本指南說明如何開始呼叫 直接在應用程式中使用 Vertex AI Gemini API Vertex AI for Firebase SDK
事前準備
步驟 1：設定 Firebase 專案並將應用程式連結至 Firebase
如果您已經有 Firebase 專案，且有一個應用程式連結至 Firebase
在 Firebase 控制台中，前往 運用 Gemini 建構內容頁面： 然後按一下第二張資訊卡，啟動工作流程 來記錄這些資料如果您在控制台中看到 Vertex AI 的分頁， 這些工作在完成時
升級專案即可使用 Blaze 即付即用定價方案。
為專案啟用下列兩個 API：
aiplatform.googleapis.com和firebaseml.googleapis.com。
請繼續進行本指南的下一步驟，將 SDK 加入應用程式。
如果您尚未有 Firebase 專案，且有一個應用程式連結至 Firebase
步驟 2：新增 SDK
設定 Firebase 專案，並將應用程式連結至 Firebase (請參閱上一個步驟)，您可以將 Vertex AI for Firebase SDK 新增至應用程式。
步驟 3：初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
您必須先初始化 Vertex AI，才能發出 API 呼叫 以及生成式模型
閱讀完入門指南後，請瞭解如何選擇 Gemini 模型，以及視需要調整 找出適合您的用途和應用程式的位置。
步驟 4：呼叫 Vertex AI Gemini API
您已將應用程式連結至 Firebase、加入 SDK 並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型 準備呼叫 Vertex AI Gemini API
您可以使用 generateContent()，透過純文字提示生成文字
要求：
您還能做些什麼？
進一步瞭解 Gemini 模型
進一步瞭解 適用於各種用途 和 配額與定價。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何從以下位置生成文字： 純文字提示，包括 串流回應
- 生成文字來源 多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊)。
- 建立多輪對話 (即時通訊)。
- 使用函式呼叫功能連線 生成式模型到外部系統和資訊
瞭解如何控管內容生成功能
您也可以使用 Vertex AI Studio提供意見 您對 Vertex AI for Firebase 的使用體驗