Mulai gunakan GeminiIAP API menggunakan Vertex akhir AI di SDK Firebase


Panduan ini menunjukkan cara mulai melakukan panggilan ke Vertex AI Gemini API langsung dari aplikasi Anda menggunakan Vertex AI in Firebase SDK untuk platform yang Anda pilih.

Prasyarat

Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda sudah terbiasa menggunakan JavaScript untuk mengembangkan aplikasi web. Panduan ini tidak bergantung pada framework.

  • Pastikan lingkungan pengembangan dan aplikasi web Anda memenuhi persyaratan berikut:

    • (Opsional) Node.js
    • Browser web modern

  • (Opsional) Lihat aplikasi contoh.

    Mendownload aplikasi contoh

    Anda dapat mencoba SDK dengan cepat, melihat implementasi lengkap berbagai kasus penggunaan, atau menggunakan aplikasi contoh jika tidak memiliki aplikasi web sendiri. Untuk menggunakan aplikasi contoh, Anda harus menghubungkannya ke project Firebase.

Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase

Jika Anda sudah memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

  1. Di Firebase console, buka halaman Build with Gemini.

  2. Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas-tugas berikut:

  3. Lanjutkan ke langkah berikutnya dalam panduan ini untuk menambahkan SDK ke aplikasi Anda.

Jika Anda belum memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase


Langkah 2: Tambahkan SDK

Setelah project Firebase disiapkan dan aplikasi terhubung ke Firebase (lihat langkah sebelumnya), Anda kini dapat menambahkan SDK Vertex AI in Firebase ke aplikasi.

Library Vertex AI in Firebase memberikan akses ke Vertex AI Gemini API dan disertakan sebagai bagian dari Firebase JavaScript SDK untuk Web.

  1. Instal Firebase JS SDK untuk Web menggunakan npm:

      npm install firebase

  2. Inisialisasi Firebase di aplikasi Anda:

      import { initializeApp } from "firebase/app";

  // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
  // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
  const firebaseConfig = {
    // ...
  };

  // Initialize FirebaseApp
  const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

Langkah 3: Lakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif

Sebelum dapat melakukan panggilan API, Anda perlu melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif.

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

Setelah menyelesaikan panduan memulai, pelajari cara memilih model Gemini dan (opsional) lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.

Langkah 4: Panggil Vertex AI Gemini API

Setelah menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, dan melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif, Anda siap memanggil Vertex AI Gemini API.

Anda dapat menggunakan generateContent() untuk membuat teks dari permintaan prompt khusus teks:

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

Kamu bisa apa lagi?

Pelajari model Gemini lebih lanjut

Pelajari model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan serta kuota dan harganya.

Mencoba kemampuan lain Gemini API

Pelajari cara mengontrol pembuatan konten

Anda juga dapat bereksperimen dengan perintah dan konfigurasi model menggunakan Vertex AI Studio.


Berikan masukan tentang pengalaman Anda dengan Vertex AI in Firebase