本指南說明如何開始使用所選平台的 Vertex AI in Firebase SDK，直接從應用程式呼叫 Vertex AI Gemini API。
事前準備
步驟 1：設定 Firebase 專案，並將應用程式連結至 Firebase
如果您已建立 Firebase 專案，並將應用程式連結至 Firebase
在 Firebase 主控台中，前往「運用 Gemini 建構內容」頁面。
按一下 Vertex AI in Firebase 資訊卡，即可啟動工作流程，協助您完成下列工作：
升級專案，採用即付即用 Blaze 定價方案。
在專案中啟用必要的 API (Vertex AI API 和 Vertex AI in Firebase API)。
請繼續參閱本指南的後續步驟，將 SDK 新增至應用程式。
如果您「沒有」已建立 Firebase 專案，也沒有與 Firebase 連結的應用程式
步驟 2：新增 SDK
Firebase 專案設定完成後，應用程式已連結至 Firebase (請參閱上一個步驟)，現在您可以將 Vertex AI in Firebase SDK 新增至應用程式。
步驟 3：初始化 Vertex AI 服務和生成模型
您必須先初始化 Vertex AI 服務和產生模型，才能發出任何 API 呼叫。
完成入門指南後，請瞭解如何選擇適合您用途和應用程式的 Gemini 模型和 (選用) 位置。
步驟 4：呼叫 Vertex AI Gemini API
您已將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK，並初始化 Vertex AI 服務和產生模型，因此可以呼叫 Vertex AI Gemini API。
您可以使用 generateContent()，根據僅限文字提示要求產生文字：
你還可以做些什麼？
進一步瞭解 Gemini 模型
瞭解可用於各種用途的模型，以及相關配額和定價。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何從文字提示產生文字，包括如何串流回應。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 來生成文字。
- 建構多輪對話 (聊天)。
- 從文字和多模態提示產生結構化輸出內容 (例如 JSON)。
- 使用函式呼叫，將生成模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容產生
您也可以使用 Vertex AI Studio 嘗試使用提示和模型設定。針對使用 Vertex AI in Firebase 的體驗提供意見回饋