本指南将为您介绍如何开始调用 使用 Vertex AI for Firebase SDK。
前提条件
第 1 步：设置一个 Firebase 项目，并将您的应用关联到 Firebase
如果您已有 Firebase 项目和已关联到 Firebase 的应用
在 Firebase 控制台中，前往 Build with Gemini 页面 然后点击第二张卡片启动工作流程 后续任务。如果您在控制台中看到 Vertex AI 标签页， 这些任务都已完成。
升级您的项目以使用 Blaze 随用随付定价方案。
为您的项目启用以下两个 API：
aiplatform.googleapis.com和firebaseml.googleapis.com。
继续执行本指南中的下一步，将 SDK 添加到您的应用中。
如果您还没有将 Firebase 项目和应用与 Firebase 相关联
第 2 步：添加 SDK
设置好 Firebase 项目并将应用关联到 Firebase 后 （请参阅上一步），您现在可以将 Vertex AI for Firebase SDK 添加到您的应用。
第 3 步：初始化 Vertex AI 服务和生成模型
在进行任何 API 调用之前，您需要先初始化 Vertex AI 服务和生成模型。
看完入门指南后，您可以了解一下 Gemini 模型，以及（可选） 位置。
第 4 步：调用 Vertex AI Gemini API
现在，您已将应用关联到 Firebase、添加了 SDK 并初始化了 Vertex AI 服务和生成模型， 就可以调用 Vertex AI Gemini API 了。
您可以使用 generateContent() 根据纯文本提示生成文本
请求：
您还可以做些什么？
详细了解 Gemini 模型
详细了解 适用于各种应用场景的模型 及其 配额和定价。
试用 Gemini API 的其他功能
- 详细了解如何从 纯文字提示，包括如何 流式传输响应。
- 生成文本： 多模态提示 （包括文本、图片、PDF 文件、视频和音频）。
- 建立多轮对话（聊天）。
- 使用函数调用进行连接 生成模型与外部系统和信息共享。
了解如何控制内容生成
。 您还可以使用以下方法对提示和模型配置进行实验： Vertex AI Studio。提供反馈 Vertex AI for Firebase 使用体验