Hướng dẫn này cho bạn biết cách bắt đầu thực hiện lệnh gọi đến Vertex AI Gemini API ngay từ ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng SDK Vertex AI in Firebase cho nền tảng mà bạn đã chọn.
Điều kiện tiên quyết
Hướng dẫn này giả định rằng bạn đã quen thuộc với việc sử dụng Xcode để phát triển ứng dụng cho các nền tảng của Apple (như iOS).
Đảm bảo rằng môi trường phát triển và ứng dụng trên nền tảng Apple của bạn đáp ứng các yêu cầu sau:
- Xcode 15.0 trở lên
- Ứng dụng của bạn phải nhắm đến iOS 15 trở lên hoặc macOS 12 trở lên.
(Không bắt buộc) Xem ứng dụng mẫu.
Bạn có thể nhanh chóng dùng thử SDK, xem cách triển khai đầy đủ nhiều trường hợp sử dụng hoặc sử dụng ứng dụng mẫu nếu không có ứng dụng trên nền tảng Apple của riêng mình. Để sử dụng ứng dụng mẫu, bạn cần kết nối ứng dụng đó với một dự án Firebase.
Bước 1: Thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng với Firebase
Nếu bạn đã có một dự án Firebase và một ứng dụng được kết nối với Firebase
Trong bảng điều khiển Firebase, hãy chuyển đến trang Tạo bằng Gemini.
Nhấp vào thẻ Vertex AI in Firebase để khởi chạy quy trình công việc giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ sau:
Nâng cấp dự án để sử dụng Gói giá linh hoạt (trả tiền theo mức dùng).
Bật các API bắt buộc trong dự án (Vertex AI API và Vertex AI in Firebase API).
Tiếp tục bước tiếp theo trong hướng dẫn này để thêm SDK vào ứng dụng.
Nếu bạn chưa có dự án Firebase và ứng dụng được kết nối với Firebase
Bước 2: Thêm SDK
Sau khi thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng với Firebase (xem bước trước), giờ đây, bạn có thể thêm SDK Vertex AI in Firebase vào ứng dụng.
Sử dụng Trình quản lý gói Swift để cài đặt và quản lý các phần phụ thuộc Firebase.
Thư viện Vertex AI in Firebase cung cấp quyền truy cập vào Vertex AI Gemini API và được đưa vào SDK Firebase cho các nền tảng Apple (firebase-ios-sdk
).
Trong Xcode, khi dự án ứng dụng đang mở, hãy chuyển đến File > Add Packages (Tệp > Thêm gói).
Khi được nhắc, hãy thêm kho lưu trữ SDK của các nền tảng Apple Firebase:
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
Chọn phiên bản SDK mới nhất.
Chọn thư viện
FirebaseVertexAI
.Khi hoàn tất, Xcode sẽ tự động bắt đầu phân giải và tải các phần phụ thuộc xuống ở chế độ nền.
Bước 3: Khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh
Trước khi có thể thực hiện bất kỳ lệnh gọi API nào, bạn cần khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh.
Nhập mô-đun
FirebaseVertexAI
:import FirebaseVertexAI
Khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh:
import FirebaseVertexAI // Initialize the Vertex AI service let vertex = VertexAI.vertexAI() // Initialize the generative model with a model that supports your use case // Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
Khi bạn đã hoàn tất hướng dẫn bắt đầu, hãy tìm hiểu cách chọn một mô hình Gemini và (không bắt buộc) một vị trí phù hợp với trường hợp sử dụng và ứng dụng của bạn.
Bước 4: Gọi Vertex AI Gemini API
Giờ đây, khi đã kết nối ứng dụng với Firebase, thêm SDK và khởi chạy dịch vụ Vertex AI cũng như mô hình tạo sinh, bạn đã sẵn sàng gọi Vertex AI Gemini API.
Bạn có thể sử dụng generateContent()
để tạo văn bản từ một yêu cầu câu lệnh chỉ có văn bản:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
Bạn có thể làm gì khác?
Tìm hiểu thêm về các mô hình Gemini
Tìm hiểu về các mô hình có sẵn cho nhiều trường hợp sử dụng và hạn mức và mức giá của các mô hình đó.
Thử các tính năng khác của Gemini API
- Tìm hiểu thêm về cách tạo văn bản từ lời nhắc chỉ có văn bản, bao gồm cả cách truyền trực tuyến nội dung phản hồi.
- Tạo văn bản từ câu lệnh đa phương thức (bao gồm văn bản, hình ảnh, tệp PDF, video và âm thanh).
- Xây dựng cuộc trò chuyện nhiều lượt (trò chuyện).
- Tạo kết quả có cấu trúc (như JSON) từ cả lời nhắc bằng văn bản và đa phương thức.
- Sử dụng tính năng gọi hàm để kết nối các mô hình tạo sinh với hệ thống và thông tin bên ngoài.
Tìm hiểu cách kiểm soát việc tạo nội dung
- Tìm hiểu về thiết kế câu lệnh, bao gồm cả các phương pháp hay nhất, chiến lược và câu lệnh mẫu.
- Định cấu hình các tham số mô hình như nhiệt độ và mã thông báo đầu ra tối đa.
- Sử dụng chế độ cài đặt an toàn để điều chỉnh khả năng nhận được những câu trả lời có thể bị coi là gây hại.
Đưa ra ý kiến phản hồi về trải nghiệm của bạn với Vertex AI in Firebase