本指南介绍了如何开始使用适用于所选平台的 Vertex AI in Firebase SDK 直接从应用调用 Vertex AI Gemini API。
前提条件
第 1 步：设置 Firebase 项目并将应用连接到 Firebase
如果您已有 Firebase 项目和已关联到 Firebase 的应用
在 Firebase 控制台中，前往使用 Gemini 构建页面。
点击 Vertex AI in Firebase 卡片可启动一个工作流，帮助您完成以下任务。（请注意，如果您在控制台中看到 Vertex AI，那么这些任务就完成了。）
升级您的项目以使用 Blaze 的随用随付定价方案。
为您的项目启用以下两个 API：
aiplatform.googleapis.com和firebaseml.googleapis.com。
继续执行本指南中的下一步，将 SDK 添加到您的应用。
如果您还没有 Firebase 项目和与 Firebase 关联的应用
第 2 步：添加 SDK
设置完 Firebase 项目并将应用连接到 Firebase（请参阅上一步）后，您现在可以将 Vertex AI in Firebase SDK 添加到应用了。
第 3 步：初始化 Vertex AI 服务和生成模型
您需要先初始化 Vertex AI，然后才能进行任何 API 调用。 服务和生成模型。
看完入门指南后，您可以了解一下 Gemini 模型，以及（可选） 位置。
第 4 步：调用 Vertex AI Gemini API
现在，您已将应用与 Firebase 相关联、添加了 SDK，并初始化了 Vertex AI 服务和生成式模型，接下来就可以调用 Vertex AI Gemini API 了。
您可以使用 generateContent() 根据纯文本提示生成文本
请求：
您还可以执行以下操作
详细了解 Gemini 模型
详细了解 适用于各种应用场景的模型 及其 配额和定价。
试用 Gemini API 的其他功能
- 详细了解如何根据仅包含文本的提示生成文本，包括如何流式传输回答。
- 生成文本： 多模态提示 （包括文本、图片、PDF 文件、视频和音频）。
- 构建多轮对话（聊天）。
- 使用函数调用进行连接 生成模型与外部系统和信息共享。
了解如何控制内容生成
您还可以使用以下方法对提示和模型配置进行实验： Vertex AI Studio。就您使用 Vertex AI in Firebase 的体验提供反馈