تتضمّن كلّ طلب ترسله إلى نموذج قيم مَعلمات تتحكّم في كيفية توليد النموذج للردّ. يمكن أن يُنشئ النموذج نتائج مختلفة لقيم المَعلمات المختلفة. جرِّب قيمًا مختلفة للمَعلمات للحصول على أفضل القيم للمَهمّة. قد تختلف المَعلمات المتاحة للنماذج المختلفة.
الانتقال إلى مَعلمات Gemini الانتقال إلى مَعلمات Imagen
المَعلمات لنماذج Gemini
تعرَّف على المَعلمات المتاحة للاستخدام مع نماذج Gemini، بما في ذلك كيفية ضبطها.
يتم الاحتفاظ بالإعدادات طوال مدة خدمة Vertex AI المثبَّتة ومثيل النموذج. لتعديل إعدادات النموذج، يجب إعادة بدء مثيل النموذج.
وصف كلّ مَعلمة
في ما يلي المَعلمات الأكثر شيوعًا:
يمكنك الاطّلاع على كلّ مَعلمة من هذه المَعلمات في الأقسام التالية من هذه الصفحة.
الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة للإخراج
الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة التي يمكن إنشاؤها في الردّ الرمز المميّز هو أربع أحرف تقريبًا. تقابل 100 رمز 20 كلمة تقريبًا.
حدِّد قيمة أقل للردود الأقصر وقيمة أعلى للردود الأطول.
درجة الحرارة
تُستخدَم درجة الحرارة في أخذ العينات أثناء إنشاء الردّ، وذلك
عند تطبيق topP وtopK. تتحكّم درجة الحرارة في
درجة العشوائية في اختيار الرمز المميّز. تكون درجات الحرارة المنخفضة مناسبة لطلبات البحث التي تتطلّب إجابة محدّدة أكثر وأقل انفتاحًا أو إبداعًا، في حين يمكن أن تؤدي درجات الحرارة المرتفعة إلى نتائج أكثر تنوعًا أو إبداعًا. تكون درجة الحرارة 0 حتمية، ما يعني أنّه يتم دائمًا اختيار
الإجابة ذات الاحتمالية الأعلى.
في معظم حالات الاستخدام، جرِّب البدء بدرجة حرارة 0.2. إذا كان النموذج يعرض إجابة عامة جدًا أو قصيرة جدًا أو إجابة احتياطية، جرِّب زيادة درجة الحرارة.
أهمّ K
يغيّر Top-K طريقة اختيار النموذج للرموز لعرضها. تعني القيمة القصوى لـ "ك" في 1 أنّ الرمز التالي الذي تم اختياره هو الأكثر احتمالًا من بين كل الرموز في مفردات النموذج (يُعرف ذلك أيضًا باسم "فك التشفير الجشع")، في حين تعني القيمة القصوى لـ "ك" في 3 أنّ الرمز التالي يتم اختياره من بين الرموز الثلاثة الأكثر احتمالًا باستخدام درجة الحرارة.
في كل خطوة لاختيار الرموز، يتم أخذ عيّنات من أهم K رمزًا ذات الاحتمالات الأكثر ترجيحًا. بعد ذلك، تتم فلترة الرموز المميّزة استنادًا إلى أعلى قيمة P مع اختيار الرمز المميّز النهائي باستخدام تحليل عيّنات درجة الحرارة.
حدِّد قيمة أقل للحصول على عدد أقل من الردود العشوائية وقيمة أعلى للحصول على عددٍ أكبر من الردود
العشوائية. القيمة التلقائية لعدد أهمّ K منتج هي 40.
