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通过 Vertex AI for Firebase SDK 开始使用 Gemini API

本指南将为您介绍如何开始调用使用 Vertex AI for Firebase SDK。

使用 Gemini API 的其他选项

您可以选择性地调用 Vertex AI Gemini API 服务器端 使用服务器端 Vertex AI SDK 或适用于 Gemini API 的 Firebase Extensions。

您可以选择尝试其他“Google AI”的 Gemini API。（在限制范围内且在可能的情况下）使用 Google AI Studio 和 Google AI SDK。

如果您选择使用 Google AI 工具和服务以及 Firebase，我们建议您采取以下做法：

请勿将 Google AI Studio 和 Google AI SDK 与 正式版应用使用的 Firebase 项目。

熟悉 Gemini API 的运作方式后， 迁移到 Vertex AI for Firebase SDK，它具有许多对移动应用和 Web 应用非常重要的额外功能，例如使用 Firebase App Check。

前提条件

本指南假定您熟悉使用 Xcode 开发适用于 Apple 平台（例如 iOS）。

请确保您的开发环境和 Apple 平台应用符合以下要求：
- Xcode 15.0 或更高版本
- 您的应用必须以 iOS 15 或更高版本、macOS 12 或更高版本为目标平台。
（可选）查看示例应用。

下载示例应用

您可以快速试用该 SDK，并查看各种用法的完整实现。或使用示例应用（如果您没有自己的 Apple 平台应用）。要使用示例应用，您需要：将其关联到 Firebase 项目。

第 1 步：设置一个 Firebase 项目，并将您的应用关联到 Firebase

如果您已有 Firebase 项目和已关联到 Firebase 的应用

在 Firebase 控制台中，前往 Build with Gemini 页面然后点击第二张卡片启动工作流程后续任务。如果您在控制台中看到 Vertex AI 标签页，这些任务都已完成。
- 升级您的项目以使用 Blaze 随用随付定价方案。
- 为您的项目启用以下两个 API：
  aiplatform.googleapis.com 和 firebaseml.googleapis.com。
继续执行本指南中的下一步，将 SDK 添加到您的应用中。

如果您还没有将 Firebase 项目和应用与 Firebase 相关联

设置 Firebase 项目

登录 Firebase 控制台。
点击创建项目，然后使用以下任一方法：
- 选项 1：创建全新的 Firebase 项目（及其底层的 Google Cloud 项目）的方法，只需在 “创建项目”的第一步工作流。
- 方法 2：在“创建项目”工作流的第一步中从下拉菜单中选择一个现有 Google Cloud 项目的名称，将 Firebase 添加到该现成的 Google Cloud 项目。
请注意，当系统提示时，您不需要设置 Google Analytics，以便使用 Vertex AI for Firebase SDK。
在 Firebase 控制台中，前往 Build with Gemini 页面然后点击第二张卡片启动工作流程后续任务。如果您在控制台中看到 Vertex AI 标签页，这些任务都已完成。
- 升级您的项目以使用 Blaze 随用随付定价方案。
- 为您的项目启用以下两个 API：
  aiplatform.googleapis.com 和 firebaseml.googleapis.com。

将您的应用关联至 Firebase

继续在控制台的生成式 AI 工作流中将您的应用连接到 Firebase，其中包括以下任务：
- 在 Firebase 项目中注册您的应用。
- 添加 Firebase 配置文件 (GoogleService-Info.plist) 添加到您的应用。
在本指南的后续步骤中，您将添加将 Vertex AI for Firebase SDK 添加到您的应用中，并完成特定于使用 SDK 和 Gemini API 的初始化。

。

第 2 步：添加 SDK

设置好 Firebase 项目并将应用关联到 Firebase 后（请参阅上一步），您现在可以将 Vertex AI for Firebase SDK 添加到您的应用。

借助 Vertex AI for Firebase 库，并且已作为 Firebase SDK 的一部分包含在内， Apple 平台 (firebase-ios-sdk)。对于 Vertex AI for Firebase 库您必须使用 Swift Package Manager 安装和管理 Firebase 依赖项CocoaPods 等其他软件包管理器目前支持。

在 Xcode 中打开您的应用项目，依次点击 File（文件）> Add Packages（添加软件包）。
出现提示时，添加 Firebase Apple 平台 SDK 代码库：
```
  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
```
选择最新的 SDK 版本。
选择 FirebaseVertexAI-Preview 库。

完成之后，Xcode 将会自动开始在后台解析和下载您的依赖项。

第 3 步：初始化 Vertex AI 服务和生成模型

在进行任何 API 调用之前，您需要先初始化 Vertex AI 服务和生成模型。

导入 FirebaseVertexAI 模块：
```
import FirebaseVertexAI
```

初始化 Vertex AI 服务和生成模型：

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

看完入门指南后，您可以了解一下 Gemini 模型，以及（可选）位置。

第 4 步：调用 Vertex AI Gemini API

现在，您已将应用关联到 Firebase、添加了 SDK 并初始化了 Vertex AI 服务和生成模型，就可以调用 Vertex AI Gemini API 了。

您可以使用 generateContent() 根据纯文本提示生成文本请求：

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}

。

如果出现错误，请确保您的已正确设置 Firebase 项目已启用 Blaze 定价方案和所需的 API。如需启用其他日志记录，请将 -GoogleGenerativeAIDebugLogEnabled 添加为启动项参数。

。

您还可以做些什么？

详细了解 Gemini 模型

详细了解适用于各种应用场景的模型及其配额和定价。

试用 Gemini API 的其他功能

详细了解如何从纯文字提示，包括如何流式传输响应。
生成文本：多模态提示（包括文本、图片、PDF 文件、视频和音频）。
建立多轮对话（聊天）。
使用函数调用进行连接生成模型与外部系统和信息共享。

了解如何控制内容生成

了解提示设计，包括最佳做法、策略和示例提示。
配置模型参数，例如和最大输出词元数量。
使用安全设置来调整获得可能被视为有害的响应的可能性。

。您还可以使用以下方法对提示和模型配置进行实验： Vertex AI Studio。

提供反馈 Vertex AI for Firebase 使用体验