W tym przewodniku dowiesz się, jak zacząć korzystać z funkcji Vertex AI Gemini API bezpośrednio z aplikacji za pomocą pakietu SDK Vertex AI in Firebase na wybranej platformie.
Pamiętaj, że możesz też skorzystać z tego przewodnika, aby rozpocząć dostępowanie do modeli Imagen za pomocą pakietów SDK Vertex AI in Firebase.
Wymagania wstępne
Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nim aplikację.
Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase
W konsoli Firebase otwórz stronę Vertex AI.
Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonać te czynności:
Przejdź w projekcie na abonament Blaze z taryfą płatności według wykorzystania.
Włącz wymagane interfejsy API w projekcie (interfejs API Vertex AI i interfejs API Vertex AI in Firebase).
Aby dodać pakiet SDK do aplikacji, przejdź do następnego kroku w tym przewodniku.
Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase i aplikacji połączonej z Firebase
Krok 2. Dodaj pakiet SDK
Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (patrz poprzedni krok) możesz dodać do niej pakiet SDK Vertex AI in Firebase.
Krok 3. Inicjuj usługę Vertex AI i model generatywny
Zanim będzie można wykonać jakiekolwiek wywołania interfejsu API i wywołać model Gemini, musisz zainicjować usługę Vertex AI i model generatywny.
Po przeczytaniu tego przewodnika dowiesz się, jak wybrać model i (opcjonalnie) lokalizację odpowiednią do Twojego przypadku użycia i aplikacji.
Krok 4. Wyślij prośbę o prompt do modelu
Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i inicjalizacji usługi Vertex AI oraz modelu generatywnego możesz wysłać prośbę o prompt do modelu Gemini.
Aby wygenerować tekst z promptu tekstowego, użyj generateContent():
Co jeszcze możesz zrobić?
Więcej informacji o obsługiwanych modelach
Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz o ich limitach i cenach.
Wypróbuj inne możliwości Gemini API
- Dowiedz się więcej o generowaniu tekstu na podstawie promptów tekstowych, w tym o przesyłaniu odpowiedzi.
- generować tekst na podstawie promptów multimodalnych (w tym tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i pliki audio).
- tworzyć rozmowy wieloetapowe (czat);
- generować dane wyjściowe w uporządkowanym formacie (np. JSON) na podstawie zarówno promptów tekstowych, jak i promptów multimodalnych;
- Użyj funkcji wywoływania, aby połączyć modele generatywne z zewnętrznymi systemami i informacjami.
Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści
- Poznaj projektowanie promptów, w tym sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
- Skonfiguruj parametry modelu, takie jak temperatura i maksymalna liczba tokenów wyjściowych (w przypadku Gemini) lub format obrazu i generowanie osób (w przypadku Imagen).
- Używaj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być uważane za szkodliwe.
Prześlij opinię o tym, jak oceniasz korzystanie z usługi Vertex AI in Firebase