באפליקציות לנייד ובאפליקציות אינטרנט, ערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase מאפשרות לכם לבצע פעולות במודלים הנתמכים של Gemini ישירות מהאפליקציה.
מודלים מסוג Gemini נחשבים מודלים מרובי מצבים כי הם מסוגלים לעבד ולייצר כמה מצבים, כולל טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו ואודיו.
בטבלה הבאה מוצגת סקירה קצרה של הדגמים הנתמכים ל-Vertex AI in Firebase ושל שמות הדגמים היציבים האחרונים שלהם. בטבלה הזו מפורטים גם מודלים בגרסת 'תצוגה מקדימה' ומודלים ניסיוניים שזמינים לתרחישים לדוגמה ליצירת אב טיפוס.
דגם | קלט | פלט | תיאור |
---|---|---|---|
מודלים של Gemini עם גרסאות יציבות | |||
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001
|
טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו | טקסט, קוד, JSON (תמונות והודעות קוליות בקרוב!) |
תכונות מהדור הבא ומהירות גבוהה לביצוע מגוון משימות
(יצירת מודלים מרובת-מודלים בקרוב!) |
Gemini 2.0 Flash‑Litegemini-2.0-flash-lite-001
|
טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו | טקסט, קוד, JSON | ביצועים יעילים בעלות נמוכה וזמן אחזור קצר, תמיכה בקצב העברת נתונים גבוה |
Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002 |
טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו | טקסט, קוד, JSON | תמיכה במשימות רציונליות מורכבות שדורשות יותר אינטליגנציה, וטקסט הקשר באורך 2 מיליון תווים |
Gemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash-002 |
טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו | טקסט, קוד, JSON | ביצועים מהירים ומגוונים במגוון משימות |
מודלים של Gemini עם גרסאות תצוגה מקדימה וגרסת ניסוי בלבד (מומלץ לתרחישים לדוגמה ליצירת אב טיפוס בלבד) | |||
Gemini 2.0 Progemini-2.0-pro-exp-02-05
|
טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו | טקסט, קוד, JSON | איכות המודל הגבוהה ביותר, במיוחד לקוד ולידע בעולם. הקשר באורך 2 מיליון תווים |
Gemini 2.0 Flash‑Thinkinggemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
|
טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות | טקסט, קוד, JSON | יכולות הסקת מסקנות טובות יותר, ותהליך החשיבה מופיע בתשובות |
בהמשך הדף מופיע מידע מפורט על המודלים שנתמכים ב-Vertex AI in Firebase:
-
- קלט ופלט נתמכים
- השוואה ברמה גבוהה של היכולות הנתמכות
- מפרטים והגבלות, למשל מספר האסימונים המקסימלי להזנת נתונים או האורך המקסימלי של סרטון הקלט
תיאור של אופן הניהול של הגרסאות של המודלים, במיוחד של הגרסאות היציבות, המעודכנות באופן אוטומטי והגרסאות המקדימות
רשימות של שמות מודלים זמינים שאפשר לכלול בקוד במהלך האתחול
רשימות של השפות הנתמכות במודלים
בתחתית הדף הזה תוכלו לעיין במידע מפורט על דגמים ישנים יותר.
השוואה בין מודלים
לכל מודל יש יכולות שונות שתומכות בתרחישים לדוגמה שונים. חשוב לזכור שכל אחת מהטבלאות בקטע הזה מתארת את כל מודל כשמשתמשים בו עם Vertex AI in Firebase. לכל מודל יכולות נוספות שלא זמינות כשמשתמשים ב-SDK שלנו.
אם לא מצאתם את המידע שחיפשתם בקטעים המשניים הבאים, תוכלו למצוא מידע נוסף על המודלים של Gemini במסמכי התיעוד של Google Cloud.
קלט ופלט נתמכים
אלה סוגי הקלט והפלט הנתמכים כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|
---|---|---|---|---|---|---|
סוגי קלט | ||||||
טקסט | ||||||
קוד | ||||||
מסמכים (קובצי PDF או טקסט פשוט) |
||||||
תמונות | ||||||
וידאו | ||||||
אודיו | ||||||
אודיו (סטרימינג) | בקרוב! | |||||
סוגי פלט | ||||||
טקסט | ||||||
קוד | ||||||
פלט מובנה (כמו JSON) |
||||||
תמונות | בקרוב! | |||||
אודיו | בקרוב! | |||||
אודיו (סטרימינג) | בקרוב! |
למידע על סוגי הקבצים הנתמכים, ראו קבצי קלט נתמכים ודרישות ל-Vertex AI Gemini API.
