本指南将为您介绍如何开始调用 Vertex AI Gemini API Vertex AI in Firebase SDK（适用于您所选平台）。
前提条件
第 1 步：设置一个 Firebase 项目，并将您的应用关联到 Firebase
如果您已有 Firebase 项目和已关联到 Firebase 的应用
在 Firebase 控制台中，前往 Build with Gemini 页面。
点击Vertex AI in Firebase卡片即可启动一个工作流程来帮助您 完成以下任务。（请注意，如果您在控制台中看到 Vertex AI，那么这些任务就完成了。）
升级您的项目以使用 Blaze 的随用随付定价方案。
为您的项目启用以下两个 API：
aiplatform.googleapis.com和firebaseml.googleapis.com。
继续执行本指南中的下一步，将 SDK 添加到您的应用中。
如果您还没有将 Firebase 项目和应用与 Firebase 相关联
第 2 步：添加 SDK
设置好 Firebase 项目并将应用关联到 Firebase 后 （参见上一步），您现在可以将 Vertex AI in Firebase SDK 添加到您的应用。
第 3 步：初始化 Vertex AI 服务和生成模型
您需要先初始化 Vertex AI，然后才能进行任何 API 调用。 服务和生成模型。
看完入门指南后，您可以了解一下 Gemini 模型，以及（可选） 位置。
第 4 步：调用 Vertex AI Gemini API
现在，您已将应用关联到 Firebase、添加了 SDK 并初始化了 Vertex AI 服务和生成模型， 您已准备好调用 Vertex AI Gemini API。
您可以使用 generateContent() 根据纯文本提示生成文本
请求：
您还可以做些什么？
详细了解 Gemini 模型
详细了解 适用于各种应用场景的模型 及其 配额和定价。
试用Gemini API的其他功能
- 详细了解如何从 纯文字提示，包括如何 流式传输响应。
- 生成文本： 多模态提示 （包括文本、图片、PDF 文件、视频和音频）。
- 建立多轮对话（聊天）。
- 使用函数调用进行连接 生成模型与外部系统和信息共享。
了解如何控制内容生成
。 您还可以使用以下方法对提示和模型配置进行实验： Vertex AI Studio。提供反馈 分享您对Vertex AI in Firebase的体验