本指南介绍了如何开始使用适用于所选平台的 Vertex AI in Firebase SDK 直接从应用调用 Vertex AI Gemini API。
前提条件
第 1 步：设置 Firebase 项目并将应用连接到 Firebase
如果您已有 Firebase 项目和已与 Firebase 相关联的应用
在 Firebase 控制台中，前往使用 Gemini 进行构建页面。
点击 Vertex AI in Firebase 卡片可启动一个工作流，帮助您完成以下任务：
升级您的项目，以使用随用随付 Blaze 定价方案。
在项目中启用所需的 API（Vertex AI API 和 Vertex AI in Firebase API）。
继续执行本指南中的下一步，将 SDK 添加到您的应用。
如果您还没有 Firebase 项目和与 Firebase 关联的应用
第 2 步：添加 SDK
设置完 Firebase 项目并将应用关联到 Firebase（请参阅上一步）后，您现在可以将 Vertex AI in Firebase SDK 添加到应用了。
第 3 步：初始化 Vertex AI 服务和生成式模型
您需要先初始化 Vertex AI 服务和生成式模型，然后才能进行任何 API 调用。
完成本入门指南后，了解如何选择适合您的应用场景和应用的 Gemini 模型和（可选）位置。
第 4 步：调用 Vertex AI Gemini API
现在，您已将应用与 Firebase 相关联、添加了 SDK，并初始化了 Vertex AI 服务和生成式模型，接下来就可以调用 Vertex AI Gemini API 了。
您可以使用 generateContent() 根据纯文本提示请求生成文本：
您还可以执行以下操作
详细了解 Gemini 型号
了解适用于各种用例的模型及其配额和价格。
试用 Gemini API 的其他功能
- 详细了解如何根据仅包含文本的提示生成文本，包括如何流式传输回答。
- 从多模态提示（包括文本、图片、PDF、视频和音频）生成文本。
- 构建多轮对话（聊天）。
- 根据文本和多模态提示生成结构化输出（例如 JSON）。
- 使用函数调用将生成式模型连接到外部系统和信息。
了解如何控制内容生成
您还可以使用 Vertex AI Studio 对提示和模型配置进行实验。就您使用 Vertex AI in Firebase 的体验提供反馈