Comienza a usar la API de Gemini con los SDK de Vertex AI en Firebase

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Vista previa: Vertex AI in Firebase se encuentra en versión preliminar, lo que significa que el producto se encuentra no está sujeta a ningún ANS ni a ninguna política de baja y podría cambiar de formas incompatibles con versiones anteriores.

En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas al Vertex AI Gemini API directamente desde tu app con el SDK de Vertex AI in Firebase para la plataforma que elegiste.

Otras opciones para trabajar con Gemini API

• También puedes experimentar con una "IA de Google" alternativa. versión de la Gemini API
  Obtén acceso sin costo (dentro de los límites y cuando estén disponibles) con Google AI Studio y SDKs de clientes de Google AI. Estos SDKs se deben usar para crear prototipos solo en apps web y para dispositivos móviles.

  Una vez que conozcas el funcionamiento de Gemini API, migrar a los SDKs de Vertex AI in Firebase que tienen muchas funciones adicionales importantes para apps web y para dispositivos móviles como proteger la API de abusos mediante Firebase App Check y la compatibilidad con archivos multimedia grandes en solicitudes.

• De manera opcional, llama al Vertex AI Gemini API del servidor
  Usa el SDK de Vertex AI del servidor, Firebase Genkit o Firebase Extensions para Gemini API.

Requisitos previos

Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase

Si ya tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a Firebase

1. En la consola de Firebase, ve a Página de Crea con Gemini.

2. Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude completa las siguientes tareas. (ten en cuenta que si ves una pestaña en la consola para Vertex AI, entonces, estas tareas están completas).

   • Actualiza tu proyecto para usar plan de precios Blaze (pago por uso).

   • Habilita las dos APIs siguientes para tu proyecto:
     aiplatform.googleapis.com y firebaseml.googleapis.com

3. Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.

Si aún no tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a esta plataforma

Configura un proyecto de Firebase:

1. Accede a la consola de Firebase.

2. Haz clic en Crear proyecto y, luego, usa una de las siguientes opciones:

   • Opción 1: Crea un proyecto de Firebase completamente nuevo (y su proyecto Google Cloud automáticamente) si ingresas un nuevo nombre de proyecto en primer paso del curso "Crear proyecto" en el flujo de trabajo.

   • Opción 2: “Agrega Firebase” a un proyecto existente de Google Cloud selecciona el nombre de tu proyecto Google Cloud en el menú desplegable de primer paso del curso "Crear proyecto" en el flujo de trabajo.

   Ten en cuenta que, cuando se te solicite, no es necesario configurar Google Analytics para usar los SDKs de Vertex AI in Firebase

3. En la consola de Firebase, ve a Página de Crea con Gemini.

4. Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude completa las siguientes tareas. (ten en cuenta que si ves una pestaña en la consola para Vertex AI, entonces, estas tareas están completas).

   • Actualiza tu proyecto para usar plan de precios Blaze (pago por uso).

   • Habilita las dos APIs siguientes para tu proyecto:
     aiplatform.googleapis.com y firebaseml.googleapis.com

Conecta tu app a Firebase

Nota: En la consola de Firebase, te recomendamos que configures Firebase App Check Si solo estás probando el Gemini API, no es necesario que configures App Check de inmediato. Sin embargo, recomendamos y configurarla en cuanto empieces a desarrollar tu app de verdad.

Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app.

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Paso 3: Inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo

Antes de realizar llamadas a la API, debes inicializar Vertex AI. y el modelo generativo.

Cuando hayas terminado la guía de introducción, aprende a elegir Modelo de Gemini y, de forma opcional, un la ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Llama al Vertex AI Gemini API

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y, luego, inicializaste el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a Vertex AI Gemini API.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una instrucción de solo texto. solicitud:

. Gemini API también puede transmitir las respuestas para agilizar el interacciones, así como para controlar instrucciones multimodales que incluyen contenido como imágenes, video y audio. Consulta todas las funciones de la Gemini API más adelante en esta página.

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén más información acerca de la modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

Prueba otras funciones de Gemini API

• Obtén más información sobre cómo generar texto a partir de mensajes de solo texto, lo que incluye cómo transmitir la respuesta.
• Generar texto desde instrucciones multimodales (incluidos texto, imágenes, archivos PDF, videos y audio).
• Crear conversaciones de varios turnos (chat)
• Usa la llamada a función para conectarte los modelos generativos a la información y los sistemas externos.

Aprende a controlar la generación de contenido

• Comprender el diseño de instrucciones, por ejemplo: prácticas recomendadas, estrategias y ejemplos de instrucciones.
• Configura los parámetros del modelo, como temperatura y máximo de tokens de salida.
• Usa la configuración de seguridad para ajustar la más probabilidades de recibir respuestas que se consideren perjudiciales.

También puedes experimentar con instrucciones y configuraciones de modelos usando Vertex AI Studio

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