Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Gemini API ile çok dönüşlü sohbetler (sohbet) oluşturun

Gemini API kullanarak yapabilirsiniz. Vertex AI in Firebase SDK'sı, aşağıdakileri yaparak işlemi basitleştirir: sohbetin durumudur. generateContentStream() veya generateContent(), görüşme geçmişini sizin saklamanız gerekmez.

Gemini API ile çalışmak için diğer seçenekler

İsteğe bağlı olarak alternatif bir "Google AI" ile denemeler yapabilirsiniz. sürümünü Gemini API
Ücretsiz erişim elde edin (sınırlar dahilinde ve mümkün olduğunda) Google AI Studio ve Google AI SDK'ları. Bu SDK'lar yalnızca mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında prototip oluşturmak için kullanılmalıdır.

Gemini API'nin işleyiş şekli hakkında bilgi edindikten sonra, Vertex AI in Firebase SDK'larına geçiş yapın, mobil uygulamalar ve web uygulamaları için önemli pek çok ek özelliğe sahip Örneğin, API'yi kötüye kullanıma karşı korumak için Firebase App Check ve şunlar için destek: taleplerdeki büyük medya dosyalarıdır.

İsteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API sunucu tarafını çağırın
Şunu kullanın: sunucu tarafı Vertex AI SDK'ları Firebase Genkit veya Gemini API için Firebase Extensions.

Başlamadan önce

Henüz yapmadıysanız Vertex AI in Firebase SDK'ları için başlangıç kılavuzu. Aşağıdakilerin tümünü yaptığınızdan emin olun:

Aşağıdakiler dahil olmak üzere yeni veya mevcut bir Firebase projesi oluşturun: Fiyatlandırma planını Blaze edin ve gerekli API'leri etkinleştirin.
Uygulamanızı kaydetme ve Firebase yapılandırmasını uygulamanıza ekleyin.
SDK'yı ekleyip Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın dokunun.

Uygulamanızı Firebase'e bağladıktan, SDK'yı ekledikten ve Vertex AI hizmeti ve üretken model, Gemini API numarasını aramaya hazırsınız.

Sohbet istemi isteği gönder

Çok noktalı bir görüşme (ör. sohbet) oluşturmak için startChat() numaralı telefonu arayarak sohbet edebilirsiniz. Daha sonra Yeni bir kullanıcı mesajı göndermek için sendMessageStream() (veya sendMessage()) mesajı ve yanıtı da sohbet geçmişine ekler.

Birrole sohbet:

user: İstemleri sağlayan roldür. Bu değer, sendMessageStream() (veya sendMessage()) çağrısı yapıldığında fonksiyon istisna kapsamına girersiniz.
model: yanıtları sağlayan rol. Bu rol, şu durumlarda kullanılabilir: Mevcut history ile startChat() aranıyor.

Yanıtı akış şeklinde sunmak mı (sendMessageStream) yoksa beklemek mi istediğinizi seçin. Bu da sonucun tamamı oluşturulana kadar (sendMessage) yanıt için kullanılır.

Akış

Daha hızlı etkileşime geçmek için ve kısmi sonuçları ele almak için akışı kullanır.

Akış olmadan

Alternatif olarak, akış yerine sonucun tamamını bekleyebilirsiniz. "the" sonuç yalnızca model tüm oluşturma işlemini tamamladıktan sonra döndürülür bahsedeceğim.

Gemini modeli seçme hakkında bilgi edinin. ve isteğe bağlı olarak bir konum ve uygulamanıza uygun olmalıdır.

Başka ne yapabilirsiniz?

Jetonların nasıl sayılacağını öğrenin önce modele uzun istemler göndermeden önce gelmesi gerekir.
Cloud Storage for Firebase ayarlarını yapın Böylece, çok modlu isteklerinize Cloud Storage URL. Dosyalar; resim, PDF, video ve ses dosyalarını içerebilir.
Üretime hazırlanma üzerine düşünmeye başlayın, Firebase App Check kurulumu yapılıyor yetkisiz müşterilerin kötüye kullanımından Gemini API korumak için.

Gemini API'ın diğer özelliklerini deneyin

Şu kaynaktan metin oluştur: yalnızca metin istemleri.
Şu kaynaktan metin oluştur: çok modlu istemler (metin, resim, PDF, video ve ses dahil).
Bağlanmak için işlev çağrısı özelliğini kullanın üretken modelleri dış sistemlere ve bilgilere

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

Aşağıdakiler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama: en iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler.
Aşağıdaki gibi model parametrelerini yapılandırın sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları.
Güvenlik ayarlarını kullanarak alma olasılığını azaltır.

Ayrıca, model yapılandırmalarınızı ve istemlerinizi görmek için Vertex AI Studio

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Şu konu hakkında bilgi edinin: çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve kotalar ve fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Geri bildirimde bulunma Vertex AI in Firebase deneyiminiz hakkında bilgi