Firebase의 Vertex AI SDK를 사용하여 Gemini API 시작하기


이 가이드에서는 Vertex AI Gemini API: 선택한 플랫폼에 맞는 Vertex AI in Firebase SDK입니다.

기본 요건

1단계: Firebase 프로젝트 설정 및 앱을 Firebase에 연결

Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 이미 있는 경우

  1. Firebase 콘솔에서 다음으로 이동합니다. Gemini로 빌드 페이지를 참고하세요.

  2. Vertex AI in Firebase 카드를 클릭하여 다음 작업을 완료하는 데 도움이 되는 워크플로를 실행합니다. (콘솔에 Vertex AI)를 클릭하면 이 태스크가 완료됩니다.)

  3. 이 가이드의 다음 단계로 진행하여 앱에 SDK를 추가합니다.

아직 Firebase 프로젝트와 Firebase에 연결된 앱이 없는 경우


2단계: SDK 추가

Firebase 프로젝트가 설정되고 앱이 Firebase에 연결되면(이전 단계 참고) 이제 앱에 Vertex AI in Firebase SDK를 추가할 수 있습니다.

3단계: Vertex AI 서비스 및 생성 모델 초기화

API를 호출하려면 먼저 Vertex AI 서비스와 생성형 모델을 초기화해야 합니다.

시작 가이드를 완료했다면 Gemini 모델 및 (선택사항) 사용 사례와 앱에 적합한 위치를 선택합니다.

4단계: Vertex AI Gemini API 호출

이제 앱을 Firebase에 연결하고 SDK를 추가했으며 Vertex AI 서비스와 생성 모델 Vertex AI Gemini API를 호출할 준비가 되었습니다.

generateContent()를 사용하여 텍스트 전용 프롬프트에서 텍스트를 생성할 수 있습니다. 요청:

<ph type="x-smartling-placeholder">를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다.

그 밖에 무엇을 할 수 있을까요?

Gemini 모델 자세히 알아보기

다양한 사용 사례에 사용할 수 있는 모델할당량 및 가격에 대해 알아보세요.

Gemini API의 다른 기능 사용해 보기

콘텐츠 생성을 제어하는 방법 알아보기

를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다. 또한 BigQuery ML을 사용하여 프롬프트와 모델 구성을 Vertex AI Studio


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