3.0-generate-001 ^2	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	31-07-2025 से पहले नहीं

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
imagen-3.0-fast-generate-001 ^2	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	31-07-2025 से पहले नहीं

^{2 Gemini Developer API में यह सुविधा काम नहीं करती. भले ही, एपीआई को ऐक्सेस करने का तरीका कुछ भी हो.}

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यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

ध्यान दें: ये भाषाएं, मॉडल को ऐक्सेस करने की जगहों को नहीं दिखातीं. इसके बजाय, ये भाषाएं ऐसी होती हैं जिन्हें मॉडल समझ सकते हैं और Gemini के लिए जवाब दे सकते हैं. उदाहरण के लिए, टेक्स्ट इनपुट और आउटपुट. अगर ज़रूरी हो, तो किसी मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए जगह की जानकारी दें लेख पढ़ें.

Gemini

• सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:

  ऐरेबिक (ar), बांग्ला (bn), बुल्गारियन (bg), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हिब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लातवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वेजियन (no), पोलिश (pl), पॉर्चगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)

• Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, इन अन्य भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:

  अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़ेरी (az), बेलारूसी (be), बोस्नियाई (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दीवेही (dv), एस्पेरांटो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपिनो (Tagalog) (fil), फ़्रिसियन (fy), आयरिश (ga), स्कॉटिश गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतीयन क्रेओल (ht), अर्मेनियाई (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), ज्वानेस (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दीश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मलागासी (mg), माओरी (mi), मैसेडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मेइतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टीज़ (mt), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), न्यान्या (चिचेवा) (ny), ओडिया (ओडिया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंघल (सिंघल) (si), समोआन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियाई (sq), सेसोथो (st), सुंडानी (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइघुर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), येहुदी (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

Imagen

• सामान्य तौर पर उपलब्धता: अंग्रेज़ी

• झलक: चाइनीज़ (सिंप्लिफ़ाइड), चाइनीज़ (ट्रेडिशनल), हिन्दी, जैपनीज़, कोरियन, पॉर्चगीज़, स्पेनिश

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पुराने मॉडल के बारे में जानकारी

Firebase AI Logic, Gemini के पुराने ऐक्टिव मॉडल (जैसे, Gemini 1.5 मॉडल) के साथ काम करता है.

Firebase AI Logic, Imagen के पुराने मॉडल (जैसे, Imagen 2) के साथ काम नहीं करता.

सभी Gemini 1.0 मॉडल बंद कर दिए गए हैं (सभी अनुरोधों पर 404 गड़बड़ी का कोड दिखता है). साथ ही, सभी Gemini 1.5 मॉडल जल्द ही बंद कर दिए जाएंगे. सेवा में कोई रुकावट न आए, इसके लिए नए मॉडल पर अपडेट करें. ज़्यादा जानें.

अपने ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाने के लिए, हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें. इससे, आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को डाइनैमिक तौर पर बदलने का विकल्प मिलता है.

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	इनके लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	ज़्यादा जानकारी की ज़रूरत वाले जटिल कामों के लिए काम करता है; 20 लाख वर्णों का कॉन्टेक्स्ट
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	अलग-अलग तरह के टास्क के लिए तेज़ और बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम)	टेक्स्ट, कोड	टेक्स्ट या कोड के जवाबों के लिए टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो को हैंडल करता है. चैट के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro-002	टेक्स्ट, कोड	टेक्स्ट, कोड	नैचुरल लैंग्वेज टास्क, एक से ज़्यादा बार के टेक्स्ट और कोड चैट, और कोड जनरेशन

पुराने मॉडल के साथ काम करने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट टाइप ये होते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज, वीडियो, और ऑडियो

पुराने मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और क्षमताएं मिलती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें
ऑडियो जनरेट करना
JSON जैसे स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विज़न)
वीडियो का विश्लेषण करना (विज़न)
ऑडियो का विश्लेषण करना
मल्टी-टर्न चैट
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की गिनती करना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
दोनों तरफ़ की मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग

पुराने मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट और आउटपुट को मिलाकर)	2,097,152 टोकन	1,048,576 टोकन	16,384 टोकन	32,760 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	8,192 टोकन	8,192 टोकन	2,048 टोकन	8,192 टोकन
नॉलेज कट्सऑफ़ की तारीख	मई 2024	मई 2024	फ़रवरी 2023	फ़रवरी 2023
PDF (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	16 फ़ाइलें	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल में पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	16 पेज	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	16 इमेज	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
वीडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	1 फ़ाइल	---
सभी इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई(सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	~60 मिनट	दो मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट के तौर पर जनरेट की जाने वाली ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** PDF फ़ाइलों को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज के तौर पर माना जाता है. किसी अनुरोध में पेजों की संख्या, उन इमेज की संख्या तक सीमित होती है जिनके लिए मॉडल काम करता है.}

पुराने मॉडल के उपलब्ध नाम (इनमें रिटायरमेंट की तारीखें भी शामिल हैं)

मॉडल के नाम, साफ़ तौर पर बताई गई वैल्यू होती हैं. इन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini 1.5 Pro मॉडल के नाम

सभी Gemini 1.5 मॉडल, जल्द ही बंद कर दिए जाएंगे. सेवा में कोई रुकावट न आए, इसके लिए नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-pro-002	Gemini 1.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	रिटायरमेंट की तारीख	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-pro-001	Gemini 1.5 Pro का शुरुआती स्टेबल वर्शन	रिटायरमेंट की तारीख	2024-05-24	2025-05-24
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.5-pro	1.5 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-1.5-pro-002)	रिटायरमेंट की तारीख	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.5 Flash मॉडल के नाम

Gemini 1.5 के सभी मॉडल, जल्द ही बंद कर दिए जाएंगे. सेवा में कोई रुकावट न आए, इसके लिए नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-flash-002	Gemini 1.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	रिटायरमेंट की तारीख	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-flash-001	Gemini 1.5 Flash का शुरुआती स्टेबल वर्शन	रिटायरमेंट की तारीख	2024-05-24	2025-05-24
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.5-flash	यह 1.5 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-1.5-flash-002)	रिटायरमेंट की तारीख	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.0 Pro Vision मॉडल के नाम

Gemini 1.0 के सभी मॉडल बंद कर दिए गए हैं. सेवा में कोई रुकावट न आए, इसके लिए नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.0-pro-vision-001	Gemini 1.0 Pro Vision का सबसे नया स्टेबल वर्शन	रिटायर्ड	2024-02-15	2025-04-21
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.0-pro-vision	1.5 Pro Vision के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-1.5-pro-vision-001)	रिटायर्ड	2024-01-04	2025-04-21

Gemini 1.0 Pro मॉडल के नाम

Gemini 1.0 के सभी मॉडल बंद कर दिए गए हैं. सेवा में कोई रुकावट न आए, इसके लिए नए मॉडल पर अपडेट करें.

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ की तारीख	रिटायरमेंट की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.0-pro-002	Gemini 1.0 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	रिटायर्ड	2024-04-09	2025-04-21
gemini-1.0-pro-001	Gemini 1.0 Pro का स्टेबल वर्शन	रिटायर्ड	2024-02-15	2025-04-21
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.0-pro	1.0 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-1.0-pro-002)	रिटायर्ड	2024-02-15	2025-04-21

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

• कई बार की जाने वाली बातचीत (चैट) बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करें.
• इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसी अलग-अलग फ़ाइल टाइप के लिए प्रॉम्प्ट करके टेक्स्ट जनरेट करें.
• टेक्स्ट और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करें.
• टेक्स्ट प्रॉम्प्ट (Gemini या Imagen) से इमेज जनरेट करें.
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, इनपुट और आउटपुट को स्ट्रीम करें. इसमें ऑडियो भी शामिल है.
• जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें.