Часто задаваемые вопросы и устранение неполадок

На этой странице представлены ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ) и информация по устранению неполадок, связанных с API Gemini и Firebase AI Logic SDK. Если у вас есть другие вопросы, ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов по API Gemini в документации Google Cloud .

Firebase AI Logic и его клиентские SDK ранее назывались « Vertex AI in Firebase ». В мае 2025 года мы переименовали и переупаковали наши сервисы в Firebase AI Logic, чтобы лучше отразить наши расширенные возможности и функции — например, теперь мы поддерживаем Gemini Developer API !

Панели мониторинга состояния

• Логика искусственного интеллекта Firebase

• API разработчика Gemini

• Vertex AI Gemini API ( Vertex Gemini API и Vertex Imagen API )

Общие часто задаваемые вопросы

Почему название было изменено с « Vertex AI in Firebase » на « Firebase AI Logic »?

В 2024 году мы выпустили набор клиентских SDK для Firebase, которые могли использовать API Vertex AI Gemini , а также прокси-шлюз Firebase для защиты этого API от злоупотреблений и интеграции с другими продуктами Firebase. Мы назвали наш продукт «Vertex AI в Firebase», и это название точно отражало доступные на тот момент варианты его использования.

Однако с тех пор мы расширили возможности нашего продукта. Например, с мая 2025 года мы предлагаем поддержку Gemini Developer API , включая возможность защиты Gemini Developer API от злоупотреблений с помощью интеграции с Firebase App Check .

В результате название «Vertex AI in Firebase» больше не отражает всю расширенную сферу применения нашего продукта. Поэтому новое название — Firebase AI Logic — лучше отражает наш развивающийся набор функций и позволит нам продолжать расширять наши предложения в будущем!

Ознакомьтесь с руководством по миграции , чтобы убедиться, что вы получаете все новейшие функции Firebase AI Logic (и при желании можете начать использовать Gemini Developer API ).

В чем разница между использованием Gemini Developer API и Vertex AI Gemini API ?

Вот некоторые различия между двумя поставщиками « Gemini API » в целом, независимо от способа доступа к ним :

• Цены

  • API-интерфейс Gemini Developer предлагает «бесплатный уровень» наряду с оплатой по факту использования.

  • При использовании API Vertex AI Gemini с Firebase AI Logic всегда требуется тарифный план Blaze с оплатой по факту использования.

  Обратите внимание, что у двух поставщиков API разные цены на оплату по факту использования (подробнее см. в соответствующей документации).

• Ограничения по ставкам (квоты)

  • API-интерфейс Gemini Developer имеет явные ограничения по скорости.

  • API Vertex AI Gemini использует «динамическую общую квоту (DSQ)», которую разделяют все пользователи этой модели в данном регионе. При желании можно также настроить выделенную пропускную способность (PT).

• Указание места доступа к модели

  • Только API Vertex AI Gemini позволяет вам выбирать место доступа к модели.

В следующей таблице перечислены часто задаваемые вопросы о функциях двух поставщиков « Gemini API ». Эта таблица актуальна только при использовании клиентских SDK Firebase AI Logic .

Особенность	API разработчика Gemini	API Vertex AI Gemini
Поддержка моделей Gemini	поддерживается	поддерживается
Поддержка моделей Imagen	поддерживается (пока не для Unity)	поддерживается (пока не для Unity)
Поддержка моделей Veo	пока не поддерживается	пока не поддерживается
Поддержка Gemini Live API	пока не поддерживается	поддерживается (Только Android, Flutter и Unity)
Интеграция с Firebase App Check	поддерживается	поддерживается
Совместимо с Firebase Remote Config	поддерживается	поддерживается
Поддержка ИИ-мониторинга в консоли Firebase	пока не поддерживается	поддерживается
Поддержка URL-адресов Cloud Storage	пока не поддерживается ^1	Публичные файлы и файлы защищены Firebase Security Rules
Поддержка URL-адресов YouTube и URL-адресов браузера	Только URL-адреса YouTube	URL-адреса YouTube и URL-адреса браузера

¹ API файлов для API разработчика Gemini не поддерживается через Firebase AI Logic SDK.

Примечание: при использовании Firebase AI Logic следующие возможности пока не поддерживаются: кэширование контекста, поиск как инструмент, привязка к поиску Google, выполнение кода, тонкая настройка модели, генерация внедрений, семантический поиск и некоторые расширенные функции моделей Imagen .

Могу ли я использовать одновременно Gemini Developer API и Vertex AI Gemini API ?

Да, вы можете включить обоих поставщиков « Gemini API » в своем проекте Firebase, и вы можете использовать оба API в самом приложении.

Чтобы переключаться между поставщиками API в вашем коде, просто убедитесь, что вы правильно настроили внутреннюю службу в своем коде .

Важно: если ваш проект работает на тарифном плане Blaze с оплатой по мере использования (который требуется для использования API Vertex AI Gemini и нескольких других продуктов в экосистемах Firebase и Google Cloud ), учтите, что все вызовы API Gemini Developer оплачиваются по мере использования.

Какие API необходимы и как их включить?

Выберите поставщика API Gemini, чтобы просмотреть контент, специфичный для этого поставщика. API разработчика Gemini API Vertex AI Gemini

Чтобы использовать Firebase AI Logic SDK с API разработчика Gemini , в вашем проекте должны быть включены следующие два API:

• API разработчика Gemini ( generativelanguage.googleapis.com )
• API логики ИИ Firebase ( firebasevertexai.googleapis.com )

Вам следует включить эти два API с помощью консоли Firebase :

1. В консоли Firebase перейдите на страницу Firebase AI Logic .

2. Нажмите « Начать» .

3. Выберите, чтобы начать работу с API разработчика Gemini .

   Это запустит управляемый рабочий процесс, который включит оба API. Консоль также сгенерирует ключ API Gemini и добавит API Firebase AI Logic в разрешённый список для вашего ключа API Firebase.

Какие модели можно использовать с Firebase AI Logic SDK?

Список поддерживаемых моделей см. в разделе « Подробнее о поддерживаемых моделях» . Мы часто добавляем новые возможности в SDK, поэтому следите за обновлениями в разделе часто задаваемых вопросов (а также в примечаниях к выпуску, блогах и публикациях в социальных сетях).

API разработчика Gemini

Вы можете использовать базовые модели Gemini и Imagen .

Обратите внимание, что API разработчика Gemini (независимо от способа доступа к нему) поддерживает только генерацию изображений с помощью imagen-3.0-fast-generate-002 , imagen-4.0-generate-preview-06-06 и imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 .

API Vertex AI Gemini

Вы можете использовать базовые модели Gemini и Imagen .

Независимо от выбранного вами поставщика API Gemini

Firebase AI Logic не поддерживает следующее:

• Нефундаментальные модели Gemini (например, модели PaLM, настроенные модели или модели на основе Gemma).

• Старые модели Imagen или imagen-3.0-capability-001 .

Что делать, когда модели выходят на пенсию?

Выпуская стабильную версию модели, мы стремимся обеспечить её доступность как минимум в течение года. Эта «дата выхода из эксплуатации» указана в нескольких местах документации поставщиков API Firebase и Gemini (например, на странице «Модели» документации Firebase ).

После прекращения поддержки модели любые запросы к ней будут завершаться ошибкой 404. По этой причине мы настоятельно рекомендуем настроить и использовать Firebase Remote Config чтобы вы могли динамически изменять модель и версию в своем приложении без выпуска новой версии.

При обновлении приложения для использования новой версии модели мы рекомендуем протестировать его, чтобы убедиться, что ответы по-прежнему соответствуют ожидаемым. Обратите внимание, что при использовании Firebase AI Logic обычно не требуется вносить изменения в код, непосредственно обращающийся к модели.

Примечание: После выпуска стабильной версии модели все её экспериментальные и предварительные версии обычно снимаются с поддержки в течение нескольких дней или недель. Кроме того, версии модели, объявленные к снятию с поддержки, часто ограничиваются существующими проектами или проектами, в которых эта модель ранее использовалась.

Вот даты выхода из эксплуатации различных стабильных моделей:

• Модели Gemini 1.5 Pro :

  • gemini-1.5-pro-002 (и gemini-1.5-pro ): 24 сентября 2025 г.
  • gemini-1.5-pro-001 : 24 мая 2025 г.

• Модели Gemini 1.5 Flash :

  • gemini-1.5-flash-002 (и gemini-1.5-flash ): 24 сентября 2025 г.
  • gemini-1.5-flash-001 : 24 мая 2025 г.

• Модели Gemini 1.0 Pro Vision : 21 апреля 2025 г. (ранее планировалось на 9 апреля 2025 г.)

• Модели Gemini 1.0 Pro : 21 апреля 2025 г. (ранее планировалось на 9 апреля 2025 г.)

Как установить ограничение скорости для каждого пользователя?

По умолчанию Firebase AI Logic устанавливает лимит запросов на пользователя в 100 запросов в минуту (RPM).

Если вы хотите настроить ограничение скорости для каждого пользователя, вам необходимо настроить параметры квоты для API Firebase AI Logic .

Узнайте больше о квоте Firebase AI Logic API . На этой странице вы также можете узнать, как просматривать и редактировать свою квоту.

Какие разрешения необходимы для использования Firebase AI Logic SDK?

Действие	Требуемые разрешения IAM	Роли IAM, включающие требуемые разрешения по умолчанию
Переход на тарифный план с оплатой по мере использования (Blaze)	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	Владелец
Включить API в проекте	serviceusage.services.enable	Редактор Владелец
Создать приложение Firebase	firebase.clients.create	Администратор Firebase Редактор Владелец

Использует ли Firebase AI Logic мои данные для обучения моделей?

См. Управление данными и ответственный ИИ .

Требуется ли тип MIME в моих мультимодальных запросах? (например, для изображений, PDF-файлов, видео и аудиовхода)

Да, в каждом мультимодальном запросе вы всегда должны предоставлять следующее:

• mimeType файла. См. исключение ниже.

• Файл. Вы можете предоставить файл как встроенные данные или указать его URL.

Узнайте о поддерживаемых типах входных файлов, о том, как указать тип MIME, а также о двух вариантах предоставления файла в разделе Поддерживаемые входные файлы и требования .

Исключение из включения типа MIME в ваш запрос

Исключением из требования предоставления типа MIME являются встроенные входные данные изображений для запросов от собственных приложений платформ Android и Apple.

Пакеты Firebase AI Logic SDK для платформ Android и Apple предоставляют упрощённый и платформенно-ориентированный способ обработки изображений в запросах — все изображения (независимо от формата) конвертируются на стороне клиента в JPEG с качеством 80% перед отправкой на сервер. Это означает, что при предоставлении изображений в виде встроенных данных с помощью SDK для платформ Android и Apple вам не нужно указывать тип MIME в запросе .

Такая упрощенная обработка показана в документации Firebase AI Logic в примерах отправки изображений в кодировке base64 в запросах.

Вот дополнительная информация об этой функции, касающаяся конкретной платформы:

• Для Android :

  • Вы можете воспользоваться упрощенным способом обработки типов изображений, свойственных платформе ( Bitmap ), в многомодальных приглашениях, содержащих изображения в качестве встроенных данных (см. пример ).

  • Для большего контроля над форматами изображений и их конвертацией вы можете предоставить изображения как InlineDataPart и указать конкретный тип MIME. Например:

    content { inlineData(/* PNG as byte array */, "image/png") }

• Для платформ Apple :

  • Вы можете воспользоваться упрощенным способом обработки типов изображений, свойственных платформе ( UIImage , NSImage , CIImage и CGImage ), в многомодальных приглашениях, содержащих изображения в качестве встроенных данных (см. пример ).

  • Для большего контроля над форматами изображений и их конвертацией вы можете предоставить изображения как InlineDataPart и указать конкретный тип MIME. Например:

    InlineDataPart(data: Data(/* PNG Data */), mimeType: "image/png")

Доступны ли эти функции при использовании Firebase AI Logic ? Кэширование контекста, поиск как инструмент, привязка к поиску Google, выполнение кода, тонкая настройка модели, генерация встраиваемых приложений и семантический поиск?

Контекстное кэширование, поиск как инструмент, привязка к поиску Google, выполнение кода, тонкая настройка модели, генерация внедрений и семантический поиск поддерживаются различными моделями или API Vertex AI Gemini , но они недоступны при использовании Firebase AI Logic .

Если вы хотите добавить эти запросы на функции или проголосовать за существующий запрос на функции, посетите Firebase UserVoice .

Часто задаваемые вопросы по ключу API Gemini

Эти часто задаваемые вопросы применимы только в том случае, если вы используете API разработчика Gemini .

Что такое ключ API Gemini ?

API разработчика Gemini использует «ключ API Gemini » для авторизации вызывающего объекта. Поэтому, если вы используете API разработчика Gemini через Firebase AI Logic SDK, вам потребуется действительный ключ API Gemini в вашем проекте Firebase для выполнения вызовов этого API.

«Ключ API Gemini » просто означает ключ API, в списке разрешенных API которого есть API разработчика Gemini .

Примечание: API разработчика Gemini иногда называют «API генеративного языка» в консоли Google Cloud .

При настройке Firebase AI Logic в консоли Firebase мы создаём ключ API Gemini , доступный только для Gemini Developer API , и настраиваем прокси-сервис Firebase AI Logic для использования этого ключа API. Этот ключ API Gemini , сгенерированный Firebase, называется Gemini Developer API key (он автоматически создан Firebase) на странице учётных данных консоли Google Cloud .

Узнайте больше об ограничениях API для ключей API .

При использовании Firebase AI Logic SDK ключ API Gemini не добавляется в кодовую базу приложения. Узнайте больше о том, как обеспечить безопасность ключа API Gemini .

Следует ли мне добавить свой ключ API Gemini в кодовую базу моего мобильного или веб-приложения?

При использовании Firebase AI Logic SDK не добавляйте ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения.

Фактически, при разработке с использованием Firebase AI Logic SDK вы не взаимодействуете напрямую с вашим ключом Gemini API. Вместо этого наш прокси-сервис Firebase AI Logic будет автоматически включать ключ Gemini API в каждый запрос к Gemini Developer API — полностью на бэкенде.

Как только вы начнете серьезно разрабатывать свое приложение, крайне важно интегрировать его с Firebase App Check , чтобы на бэкэнд передавались только запросы от вашего реального приложения и проверенных устройств.

Как изменить ключ API Gemini , используемый для вызова API разработчика Gemini ?

При использовании Firebase AI Logic SDK вам вряд ли потребуется менять ключ API Gemini . Однако вот два случая, когда это может потребоваться:

• Если вы случайно потеряли ключ и хотите заменить его новым надежным ключом.

• Если вы случайно удалили ключ. Обратите внимание, что вы можете восстановить ключ в течение 30 дней с момента удаления.

Вот как изменить ключ API Gemini , используемый пакетами Firebase AI Logic SDK:

1. Если ваш API-ключ Gemini , сгенерированный Firebase, все еще существует, удалите его.

   Вы можете удалить этот ключ API на панели «API и сервисы» > «Учётные данные» консоли Google Cloud . Он называется:
   API-ключ разработчика Gemini (автоматически созданный Firebase) .

2. На той же странице консоли Google Cloud создайте новый ключ API. Рекомендуем назвать его примерно так:
   API-ключ разработчика Gemini для Firebase .

3. К этому новому ключу API добавьте ограничения API и выберите только API генеративного языка .
   «API генеративного языка» — так иногда называют API разработчика Gemini в консоли Google Cloud .

   Не добавляйте никаких ограничений для приложений , иначе прокси-служба Firebase AI Logic не будет работать должным образом.

4. Выполните следующую команду, чтобы установить этот новый ключ в качестве ключа API Gemini , который должна использовать прокси-служба Firebase AI Logic .

   PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY="DEVELOPER_CREATED_GEMINI_API_KEY"
   curl \
     -X PATCH \
     -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     "https://firebasevertexai.googleapis.com/v1beta/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/config" \
     -d "{\"generativeLanguageConfig\": {\"apiKey\": \"${GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY}\"}}"
   

   Узнайте больше о gcloud CLI .

Не добавляйте этот новый ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения. Узнайте больше о том, как обеспечить безопасность ключа API Gemini .

Примечание: Вы всегда можете обратиться в службу поддержки Firebase, если у вас возникнут вопросы или вам потребуются рекомендации по работе с ключами API.

Могу ли я использовать свой «ключ API Firebase» в качестве ключа API Gemini ?

Нет, вам не следует использовать ваш «ключ API Firebase» в качестве ключа API Gemini . Мы настоятельно рекомендуем не добавлять API Gemini Developer в разрешённый список для вашего ключа API Firebase.

Ваш ключ API Firebase — это ключ API, указанный в файле конфигурации Firebase или объекте, который вы добавляете в кодовую базу своего приложения для подключения к Firebase. Вы можете включать ключ API Firebase в свой код , если используете его только с API, связанными с Firebase (например, Firebase AI Logic ) . Ознакомьтесь с важной информацией о ключах API Firebase .

На панели API и службы > Учетные данные консоли Google Cloud ключи API Firebase выглядят следующим образом:

Поскольку для работы API, связанных с Firebase, необходимо добавить ключ API Firebase в кодовую базу вашего приложения, а API Gemini Developer авторизовано с помощью ключа API, мы настоятельно рекомендуем НЕ добавлять API Gemini Developer (который в консоли Google Cloud называется «Generative Language API») в список разрешённых API для вашего ключа API Firebase . В противном случае вы подвергаете API Gemini Developer потенциальному риску злоупотребления.

Как обеспечить безопасность моего API-ключа Gemini ?

В этом разделе часто задаваемых вопросов описываются некоторые рекомендуемые методы обеспечения безопасности вашего ключа API Gemini .

Если вы вызываете API разработчика Gemini непосредственно из своего мобильного или веб-приложения:

• Используйте клиентские SDK Firebase AI Logic .
• Не добавляйте ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения.

Firebase AI Logic предоставляет прокси-сервис, который включает ваш ключ Gemini API в каждый запрос к Gemini Developer API — полностью на внутреннем уровне.

Кроме того, мы настоятельно рекомендуем следующее:

• Как только вы начнете серьезно разрабатывать свое приложение, выполните интеграцию с Firebase App Check , чтобы защитить ваши внутренние ресурсы, а также API, используемые для доступа к генеративным моделям.

• Не используйте повторно ключ API Gemini , сгенерированный Firebase, вне Firebase AI Logic . Если вам нужен ключ API Gemini для другого случая, создайте отдельный ключ.

• В общем случае НЕ следует изменять ключ API Gemini , сгенерированный Firebase. В консоли Google Cloud этот ключ называется Gemini Developer API key (он автоматически создан Firebase) .

  • Не добавляйте дополнительные API в список разрешённых API для вашего API-ключа Gemini , сгенерированного Firebase. В списке разрешённых API вашего API-ключа Gemini должен быть только API разработчика Gemini (который в консоли Google Cloud называется «Generative Language API»).

  • Не добавляйте никаких ограничений для приложений , иначе прокси-служба Firebase AI Logic не будет работать должным образом.

Мой API-ключ Gemini был скомпрометирован. Что мне делать?

Если ваш ключ API Gemini был скомпрометирован, следуйте инструкциям по изменению ключа API Gemini , который используется для вызова API разработчика Gemini .

Также ознакомьтесь с рекомендуемыми методами обеспечения безопасности вашего ключа API Gemini .

Устранение ошибок

Как исправить ошибку 404? Firebase AI Logic genai config not found

Если вы пытаетесь использовать API разработчика Gemini и получаете ошибку 404 с сообщением Firebase AI Logic genai config not found , это обычно означает, что в вашем проекте Firebase нет действительного ключа API Gemini для использования с клиентскими SDK Firebase AI Logic .

Вот наиболее вероятные причины этой ошибки:

• Вы еще не настроили свой проект Firebase для Gemini Developer API .

  Что делать:
  В консоли Firebase перейдите на страницу Firebase AI Logic . Нажмите «Начать» и выберите Gemini Developer API . Включите API, и консоль настроит ваш проект для Gemini Developer API . После завершения рабочего процесса повторите запрос.

• Если вы совсем недавно выполнили настройку Firebase AI Logic в консоли Firebase , то ваш ключ API Gemini мог быть еще недоступен для всех требуемых внутренних служб во всех регионах.

  Что делать:
  Подождите несколько минут и повторите запрос.

• Ваш ключ API Gemini мог быть удален из вашего проекта Firebase.

  Что делать:
  Узнайте, как изменить ключ API Gemini , используемый Firebase AI Logic .

Как исправить ошибку 400? Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Если вы пытаетесь отправить мультимодальный запрос с URL-адресом Cloud Storage for Firebase , вы можете столкнуться со следующей ошибкой 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Эта ошибка вызвана тем, что в проекте не были автоматически инициализированы необходимые агенты сервисов при включении API Vertex AI . Это известная проблема некоторых проектов, и мы работаем над её глобальным решением.

Вот обходной путь для исправления вашего проекта и корректной подготовки этих агентов сервисов, чтобы вы могли начать включать URL-адреса Cloud Storage for Firebase в мультимодальные запросы. Вы должны быть владельцем проекта, и вам нужно выполнить этот набор задач для своего проекта только один раз.

1. Доступ и аутентификация с помощью gcloud CLI .
   Проще всего это сделать через Cloud Shell . Подробнее см. в документации Google Cloud .

2. При появлении соответствующего запроса следуйте инструкциям на терминале, чтобы запустить интерфейс gcloud CLI для вашего проекта Firebase.

   Вам понадобится идентификатор вашего проекта Firebase, который вы можете найти в верхней части «Настройки проекта» в консоли Firebase .

3. Подготовьте необходимых агентов служб в своем проекте, выполнив следующую команду:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Подождите несколько минут, чтобы убедиться, что агенты служб подготовлены, а затем повторите отправку мультимодального запроса, включающего URL-адрес Cloud Storage for Firebase .

Если эта ошибка все еще появляется после нескольких минут ожидания, обратитесь в службу поддержки Firebase .

Как исправить ошибку 400? API key not valid. Please pass a valid API key.

Если вы получили ошибку 400 с сообщением API key not valid. Please pass a valid API key. , это обычно означает, что ключ API в файле/объекте конфигурации Firebase не существует или не настроен для использования с вашим приложением и/или проектом Firebase.

Убедитесь, что ключ API, указанный в файле/объекте конфигурации Firebase, совпадает с ключом API вашего приложения. Все ключи API можно просмотреть на панели «API и сервисы» > «Учётные данные» в консоли Google Cloud .

Если вы обнаружите несоответствие, получите новый файл/объект конфигурации Firebase и замените тот, который находится в вашем приложении. Новый файл/объект конфигурации должен содержать действительный ключ API для вашего приложения и проекта Firebase.

Как исправить ошибку 403? Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Если вы получили ошибку 403 с сообщением « Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked. , это обычно означает, что в списке разрешенных API ключа API в файле/объекте конфигурации Firebase нет требуемого API для продукта, который вы пытаетесь использовать.

Убедитесь, что API-ключ, используемый вашим приложением, содержит все необходимые API, указанные в списке разрешенных API-ограничений ключа . Для Firebase AI Logic ваш API-ключ должен включать в свой список разрешенных API как минимум Firebase AI Logic .

Вы можете просмотреть все свои ключи API на панели API и службы > Учетные данные в консоли Google Cloud .

Примечание: API, связанные с Firebase, используют ключи API только для идентификации проекта или приложения Firebase, а не для авторизации вызова API (как это разрешено в некоторых других API). Авторизация для API, связанных с Firebase, осуществляется отдельно от ключа API, через разрешения Google Cloud IAM, Firebase Security Rules или Firebase App Check . Подробнее о ключах API Firebase см . здесь.

Как исправить ошибку 403? PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

Если вы получили ошибку 403 с текстом PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission. , это обычно означает, что ключ API в вашем файле/объекте конфигурации Firebase принадлежит другому проекту Firebase.

Убедитесь, что ключ API, указанный в файле/объекте конфигурации Firebase, совпадает с ключом API вашего приложения. Все ключи API можно просмотреть на панели «API и сервисы» > «Учётные данные» в консоли Google Cloud .

Если вы обнаружите несоответствие, получите новый файл/объект конфигурации Firebase и замените тот, который находится в вашем приложении. Новый файл/объект конфигурации должен содержать действительный ключ API для вашего приложения и проекта Firebase.

Оставьте отзыв о своем опыте работы с Firebase AI Logic

,

На этой странице представлены ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ) и информация по устранению неполадок, связанных с API Gemini и Firebase AI Logic SDK. Если у вас есть другие вопросы, ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов по API Gemini в документации Google Cloud .

Firebase AI Logic и его клиентские SDK ранее назывались « Vertex AI in Firebase ». В мае 2025 года мы переименовали и переупаковали наши сервисы в Firebase AI Logic, чтобы лучше отразить наши расширенные возможности и функции — например, теперь мы поддерживаем Gemini Developer API !

Панели мониторинга состояния

• Логика искусственного интеллекта Firebase

• API разработчика Gemini

• Vertex AI Gemini API ( Vertex Gemini API и Vertex Imagen API )

Общие часто задаваемые вопросы

Почему название было изменено с « Vertex AI in Firebase » на « Firebase AI Logic »?

В 2024 году мы выпустили набор клиентских SDK для Firebase, которые могли использовать API Vertex AI Gemini , а также прокси-шлюз Firebase для защиты этого API от злоупотреблений и интеграции с другими продуктами Firebase. Мы назвали наш продукт «Vertex AI в Firebase», и это название точно отражало доступные на тот момент варианты его использования.

Однако с тех пор мы расширили возможности нашего продукта. Например, с мая 2025 года мы предлагаем поддержку Gemini Developer API , включая возможность защиты Gemini Developer API от злоупотреблений с помощью интеграции с Firebase App Check .

В результате название «Vertex AI in Firebase» больше не отражает всю расширенную сферу применения нашего продукта. Поэтому новое название — Firebase AI Logic — лучше отражает наш развивающийся набор функций и позволит нам продолжать расширять наши предложения в будущем!

Ознакомьтесь с руководством по миграции , чтобы убедиться, что вы получаете все новейшие функции Firebase AI Logic (и при желании можете начать использовать Gemini Developer API ).

В чем разница между использованием Gemini Developer API и Vertex AI Gemini API ?

Вот некоторые различия между двумя поставщиками « Gemini API » в целом, независимо от способа доступа к ним :

• Цены

  • API-интерфейс Gemini Developer предлагает «бесплатный уровень» наряду с оплатой по факту использования.

  • При использовании API Vertex AI Gemini с Firebase AI Logic всегда требуется тарифный план Blaze с оплатой по факту использования.

  Обратите внимание, что у двух поставщиков API разные цены на оплату по факту использования (подробнее см. в соответствующей документации).

• Ограничения по ставкам (квоты)

  • API-интерфейс Gemini Developer имеет явные ограничения по скорости.

  • API Vertex AI Gemini использует «динамическую общую квоту (DSQ)», которую разделяют все пользователи этой модели в данном регионе. При желании можно также настроить выделенную пропускную способность (PT).

• Указание места доступа к модели

  • Только API Vertex AI Gemini позволяет вам выбирать место доступа к модели.

В следующей таблице перечислены часто задаваемые вопросы о функциях двух поставщиков « Gemini API ». Эта таблица актуальна только при использовании клиентских SDK Firebase AI Logic .

Особенность	API разработчика Gemini	API Vertex AI Gemini
Поддержка моделей Gemini	поддерживается	поддерживается
Поддержка моделей Imagen	поддерживается (пока не для Unity)	поддерживается (пока не для Unity)
Поддержка моделей Veo	пока не поддерживается	пока не поддерживается
Поддержка Gemini Live API	пока не поддерживается	поддерживается (Только Android, Flutter и Unity)
Интеграция с Firebase App Check	поддерживается	поддерживается
Совместимо с Firebase Remote Config	поддерживается	поддерживается
Поддержка ИИ-мониторинга в консоли Firebase	пока не поддерживается	поддерживается
Поддержка URL-адресов Cloud Storage	пока не поддерживается ^1	Публичные файлы и файлы защищены Firebase Security Rules
Поддержка URL-адресов YouTube и URL-адресов браузера	Только URL-адреса YouTube	URL-адреса YouTube и URL-адреса браузера

¹ API файлов для API разработчика Gemini не поддерживается через Firebase AI Logic SDK.

Примечание: при использовании Firebase AI Logic следующие возможности пока не поддерживаются: кэширование контекста, поиск как инструмент, привязка к поиску Google, выполнение кода, тонкая настройка модели, генерация внедрений, семантический поиск и некоторые расширенные функции моделей Imagen .

Могу ли я использовать одновременно Gemini Developer API и Vertex AI Gemini API ?

Да, вы можете включить обоих поставщиков « Gemini API » в своем проекте Firebase, и вы можете использовать оба API в самом приложении.

Чтобы переключаться между поставщиками API в вашем коде, просто убедитесь, что вы правильно настроили внутреннюю службу в своем коде .

Важно: если ваш проект работает на тарифном плане Blaze с оплатой по мере использования (который требуется для использования API Vertex AI Gemini и нескольких других продуктов в экосистемах Firebase и Google Cloud ), учтите, что все вызовы API Gemini Developer оплачиваются по мере использования.

Какие API необходимы и как их включить?

Выберите поставщика API Gemini, чтобы просмотреть контент, специфичный для этого поставщика. API разработчика Gemini API Vertex AI Gemini

Чтобы использовать Firebase AI Logic SDK с API разработчика Gemini , в вашем проекте должны быть включены следующие два API:

• API разработчика Gemini ( generativelanguage.googleapis.com )
• API логики ИИ Firebase ( firebasevertexai.googleapis.com )

Вам следует включить эти два API с помощью консоли Firebase :

1. В консоли Firebase перейдите на страницу Firebase AI Logic .

2. Нажмите « Начать» .

3. Выберите, чтобы начать работу с API разработчика Gemini .

   Это запустит управляемый рабочий процесс, который включит оба API. Консоль также сгенерирует ключ API Gemini и добавит API Firebase AI Logic в разрешённый список для вашего ключа API Firebase.

Какие модели можно использовать с Firebase AI Logic SDK?

Список поддерживаемых моделей см. в разделе « Подробнее о поддерживаемых моделях» . Мы часто добавляем новые возможности в SDK, поэтому следите за обновлениями в разделе часто задаваемых вопросов (а также в примечаниях к выпуску, блогах и публикациях в социальных сетях).

API разработчика Gemini

Вы можете использовать базовые модели Gemini и Imagen .

Обратите внимание, что API разработчика Gemini (независимо от способа доступа к нему) поддерживает только генерацию изображений с помощью imagen-3.0-fast-generate-002 , imagen-4.0-generate-preview-06-06 и imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 .

API Vertex AI Gemini

Вы можете использовать базовые модели Gemini и Imagen .

Независимо от выбранного вами поставщика API Gemini

Firebase AI Logic не поддерживает следующее:

• Нефундаментальные модели Gemini (например, модели PaLM, настроенные модели или модели на основе Gemma).

• Старые модели Imagen или imagen-3.0-capability-001 .

Что делать, когда модели выходят на пенсию?

Когда мы выпускаем стабильную модельную версию, мы стремимся убедиться, что она доступна как минимум один год. Мы перечислим эту «дату выхода на пенсию» в нескольких местах в документации Firebase и API Gemini API (например, на странице «Модели» документации Firebase ).

Когда модель выходит на пенсию, любые запросы на эту модель потерпят неудачу с ошибкой 404. По этой причине мы настоятельно рекомендуем настроить и использовать Firebase Remote Config , чтобы вы могли динамически изменить модель и версию в своем приложении, не выпустив новую версию вашего приложения.

Когда вы обновляете свое приложение для использования новой версии модели, мы рекомендуем тестировать ваше приложение, чтобы убедиться, что ответы все еще как и ожидалось. Обратите внимание, что при использовании Firebase AI Logic обычно не требуется никакой модификации для любого из кода, который фактически вызывает модель.

Примечание. Как только стабильная версия будет выпущена для данной модели, все экспериментальные и предварительные версии этой модели обычно выходят на пенсию в течение нескольких дней или недель. Кроме того, модельные версии, которые были объявлены для выхода на пенсию, часто будут ограничены существующими проектами или проектами, которые ранее использовали эту модель.

Вот даты выхода на пенсию для различных стабильных моделей:

• Gemini 1.5 Pro Models:

  • gemini-1.5-pro-002 (и gemini-1.5-pro ): 24 сентября 2025 г.
  • gemini-1.5-pro-001 : 24 мая 2025 г.

• Flash Models Gemini 1.5 :

  • gemini-1.5-flash-002 (и gemini-1.5-flash ): 24 сентября 2025 г.
  • gemini-1.5-flash-001 : 24 мая 2025 г.

• Модели Gemini 1.0 Pro Vision : 21 апреля 2025 года (ранее запланировано на 9 апреля 2025 года)

• Gemini 1.0 Pro Models: 21 апреля 2025 года (ранее запланировано на 9 апреля 2025 года)

Как мне установить ограничение по ставке за пользователь?

По умолчанию логика AI Firebase устанавливает лимит запроса на пользователя по 100 запросов в минуту (обороты).

Если вы хотите настроить свой предел ставки для каждого пользователя, вам необходимо настроить настройки квоты для API Logic AI Firebase .

Узнайте больше о квоте API API Firebase AI . На этой странице вы также можете узнать, как просматривать и отредактировать свою квоту.

Какие разрешения необходимы для использования SDK Firebase AI Logic ?

Действие	Требуются разрешения IAM	IAM Роль (ы), которые по умолчанию включают необходимые разрешения
Обновление платеж на платеж на платеж как выугольник (пламен)	firebase.billingPlans.update resourcemanager.projects.createBillingAssignment resourcemanager.projects.deleteBillingAssignment	Владелец
Включить API в проекте	serviceusage.services.enable	Редактор Владелец
Создать приложение Firebase	firebase.clients.create	Администрация Firebase Редактор Владелец

Использует ли логика AI Firebase My для обучения моделей?

См. Управление данными и ответственный ИИ .

Требуется ли тип MIME в моих мультимодальных запросах? (как для изображений, PDFS, видео и аудио ввод)

Да, в каждом мультимодальном запросе вы всегда должны предоставить следующее:

• mimeType файла. Смотрите исключение ниже.

• Файл. Вы можете либо предоставить файл как встроенные данные, либо предоставить файл, используя его URL.

Узнайте о поддерживаемых типах входных файлов, о том, как указать тип MIME и два варианта предоставления файла в поддерживаемых входных файлах и требованиях .

Исключение из включения типа MIME в ваш запрос

Исключением для предоставления типа MIME является входные входы изображений для запросов из нативных приложений Android и Apple Platform.

SDKS Firebase AI Logic SDK для Android и Apple Platforms предоставляют упрощенный и удобный способ обработки изображений в запросах-все изображения (независимо от их формата) преобразуются на сторону клиента в JPEG с качеством 80% до отправки на сервер. Это означает, что когда вы предоставляете изображения в качестве встроенных данных, используя SDK Android и Apple Platforms, вам не нужно указывать тип MIME в запросе .

Эта упрощенная обработка показана в документации по логике Firebase AI в примерах для отправки изображений Base64, кодируемых в запросах.

Вот некоторая дополнительная информация об этой функции, специфичная для платформы:

• Для Android :

  • Вы можете использовать преимущества упрощенного способа обработки типов изображений платформы ( Bitmap ) в мультимодальных подсказках, которые содержат изображения в виде встроенных данных (см. Пример ).

  • Для большего контроля над форматами изображений и преобразований вы можете предоставить изображения в качестве InlineDataPart и предоставить конкретный тип MIME. Например:

    content { inlineData(/* PNG as byte array */, "image/png") }

• Для платформ Apple :

  • Вы можете использовать преимущества упрощенного способа обработки типов изображений платформы ( UIImage , NSImage , CIImage и CGImage ) в мультимодальных подсказках, которые содержат изображения в качестве встроенных данных (см. Пример ).

  • Для большего контроля над форматами изображений и преобразований вы можете предоставить изображения в качестве InlineDataPart и предоставить конкретный тип MIME. Например:

    InlineDataPart(data: Data(/* PNG Data */), mimeType: "image/png")

Доступны ли эти функции при использовании Firebase AI Logic ? Контекстное кэширование, поиск как инструмент, заземление с поиском Google, выполнение кода, тонкая настройка модели, генерация встраивания и семантическое поиск?

Контекстное кэширование, поиск в качестве инструмента, заземление с поиском Google, выполнение кода, тонкая настройка модели, генерация внедрения и семантическое поиск поддерживается различными моделями или API Vertex AI Gemini , но они недоступны при использовании Logic Firebase AI .

Если вы хотите добавить их в качестве запросов функций или проголосовать по существующему запросу на функции, посетите Firebase Uservoice .

Gemini API -ключа FAQ

Эти часто задаваемые вопросы применимы только в том случае, если вы используете API разработчика Gemini .

Что такое ключ API Gemini ?