Top-P
يغيّر Top-P طريقة اختيار النموذج للرموز لعرضها. يتم اختيار الرموز
من الأكثر احتمالًا (راجِع top-K) إلى الأقل احتمالًا إلى أن يصبح مجموع احتمالاتها
يساوي قيمة top-P. على سبيل المثال، إذا كانت احتمالات ظهور الرموز A وB وC هي
0.3 و0.2 و0.1 وكانت قيمة أعلى قيمة لـ P هي 0.5، سيختار النموذج
إما A أو B كرمز لاحق باستخدام درجة الحرارة ويستبعد C كأحد
المرشحين.
حدِّد قيمة أقل للحصول على عدد أقل من الردود العشوائية وقيمة أعلى للحصول على عددٍ أكبر من الردود
العشوائية. القيمة التلقائية لرقم الترتيب الأول هي 0.95.
ضبط مَعلمات النماذج لتصاميم Gemini
المَعلمات لنماذج Imagen
تعرَّف على المَعلمات المتاحة للاستخدام مع نماذج Imagen، بما في ذلك كيفية ضبطها.
يتم الاحتفاظ بالإعدادات طوال مدة خدمة Vertex AI المثبَّتة ومثيل النموذج. لتعديل إعدادات النموذج، يجب إعادة بدء مثيل النموذج.
وصف كلّ مَعلمة
يمكنك العثور على قائمة شاملة بالمَعلمات وقيمها في مستندات Google Cloud، ولكن في ما يلي نظرة عامة على المَعلمات المتاحة وقيمها التلقائية، حسب الاقتضاء.
| المَعلمة | الوصف | القيمة التلقائية |
|---|---|---|
طلب سلبي
negativePrompt
|
وصف لما تريد حذفه في الصور التي يتم إنشاؤها
هذه المَعلمة غير متاحة بعد في
|
--- |
عدد النتائج
numberOfImages
|
عدد الصور التي تم إنشاؤها والتي يتم عرضها لكل طلب | الإعداد التلقائي هو صورة واحدة لطُرز Imagen 3 |
نسبة العرض إلى الارتفاع
aspectRatio
|
نسبة العرض إلى الارتفاع للصور التي يتم إنشاؤها | الإعداد التلقائي هو صورة مربّعة بنسبة عرض إلى ارتفاع 1:1 |
تنسيق الصورة
imageFormat
|
خيارات الإخراج، مثل تنسيق الصورة (نوع MIME) ومستوى الضغط للصور التي تم إنشاؤها | نوع MIME التلقائي هو PNG نسبة الضغط التلقائية هي 75 (إذا تم ضبط نوع MIME على JPEG) |
العلامة المائية
addWatermark
|
ما إذا كنت تريد إضافة علامة مائية رقمية غير مرئية (تُعرف باسم SynthID) إلى الصور التي يتم إنشاؤها | الإعداد التلقائي هو true لطُرز Imagen 3
|
إنشاء أشخاص
personGeneration
|
ما إذا كان سيتم السماح بإنشاء أشخاص من خلال النموذج | الإعداد التلقائي يعتمد على الطراز |
ضبط مَعلمات النماذج لتصاميم Imagen
خيارات أخرى للتحكّم في إنشاء المحتوى
- اطّلِع على مزيد من المعلومات عن تصميم الطلب حتى تتمكّن من التأثير في النموذج لإنشاء نتائج تلبي احتياجاتك.
- استخدِم إعدادات الأمان لضبط احتمالية تلقّي ردود قد تُعتبر ضارة، بما في ذلك خطاب الكراهية والمحتوى الجنسي الفاضح.
- اضبط تعليمات النظام لتوجيه سلوك النموذج. هذه الميزة تشبه "مقدّمة" تضعها قبل عرض النموذج على أي تعليمات أخرى من المستخدم النهائي.
- نقْل مخطّط ردّ مع الطلب لتحديد مخطّط إخراج محدّد يتم استخدام هذه الميزة بشكل شائع عند إنشاء مخرجات بتنسيق JSON، ولكن يمكن استخدامها أيضًا في مهام التصنيف (مثلاً عندما تريد أن يستخدم النموذج تصنيفات أو علامات معيّنة).