יכולות ותכונות נתמכות
אלה היכולות והתכונות הנתמכות כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|
---|---|---|---|---|---|---|
יצירת טקסט מקלט טקסט או מגוון מצבים | ||||||
יצירת תמונות | בקרוב! | |||||
יצירת אודיו | בקרוב! | |||||
יצירת פלט מובנה
(כמו JSON) |
||||||
ניתוח מסמכים
(קובצי PDF או טקסט פשוט) |
||||||
ניתוח תמונות (ראייה) | ||||||
ניתוח סרטונים (ראייה) | ||||||
ניתוח אודיו | ||||||
שיחה עם זיכרון | ||||||
קריאה לפונקציות (כלים) | ||||||
ספירת אסימונים ותווים לחיוב | ||||||
הוראות למערכת | ||||||
Multimodal Live API (סטרימינג דו-כיווני) |
בקרוב! |
מפרטים והגבלות
אלה המפרטים והמגבלות כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:
נכס |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
---|---|---|---|---|---|---|
חלון הקשר * המגבלה הכוללת על אסימונים (קלט + פלט בשילוב) |
2,097,152 טוקנים | 1,048,576 טוקנים | 1,048,576 טוקנים | 1,048,576 טוקנים | 2,097,152 טוקנים | 1,048,576 טוקנים |
מגבלת תגי הפלט * | 8,192 אסימונים | 8,192 אסימונים | 8,192 אסימונים | 8,192 אסימונים | 8,192 אסימונים | 8,192 אסימונים |
תאריך הסגירה של הבדיקה | יוני 2024 | יוני 2024 | יוני 2024 | יוני 2024 | מאי 2024 | מאי 2024 |
קובצי PDF (לכל בקשה) | ||||||
מספר קובצי ה-PDF המקסימלי לקלט ** |
3,000 קבצים | 3,000 קבצים | 3,000 קבצים | 3,000 קבצים | 3,000 קבצים | 3,000 קבצים |
מספר הדפים המקסימלי לכל קובץ PDF להזנה ** |
1,000 דפים | 1,000 דפים | 1,000 דפים | 1,000 דפים | 1,000 דפים | 1,000 דפים |
גודל מקסימלי לכל קובץ PDF להזנה |
50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB |
תמונות (לכל בקשה) | ||||||
מספר התמונות של הקלט המקסימלי |
3,000 תמונות | 3,000 תמונות | 3,000 תמונות | 3,000 תמונות | 3,000 תמונות | 3,000 תמונות |
מספר תמונות פלט מקסימלי |
--- | בקרוב! | --- | --- | --- | --- |
גודל מקסימלי לכל תמונה בקלט בקידוד base64 |
7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB |
סרטון (לכל בקשה) | ||||||
מספר קבצי הווידאו המקסימלי להזנה |
10 קבצים | 10 קבצים | 10 קבצים | --- | 10 קבצים | 10 קבצים |
האורך המקסימלי של כל סרטון הקלט (פריימים בלבד) |
כ-60 דקות | כ-60 דקות | כ-60 דקות | --- | כ-60 דקות | כ-60 דקות |
האורך המקסימלי של כל סרטון הקלט (פריימים + אודיו) |
כ-45 דקות | כ-45 דקות | כ-45 דקות | --- | כ-45 דקות | כ-45 דקות |
אודיו (לכל בקשה) | ||||||
המספר המקסימלי של קובצי אודיו לקלט |
קובץ אחד | קובץ אחד | קובץ אחד | --- | קובץ אחד | קובץ אחד |
מספר קובצי האודיו המקסימלי בפלט |
--- | בקרוב! | --- | --- | --- | --- |
האורך המקסימלי של כל האודיו בקלט |
כ-8.4 שעות | כ-8.4 שעות | כ-8.4 שעות | --- | כ-8.4 שעות | כ-8.4 שעות |
האורך המקסימלי של כל האודיו בפלט |
--- | בקרוב! | --- | --- | --- | --- |
*
בכל המודלים, אסימון שווה ערך ל-4 תווים בערך,
כך ש-100 אסימונים הם כ-60 עד 80 מילים באנגלית. במודלים של Gemini, אפשר לקבוע את המספר הכולל של האסימונים בבקשות באמצעות countTokens
.
** קובצי PDF נחשבים כתמונות, ולכן דף אחד בקובץ PDF נחשב כתמונה אחת. מספר הדפים המותרים בבקשה מוגבל למספר התמונות שהמודל יכול לתמוך בהן.
מידע מפורט נוסף
המכסות והתמחור משתנים בהתאם לכל מודל. התמחור תלוי גם בקלט ובפלט.
