Bắt đầu sử dụng Gemini API bằng các SDK Vertex AI cho Firebase

iOS trở lên Android Web Phô mai

Bản xem trước: Vertex AI cho Firebase đang ở giai đoạn dùng thử, tức là sản phẩm không tuân theo bất kỳ chính sách SLA hoặc chính sách về việc ngừng sử dụng nào và có thể thay đổi theo tương thích ngược.

Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách bắt đầu gọi điện đến Vertex AI Gemini API ngay trong ứng dụng của bạn bằng Vertex AI cho Firebase SDK.

Những lựa chọn khác để làm việc với Gemini API

• Bạn có thể không bắt buộc phải gọi dịch vụ Vertex AI Gemini API ở phía máy chủ sử dụng Vertex AI SDK phía máy chủ hoặc Các tiện ích của Firebase dành cho Gemini API.

• Bạn có thể dùng thử một giải pháp thay thế "AI của Google" (không bắt buộc) phiên bản của Gemini API cho phép truy cập miễn phí (trong giới hạn và nếu có thể) bằng cách sử dụng AI Studio của Google và SDK AI của Google.

  Nếu bạn chọn sử dụng các công cụ và dịch vụ AI của Google cũng như Firebase, bạn nên làm những việc sau:

  • Không sử dụng Google AI Studio và các SDK AI của Google có Dự án Firebase mà ứng dụng phát hành công khai của bạn sử dụng.
  • Sau khi đã quen với cách hoạt động của Gemini API, di chuyển sang Vertex AI cho Firebase SDK, có nhiều tính năng bổ sung quan trọng đối với ứng dụng dành cho thiết bị di động và web, chẳng hạn như bảo vệ API khỏi hành vi sai trái bằng Kiểm tra ứng dụng Firebase.

Điều kiện tiên quyết

Bước 1: Thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng của bạn với Firebase

Trường hợp bạn đã có một dự án Firebase và một ứng dụng kết nối với Firebase

1. Trong bảng điều khiển của Firebase, hãy chuyển đến Trang Xây dựng bằng Gemini, rồi nhấp vào thẻ thứ hai để bắt đầu một quy trình công việc giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ sau đây. Nếu bạn thấy một thẻ trong bảng điều khiển của Vertex AI, thì các nhiệm vụ này đã hoàn thành.

   • Nâng cấp dự án của bạn để sử dụng Gói giá trả tiền theo mức dùng.

   • Hãy bật hai API sau cho dự án của bạn:
     aiplatform.googleapis.com và firebaseml.googleapis.com.

2. Tiếp tục chuyển sang bước tiếp theo trong hướng dẫn này để thêm SDK vào ứng dụng của bạn.

Trường hợp bạn chưa có dự án Firebase và ứng dụng được kết nối với Firebase

Thiết lập dự án Firebase

1. Đăng nhập vào bảng điều khiển của Firebase.

2. Nhấp vào Create project (Tạo dự án) rồi sử dụng một trong các tuỳ chọn sau:

   • Cách 1: Tạo một dự án Firebase hoàn toàn mới (và cơ sở dự án dự án trên Google Cloud) bằng cách nhập tên dự án mới vào bước đầu tiên của "Tạo dự án" quy trình làm việc.

   • Cách 2: "Thêm Firebase" đối với một dự án hiện có trên Google Cloud thông qua chọn tên dự án Google Cloud từ trình đơn thả xuống ở bước đầu tiên của "Tạo dự án" quy trình làm việc.

   Xin lưu ý rằng khi được nhắc, bạn không cần thiết lập Google Analytics để sử dụng các SDK Vertex AI cho Firebase.

3. Trong bảng điều khiển của Firebase, hãy chuyển đến Trang Xây dựng bằng Gemini, rồi nhấp vào thẻ thứ hai để bắt đầu một quy trình công việc giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ sau đây. Nếu bạn thấy một thẻ trong bảng điều khiển của Vertex AI, thì các nhiệm vụ này đã hoàn thành.

   • Nâng cấp dự án của bạn để sử dụng Gói giá trả tiền theo mức dùng.

   • Hãy bật hai API sau cho dự án của bạn:
     aiplatform.googleapis.com và firebaseml.googleapis.com.

Kết nối ứng dụng của bạn với Firebase

Lưu ý: Trong bảng điều khiển của Firebase, bạn nên thiết lập Kiểm tra ứng dụng Firebase. Nếu chỉ mới dùng thử Gemini API, bạn không cần phải thiết lập tính năng Kiểm tra ứng dụng ngay lập tức; tuy nhiên, bạn nên thiết lập tính năng này ngay khi bắt đầu nghiêm túc phát triển ứng dụng.

Bước 2: Thêm SDK

Sau khi thiết lập dự án Firebase và ứng dụng của bạn được kết nối với Firebase (xem bước trước), giờ đây, bạn có thể thêm SDK Vertex AI cho Firebase vào ứng dụng của mình.

iOS trở lên Android Web Phô mai

Bước 3: Khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh

Để có thể thực hiện lệnh gọi API, bạn cần khởi chạy Vertex AI và mô hình tạo sinh.

Khi bạn đọc xong hướng dẫn bắt đầu, hãy tìm hiểu cách chọn một Mô hình Gemini và (không bắt buộc) vị trí phù hợp với trường hợp sử dụng và ứng dụng của bạn.

Bước 4: Gọi Vertex AI Gemini API

Bây giờ, bạn đã kết nối ứng dụng của mình với Firebase, thêm SDK và khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh, bạn có thể gọi đến Vertex AI Gemini API.

Bạn có thể dùng generateContent() để tạo văn bản từ một câu lệnh chỉ có văn bản yêu cầu:

Gemini API cũng có thể phát trực tuyến câu trả lời để nhanh hơn tương tác, cũng như xử lý các câu lệnh đa phương thức bao gồm những nội dung như hình ảnh, video và âm thanh. Xem mọi chức năng của Gemini API ở phần sau của trang này.

Bạn có thể làm gì khác?

Tìm hiểu thêm về các mô hình Gemini

Tìm hiểu về những mô hình có sẵn cho nhiều trường hợp sử dụng và hạn mức và giá.

Dùng thử các tính năng khác của Gemini API

• Tìm hiểu thêm về cách tạo văn bản từ các câu lệnh chỉ có văn bản, bao gồm cách phát trực tuyến câu trả lời.
• Tạo văn bản từ câu lệnh đa phương thức (bao gồm văn bản, hình ảnh, PDF, video và âm thanh).
• Tạo cuộc trò chuyện nhiều lượt (trò chuyện).
• Sử dụng tính năng gọi hàm để kết nối các mô hình tạo sinh sang các hệ thống và thông tin bên ngoài.

Tìm hiểu cách kiểm soát việc tạo nội dung

• Tìm hiểu về thiết kế lời nhắc, bao gồm các phương pháp hay nhất, chiến lược và ví dụ về câu lệnh.
• Định cấu hình các thông số của mô hình như nhiệt độ và mã thông báo đầu ra tối đa.
• Sử dụng cài đặt an toàn để điều chỉnh khả năng nhận được phản hồi có thể bị coi là gây hại.

Bạn cũng có thể thử nghiệm với các câu lệnh và cấu hình mô hình bằng cách sử dụng Vertex AI Studio.

Gửi ý kiến phản hồi trải nghiệm của bạn khi dùng Vertex AI cho Firebase