API Developer Gemini использует «ключ API Gemini », чтобы разрешить абонента. Таким образом, если вы используете API API разработчика Gemini через SDK Firebase AI Logic , то вам нужен допустимый ключ API Gemini в вашем проекте Firebase, чтобы вызовать этот API.

«Ключ API Gemini » просто означает ключ API, который имеет API Developer Gemini в своем API Allist.

Примечание. API разработчика Gemini иногда называют «Generative Language API» в Google Cloud .

Когда вы проходите через рабочую процесс настройки Firebase AI Logic в консоли Firebase , мы создаем ключ API Gemini , который ограничен только API разработчика Gemini , и мы настроили службу Logic AI Firebase AI для использования этого ключа API. Этот ключ API, сгенерированный Firebase Gemini , называется API-ключ Developer Gemini (автоматически созданный Firebase) на странице учетных данных Google Cloud .

Узнайте больше об ограничениях API для ключей API .

Вы не добавляете свой ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения при использовании SDK Firebase AI Logic . Узнайте больше о том, как обеспечить безопасность вашего ключа API Gemini .

Должен ли я добавить свой ключ API Gemini в кодовую базу моего мобильного или веб -приложения?

При использовании SDKS Firebase AI Logic SDK не добавляйте свой ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения.

Фактически, при разработке с логикой AI Firebase вы напрямую не взаимодействуете с вашим ключом API Gemini . Вместо этого наша служба прокси -сервера Firebase AI Logic будет внутренне включать в себя ключ API Gemini в каждом запросе к API разработчика Gemini - полностью в бэкэнде.

Как только вы начнете серьезно развивать свое приложение, очень важно, чтобы вы интегрировали с Firebase App Check , чтобы запросы из вашего фактического приложения и проверенные устройства передавались в бэкэнд.

Как я могу изменить ключ Gemini API, используемый для вызова API разработчика Близнецов ?

При использовании SDKS Firebase AI Logic SDK маловероятно, что вам нужно изменить свой ключ API Gemini . Тем не менее, вот два случая, когда вам может потребоваться:

• Если вы случайно просочились ключом и хотите заменить его новым безопасным ключом.

• Если вы случайно удалили ключ. Обратите внимание, что вы можете не удалить ключ в течение 30 дней после удаления.

Вот как вы меняете ключ API Gemini , который используется SDKS Firebase AI Logic :

1. Если ваш API-ключ, сгенерированный пожарной базой, все еще существует, удалите его.

   Вы можете удалить этот ключ API в APIS & Services > Панель учетных данных из Google Cloud . Это названо:
   Gemini Developer API -ключ (авто, созданный Firebase) .

2. На той же странице Google Cloud Console создайте новый ключ API. Мы предлагаем назвать это чем -то вроде:
   Разработчик Gemini API для Firebase .

3. В этот новый ключ API добавьте ограничения API и выберите только Generative Language API .
   «Generative Language API» - это то, что иногда называют API разработчика Близнецов в Google Cloud .

   Не добавляйте никаких ограничений приложений ; В противном случае прокси -сервис AI Firebase AI не будет работать, как и ожидалось.

4. Запустите следующую команду, чтобы установить этот новый ключ в качестве ключа API Gemini , который должен использовать службу Logic AI Firebase AI .

   PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY="DEVELOPER_CREATED_GEMINI_API_KEY"
   curl \
     -X PATCH \
     -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     "https://firebasevertexai.googleapis.com/v1beta/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/config" \
     -d "{\"generativeLanguageConfig\": {\"apiKey\": \"${GENERATIVE_LANGUAGE_API_KEY}\"}}"
   

   Узнайте о gcloud CLI .

Обязательно добавьте этот новый ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения. Узнайте больше о том, как обеспечить безопасность вашего ключа API Gemini .

Примечание. Вы всегда можете обратиться к поддержке Firebase для вопросов и руководства при работе с API -ключами.

Могу ли я использовать свой ключ «API Firebase API» в качестве ключа API Gemini ?

Нет - вы не должны использовать свой ключ «API Firebase API» в качестве ключа API Gemini . Мы настоятельно рекомендуем вам не добавлять API разработчика Близнецов в AllistList для вашего ключа API Firebase.

Ваша ключ API Firebase - это ключ API, который указан в вашем файле конфигурации Firebase или объекта, который вы добавляете в кодовую базу вашего приложения для подключения вашего приложения к Firebase. Можно включить свой ключ API Firebase API в свой код , когда вы используете ключ только с API-интерфейсом, связанной с Firebase (например, логика AI Firebase ) . Изучите важную информацию о клавишах API Firebase .

В панели APIS & Services > Учетные данные Google Cloud это то, на что выглядят клавиши API Firebase API:

Поскольку вам необходимо добавить свой ключ API Firebase API в кодовую базу вашего приложения для API, связанных с Firebase, и поскольку API разработчика Gemini Developmer авторизован с помощью API-ключа, мы настоятельно рекомендуем вам не добавлять API Deviler Gemini (называемый «Generative Language API» на консоли Google Cloud ) в API-allist для вашего ключа Firebase API . Если вы это сделаете, то вы подвергаете API разработчика Близнецов на потенциальное злоупотребление.

Как мне обеспечить безопасным ключ API Gemini ?

Этот FAQ описывает некоторые рекомендуемые лучшие практики, чтобы обеспечить безопасность вашего ключа API Gemini .

Если вы звоните в API разработчика Gemini непосредственно из своего мобильного или веб -приложения:

• Используйте SDKS Firebase AI Logic Client SDK.
• Не добавляйте свой ключ API Gemini в кодовую базу вашего приложения.

Firebase AI Logic предоставляет прокси -сервис, который внутренне включает ваш ключ API Gemini в каждом запросе на API разработчика Gemini - полностью в бэкэнде.

Кроме того, мы настоятельно рекомендуем следующее:

• Как только вы начнете серьезно развивать свое приложение, интегрируйтесь с Firebase App Check , чтобы помочь защитить ваши бэкэнд -ресурсы, а также API, используемые для доступа к генеративным моделям.

• Не используйте сгенерированный огненной базой API-ключом Gemini за пределами логики AI Firebase . Если вам нужен ключ API Gemini для другого варианта использования, создайте отдельный ключ.

