Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে Gemini API দিয়ে শুরু করুন


এই নির্দেশিকা আপনাকে দেখায় কিভাবে আপনার নির্বাচিত প্ল্যাটফর্মের জন্য Vertex AI in Firebase ব্যবহার করে সরাসরি আপনার অ্যাপ থেকে Vertex AI Gemini API তে কল করা শুরু করবেন।

পূর্বশর্ত

এই গাইডটি অনুমান করে যে আপনি ওয়েব অ্যাপস ডেভেলপ করার জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করার সাথে পরিচিত। এই গাইড ফ্রেমওয়ার্ক-স্বাধীন।

  • নিশ্চিত করুন যে আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং ওয়েব অ্যাপ নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে:

    • (ঐচ্ছিক) Node.js
    • আধুনিক ওয়েব ব্রাউজার

  • (ঐচ্ছিক) নমুনা অ্যাপটি দেখুন।

    নমুনা অ্যাপ্লিকেশন ডাউনলোড করুন

    আপনি দ্রুত SDK ব্যবহার করে দেখতে পারেন, বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন দেখতে পারেন, অথবা আপনার নিজস্ব ওয়েব অ্যাপ না থাকলে নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করতে পারেন। নমুনা অ্যাপটি ব্যবহার করতে, আপনাকে এটি একটি Firebase প্রকল্পের সাথে সংযুক্ত করতে হবে।

ধাপ 1 : একটি Firebase প্রকল্প সেট আপ করুন এবং আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এর সাথে সংযুক্ত করুন

আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি Firebase প্রকল্প এবং Firebase এর সাথে সংযুক্ত একটি অ্যাপ থাকে

  1. Firebase কনসোলে, Build with Gemini পৃষ্ঠাতে যান।

  2. একটি ওয়ার্কফ্লো চালু করতে Vertex AI in Firebase ক্লিক করুন যা আপনাকে নিম্নলিখিত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে। (উল্লেখ্য যে আপনি যদি Vertex AI এর জন্য কনসোলে একটি ট্যাব দেখতে পান, তাহলে এই কাজগুলি সম্পূর্ণ।)

  3. আপনার অ্যাপে SDK যোগ করতে এই গাইডের পরবর্তী ধাপে যান।

যদি আপনার কাছে ইতিমধ্যে একটি Firebase প্রকল্প এবং Firebase এর সাথে সংযুক্ত একটি অ্যাপ না থাকে


ধাপ 2 : SDK যোগ করুন

আপনার Firebase প্রকল্প সেট আপ এবং আপনার অ্যাপ Firebase-এর সাথে সংযুক্ত (আগের ধাপ দেখুন), আপনি এখন আপনার অ্যাপে Vertex AI in Firebase যোগ করতে পারেন।

Vertex AI in Firebase Vertex AI Gemini API তে অ্যাক্সেস প্রদান করে এবং ওয়েবের জন্য Firebase JavaScript SDK-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

  1. npm ব্যবহার করে ওয়েবের জন্য Firebase JS SDK ইনস্টল করুন:

    npm install firebase

  2. আপনার অ্যাপে Firebase শুরু করুন: 

    import { initializeApp } from "firebase/app";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

ধাপ 3 : Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করুন

আপনি যেকোনো API কল করার আগে, আপনাকে Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করতে হবে।

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

আপনি যখন শুরু করার নির্দেশিকাটি শেষ করেছেন, তখন কীভাবে একটি মিথুন মডেল এবং (ঐচ্ছিকভাবে) আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অ্যাপের জন্য উপযুক্ত একটি অবস্থান চয়ন করবেন তা শিখুন।

ধাপ 4 : Vertex AI Gemini API কল করুন

এখন যেহেতু আপনি আপনার অ্যাপটিকে Firebase-এর সাথে সংযুক্ত করেছেন, SDK যোগ করেছেন এবং Vertex AI পরিষেবা এবং জেনারেটিভ মডেল শুরু করেছেন, আপনি Vertex AI Gemini API কল করতে প্রস্তুত৷

আপনি generateContent() ব্যবহার করতে পারেন একটি পাঠ্য-শুধু প্রম্পট অনুরোধ থেকে পাঠ্য তৈরি করতে: 

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

আপনি আর কি করতে পারেন?

মিথুন মডেল সম্পর্কে আরও জানুন

বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের কোটা এবং মূল্য সম্পর্কে জানুন।

Gemini API এর অন্যান্য ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন

বিষয়বস্তু তৈরি নিয়ন্ত্রণ কিভাবে শিখুন

আপনি Vertex AI Studio ব্যবহার করে প্রম্পট এবং মডেল কনফিগারেশন নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।


Vertex AI in Firebase এর সাথে আপনার অভিজ্ঞতা সম্পর্কে মতামত দিন