במאמר סוגי קובצי הקלט הנתמכים והדרישות ל-Vertex AI Gemini API מוסבר על סוגי קובצי הקלט הנתמכים, איך מציינים את סוג ה-MIME ואיך מוודאים שקובצי הקלט והבקשות הרב-מודאליות עומדים בדרישות ופועלים בהתאם לשיטות המומלצות.
תבניות למתן שמות ולניהול גרסאות של מודלים
המודלים מוצעים בגרסאות יציבות, בטא וניסיוניות. לנוחותכם, יש תמיכה בכתובות אימייל חלופיות ללא ערכים מפורשים של גרסאות.
כדי למצוא שמות ספציפיים של מודלים לשימוש בקוד, קראו את הקטע שמות המודלים הזמינים בהמשך הדף.
סוג הגרסה | תיאור | התבנית של שם הדגם | |
---|---|---|---|
יציב | גרסאות יציבות נחשבות לזמינות לכולם. |
לשמות הדגמים של גרסאות יציבות מצורף מספר גרסה ספציפי של שלושה ספרות
דוגמה: |
|
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | כינויים יציבים מתעדכנים באופן אוטומטי ותמיד מפנים לגרסה היציבה האחרונה של המודל הזה. אם תופץ גרסה יציבה חדשה, כתובת החלופי שמתעדכנת באופן אוטומטי תתחיל להפנות באופן אוטומטי לגרסה היציבה החדשה. |
לשמות של מודלים חלופיים אין סיומת
דוגמה: |
|
לתצוגה המקדימה |
לגרסאות טרום-השקה יש יכולות חדשות והן נחשבות לא יציבות.
גרסאות טרום-השקה תמיד מפנות לגרסת טרום-השקה העדכנית ביותר של המודל הזה. אם תופץ גרסה חדשה של תצוגה מקדימה, כל גרסה קיימת של תצוגה מקדימה תתחיל להפנות לגרסה החדשה באופן אוטומטי. |
שמות המודלים של גרסאות טרום-השקה מצורפים עם
דוגמה: |
|
ניסיוני | לגרסאות ניסיוניות יש יכולות חדשות, והן נחשבות לא יציבות ולא פועלות לפי תוכנית מחזור החיים הרגילה של Google למודלים או לפי הסכימה של Google למתן גרסאות. |
שמות המודלים של גרסאות ניסיוניות מצורפים עם
דוגמה: |
מידע נוסף על הגרסאות הזמינות של המודלים ועל מחזור החיים שלהן (Gemini) זמין במסמכי התיעוד של Google Cloud.
שמות המודלים הזמינים
שמות המודלים הם הערכים המפורשים שכוללים בקוד במהלך האינטוליזציה של המודל הגנרטיבי (זהו שלב נדרש כדי לקרוא לפונקציה Gemini API).
אפשר להשתמש בנקודת הקצה publishers.models.list
כדי לקבל רשימה של כל שמות המודלים הזמינים. שימו לב שהרשימה שתוחזר תכלול את כל הדגמים שנתמכים ב-Vertex AI, אבל Vertex AI in Firebase תומך רק בדגמי Gemini שמפורטים בדף הזה.
חשוב גם לזכור שכינוי שמתעדכן באופן אוטומטי (לדוגמה, gemini-2.0-flash
) לא מופיע ברשימה כי הוא כינוי נוח לדגם הבסיסי.
שמות של דגמי Gemini
דוגמאות לאינטוליזציה בשפה הרצויה מפורטות במדריך לתחילת העבודה.