• В общем, вы не должны изменять ключ API, сгенерированного Firebase API. Этот ключ называется API -ключ Developer Gemini (автоматически созданный Firebase) в консоли Google Cloud .

  • Не добавляйте никаких дополнительных API в API AllistList для вашего клавиша API, созданного Firebase API. В своем API AllistList ваш ключ API Gemini должен иметь только API разработчика Gemini (называемый «Generative Language API» в консоли Google Cloud ).

  • Не добавляйте никаких ограничений приложений ; В противном случае прокси -сервис AI Firebase AI не будет работать, как и ожидалось.

Мой ключ API Gemini был скомпрометирован. Что мне нужно сделать?

Если ваш ключ API Gemini был скомпрометирован, следуйте инструкциям, чтобы изменить ключ API Gemini , который используется для вызова API разработчика Близнецов .

Кроме того, просмотрите рекомендуемые лучшие практики, чтобы обеспечить безопасность вашего ключа API Gemini .

Устранение ошибок

Как исправить эту ошибку 404? Firebase AI Logic genai config not found

Если вы пытаетесь использовать API Developer Gemini Developer и получаете ошибку 404, в которой говорится, что Firebase AI Logic genai config not found , это обычно означает, что ваш проект Firebase не имеет достоверного ключа API Gemini для использования с SDK Firebase AI Logic SDK.

Вот наиболее вероятные причины этой ошибки:

• Вы еще не настроили свой проект Firebase для API разработчика Близнецов .

  Что делать:
  В консоли Firebase перейдите на страницу Logic Firebase AI . Нажмите «Начало работы» , а затем выберите API разработчика Gemini Developer . Включите API, и консоль настроит ваш проект для API разработчика Gemini . После завершения рабочего процесса попробуйте снова свой запрос.

• Если вы совсем недавно прошли рабочий процесс настройки Logic Firebase AI в консоли Firebase , то ваш ключ API Gemini может еще не быть доступен для всех требуемых бэкэнд -служб во всех регионах.

  Что делать:
  Подождите несколько минут, а затем попробуйте запрос снова.

• Ваш ключ API Gemini мог быть удален из вашего проекта Firebase.

  Что делать:
  Узнайте, как изменить ключ API Gemini , используемый Logic Firebase AI .

Как исправить эту ошибку 400? Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Если вы пытаетесь отправить мультимодальный запрос с Cloud Storage for Firebase , вы можете встретить следующие 400 ошибок:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Эта ошибка вызвана проектом, который не имел необходимых сервисных агентов правильно, когда в проекте был включен API Vertex AI AI . Это известная проблема с некоторыми проектами, и мы работаем над глобальным исправлением.

Вот обходной путь, чтобы исправить ваш проект и правильно предоставить эти агенты по обслуживанию, чтобы вы могли начать, включая Cloud Storage for Firebase в ваши мультимодальные запросы. Вы должны быть владельцем проекта, и вам нужно выполнить этот набор задач только один раз для вашего проекта.

1. Доступ и аутентификация с gcloud CLI .
   Самый простой способ сделать это - из Cloud Shell . Узнайте больше в документации Google Cloud .

2. Если будет предложено, следуйте инструкциям, отображаемым в терминале, чтобы gcloud CLI работал против вашего проекта Firebase.

   Вам понадобится ваш идентификатор проекта Firebase, который вы можете найти в верхней части проекта настройки в консоли Firebase .

3. Предоставьте необходимые агенты обслуживания в вашем проекте, выполнив следующую команду:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Подождите несколько минут, чтобы убедиться, что сервисные агенты будут предоставлены, а затем повторите попытку отправки вашего мультимодального запроса, который включает в себя Cloud Storage for Firebase .

Если вы все еще получаете эту ошибку после нескольких минут ожидания, обратитесь к поддержке Firebase .

Как исправить эту ошибку 400? API key not valid. Please pass a valid API key.

Если вы получили ошибку 400, которая говорит, что API key not valid. Please pass a valid API key. Обычно это означает, что ключ API в вашем файле/объекте конфигурации Firebase не существует или не настраивается для использования с вашим приложением и/или проектом Firebase.

Убедитесь, что ключ API, указанный в вашем файле/объекте конфигурации Firebase, соответствует клавишу API для вашего приложения. Вы можете просмотреть все свои ключи API в панели API и служб > Панель учетных данных в консоли Google Cloud .

Если вы обнаружите, что они не совпадают, затем получите новый файл/объект конфигурации Firebase , а затем замените тот, который находится в вашем приложении. Свежий файл/объект конфигурации должен содержать действительный ключ API для вашего приложения и проекта Firebase.

Как исправить эту ошибку 403? Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Если вы получили ошибку 403, в которой говорится, что Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked. Обычно это означает, что ключ API в вашем файле/объекте конфигурации Firebase не имеет требуемого API в своем списке Allist для продукта, который вы пытаетесь использовать.

Убедитесь, что ключ API, используемый вашим приложением, имеет все необходимые API, включенные в «Ограничения API API» . Для логики AI Firebase ваш ключ API должен иметь как минимум API API Firebase AI AI в своем списке.

Вы можете просмотреть все свои ключи API в панели API и служб > Панель учетных данных в консоли Google Cloud .

ПРИМЕЧАНИЕ. Связанные с огненной базой API используют клавиши API API только для идентификации проекта или приложения Firebase, а не для разрешения на вызов API (как и некоторые другие API-интерфейсы). Авторизация для API, связанных с огненной базой, обрабатывается отдельно от ключа API, либо через Google Cloud IAM разрешения, Firebase Security Rules или Firebase App Check . Узнайте больше о ключах API Firebase .

Как исправить эту ошибку 403? PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

Если вы получаете ошибку 403, которая говорит, что PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission. , обычно это означает, что ключ API в вашем файле/объекте конфигурации Firebase принадлежит к другому проекту Firebase.

Убедитесь, что ключ API, указанный в вашем файле/объекте конфигурации Firebase, соответствует клавишу API для вашего приложения. Вы можете просмотреть все свои ключи API в панели API и служб > Панель учетных данных в консоли Google Cloud .

Если вы обнаружите, что они не совпадают, затем получите новый файл/объект конфигурации Firebase , а затем замените тот, который находится в вашем приложении. Свежий файл/объект конфигурации должен содержать действительный ключ API для вашего приложения и проекта Firebase.

Дайте обратную связь о своем опыте с логикой Firebase AI