সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এই পৃষ্ঠায় প্রদানকারী-নির্দিষ্ট সামগ্রী এবং কোড দেখতে আপনার Gemini API প্রদানকারীতে ক্লিক করুন।
আপনি যখন একটি জেনারেটিভ মডেলের জন্য একটি অনুরোধ করেন, আপনি আপনার অনুরোধের সাথে একটি প্রম্পট পাঠান। সাবধানে এই প্রম্পটগুলি তৈরি করে, আপনি আপনার প্রয়োজনের জন্য নির্দিষ্ট আউটপুট তৈরি করতে মডেলটিকে প্রভাবিত করতে পারেন।
মিথুন মডেলের জন্য অনুরোধ করা
মিথুন মডেলের জন্য প্রম্পটগুলিতে প্রশ্ন, নির্দেশাবলী, প্রাসঙ্গিক তথ্য, কয়েকটি শট উদাহরণ এবং মডেলটি সম্পূর্ণ বা চালিয়ে যাওয়ার জন্য আংশিক ইনপুট থাকতে পারে।
জেমিনি ডেভেলপার API ডকুমেন্টেশনে প্রম্পট ডিজাইন সম্পর্কে জানুন:
কন্টেন্ট জেনারেশন নিয়ন্ত্রণ করার জন্য অন্যান্য বিকল্প
মডেলটি কীভাবে প্রতিক্রিয়া তৈরি করে তা নিয়ন্ত্রণ করতে মডেল প্যারামিটারগুলি কনফিগার করুন। মিথুন মডেলের জন্য, এই পরামিতিগুলির মধ্যে সর্বাধিক আউটপুট টোকেন, তাপমাত্রা, topK এবং topP অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ইমেজেন মডেলের জন্য, এর মধ্যে রয়েছে আকৃতির অনুপাত, ব্যক্তি তৈরি, ওয়াটারমার্কিং ইত্যাদি।
ঘৃণাত্মক বক্তব্য এবং যৌনতাপূর্ণ বিষয়বস্তু সহ ক্ষতিকারক বলে বিবেচিত প্রতিক্রিয়া পাওয়ার সম্ভাবনা সামঞ্জস্য করতে নিরাপত্তা সেটিংস ব্যবহার করুন৷
মডেলের আচরণ পরিচালনা করতে সিস্টেম নির্দেশাবলী সেট করুন। এই বৈশিষ্ট্যটি একটি প্রস্তাবনার মত যা আপনি মডেলটি শেষ ব্যবহারকারীর কাছ থেকে আরও নির্দেশাবলীর সামনে আসার আগে যোগ করেন।
একটি নির্দিষ্ট আউটপুট স্কিমা নির্দিষ্ট করতে প্রম্পটের সাথে একটি প্রতিক্রিয়া স্কিমা পাস করুন। এই বৈশিষ্ট্যটি সাধারণত JSON আউটপুট তৈরি করার সময় ব্যবহৃত হয়, তবে এটি শ্রেণীবিভাগের কাজের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে (যেমন আপনি যখন মডেলটিকে নির্দিষ্ট লেবেল বা ট্যাগ ব্যবহার করতে চান)।
[null,null,["2025-08-19 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Understand prompt design\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| *Click your Gemini API provider to view provider-specific content and code on this page.* Gemini Developer API Vertex AI Gemini API |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhen you make a request to a generative model, you send along a *prompt* with\nyour request. By carefully crafting these prompts, you can influence the model\nto generate output specific to your needs.\n\nPrompting for Gemini models\n---------------------------\n\nPrompts for Gemini models can contain questions,\ninstructions, contextual information, few-shot examples, and partial input for\nthe model to complete or continue.\n\nLearn about prompt design in the Gemini Developer API documentation:\n\n- [Prompt design strategies](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies)\n\n- [Prompt samples](https://ai.google.dev/gemini-api/prompts)\n\n| **Tip:** You can experiment with prompts and model configurations and rapidly iterate using [Google AI Studio](https://aistudio.google.com).\n\nPrompting for Imagen models\n---------------------------\n\nFor Imagen, learn about\n[specific prompting strategies and options](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/imagen#imagen-prompt-guide)\n\nOther options to control content generation\n-------------------------------------------\n\n- Configure [model parameters](/docs/ai-logic/model-parameters) to control how the model generates a response. For Gemini models, these parameters include max output tokens, temperature, topK, and topP. For Imagen models, these include aspect ratio, person generation, watermarking, etc.\n- Use [safety settings](/docs/ai-logic/safety-settings) to adjust the likelihood of getting responses that may be considered harmful, including hate speech and sexually explicit content.\n- Set [system instructions](/docs/ai-logic/system-instructions) to steer the behavior of the model. This feature is like a preamble that you add before the model gets exposed to any further instructions from the end user.\n- Pass a [*response schema*](/docs/ai-logic/generate-structured-output) along with the prompt to specify a specific output schema. This feature is most commonly used when [generating JSON output](/docs/ai-logic/generate-structured-output#generate-json-basic), but it can also be used for [classification tasks](/docs/ai-logic/generate-structured-output#generate-enum-basic) (like when you want the model to use specific labels or tags)."]]
