Quando chiami Gemini API, invii un prompt con la richiesta. Se li scrivi con attenzione, puoi indurre il modello a generare output specifici per le tue esigenze. I prompt possono contenere domande, istruzioni, informazioni contestuali, esempi few-shot e input parziali da completare o proseguire dal modello.
Scopri di più sulla progettazione dei prompt nella documentazione di Google Cloud:
Altre opzioni per controllare la generazione di contenuti
- Configura i parametri del modello per controllare il modo in cui il modello genera una risposta. Questi parametri includono token di output massimi, temperatura, topK e topP.
- Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare la probabilità di ricevere risposte che potrebbero essere considerate dannose, inclusi incitamento all'odio e contenuti sessualmente espliciti.
- Imposta le istruzioni di sistema per orientare il comportamento del modello. Questa funzionalità è simile a un "preambolo" che viene aggiunto prima che il modello venga esposto ad altre istruzioni dell'utente finale.
- Passa un schema di risposta insieme al prompt per specificare uno schema di output specifico. Questa funzionalità viene solitamente utilizzata per generare output JSON, ma può essere utilizzata anche per attività di classificazione (ad esempio quando vuoi che il modello utilizzi etichette o tag specifici).