שמות של דגמי Gemini 2.0 Pro
שם הדגם | תיאור | שלב השקה | תאריך ההשקה של הגרסה הראשונית | תאריך ההוצאה משימוש |
---|---|---|---|---|
גרסאות יציבות | ||||
אין גרסאות יציבות זמינות | --- | --- | --- | --- |
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | ||||
אין כינוי יציב מתעדכן אוטומטית זמין | --- | --- | --- | --- |
גרסאות טרום-השקה (Preview) | ||||
אין גרסאות תצוגה מקדימה זמינות | --- | --- | --- | --- |
גרסאות ניסיוניות | ||||
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
גרסה ניסיונית של Gemini 2.0 Pro | ניסיוני | 2025-02-05 | טרם נקבע |
שמות של דגמי Gemini 2.0 Flash
שם הדגם | תיאור | שלב השקה | תאריך ההשקה של הגרסה הראשונית | תאריך ההוצאה משימוש |
---|---|---|---|---|
גרסאות יציבות | ||||
gemini-2.0-flash-001 |
הגרסה היציבה האחרונה של Gemini 2.0 Flash | זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2025-02-05 | לא לפני 2026-02-05 |
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | ||||
gemini-2.0-flash |
מפנה לגרסה היציבה האחרונה של 2.0 Flash (כרגע gemini-2.0-flash-001 |
זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2025-02-10 | --- |
גרסאות טרום-השקה (Preview) | ||||
אין גרסאות תצוגה מקדימה זמינות | --- | --- | --- | --- |
גרסאות ניסיוניות | ||||
אין גרסאות ניסיוניות זמינות | --- | --- | --- | --- |
שמות של דגמי Gemini 2.0 Flash‑Lite
שם הדגם | תיאור | שלב השקה | תאריך ההשקה של הגרסה הראשונית | תאריך ההוצאה משימוש |
---|---|---|---|---|
גרסאות יציבות | ||||
gemini-2.0-flash-lite-001 |
הגרסה היציבה האחרונה של Gemini 2.0 Flash‑Lite | זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2025-02-25 | לא לפני 2026-02-25 |
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | ||||
gemini-2.0-flash-lite |
מפנה לגרסה היציבה האחרונה של 2.0 Flash-Lite (כרגע gemini-2.0-flash-lite-001 |
זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2025-02-25 | --- |
גרסאות טרום-השקה (Preview) | ||||
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 |
גרסת טרום-השקה של Gemini 2.0 Flash‑Lite | תצוגה מקדימה | 2025-02-05 | טרם נקבע |
גרסאות ניסיוניות | ||||
אין גרסאות ניסיוניות זמינות | --- | --- | --- | --- |
שמות של דגמי Gemini 2.0 Flash‑Thinking
שם הדגם | תיאור | שלב השקה | תאריך ההשקה של הגרסה הראשונית | תאריך ההוצאה משימוש |
---|---|---|---|---|
גרסאות יציבות | ||||
אין גרסאות יציבות זמינות | --- | --- | --- | --- |
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | ||||
אין כינוי יציב מתעדכן אוטומטית זמין | --- | --- | --- | --- |
גרסאות טרום-השקה (Preview) | ||||
אין גרסאות תצוגה מקדימה זמינות | --- | --- | --- | --- |
גרסאות ניסיוניות | ||||
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
גרסה ניסיונית של Gemini 2.0 Flash‑Thinking | ניסיוני | 2025-01-21 | טרם נקבע |
שמות המודלים של Gemini 1.5 Pro
שם הדגם | תיאור | שלב השקה | תאריך ההשקה של הגרסה הראשונית | תאריך ההוצאה משימוש |
---|---|---|---|---|
גרסאות יציבות | ||||
gemini-1.5-pro-002 |
הגרסה היציבה האחרונה של Gemini 1.5 Pro | זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2024-09-24 | לא לפני 24 בספטמבר 2025 |
gemini-1.5-pro-001 |
הגרסה היציבה הראשונית של Gemini 1.5 Pro | זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2024-05-24 | לא לפני 24 במאי 2025 |
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | ||||
gemini-1.5-pro |
מפנה לגרסה היציבה האחרונה של 1.5 Pro (כרגע gemini-1.5-pro-002 |
זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2024-09-24 | --- |
גרסאות טרום-השקה (Preview) | ||||
אין גרסאות תצוגה מקדימה זמינות | --- | --- | --- | --- |
גרסאות ניסיוניות | ||||
אין גרסאות ניסיוניות זמינות | --- | --- | --- | --- |
שמות של דגמי Gemini 1.5 Flash
שם הדגם | תיאור | שלב השקה | תאריך ההשקה של הגרסה הראשונית | תאריך ההוצאה משימוש |
---|---|---|---|---|
גרסאות יציבות | ||||
gemini-1.5-flash-002 |
הגרסה היציבה האחרונה של Gemini 1.5 Flash | זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2024-09-24 | לא לפני 24 בספטמבר 2025 |
gemini-1.5-flash-001 |
הגרסה היציבה הראשונית של Gemini 1.5 Flash | זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2024-05-24 | לא לפני 24 במאי 2025 |
כינוי יציב שמתעדכן באופן אוטומטי | ||||
gemini-1.5-flash |
מפנה לגרסה היציבה האחרונה של Flash 1.5 (כרגע gemini-1.5-flash-002 |
זמינות לכלל המשתמשים (GA) | 2024-09-24 | --- |
גרסאות טרום-השקה (Preview) | ||||
אין גרסאות תצוגה מקדימה זמינות | --- | --- | --- | --- |
גרסאות ניסיוניות | ||||
אין גרסאות ניסיוניות זמינות | --- | --- | --- | --- |
שפות נתמכות
Gemini
כל הדגמים של Gemini יכולים להבין את השפות הבאות ולענות בהן:
ערבית (ar), בנגלית (bn), בולגרית (bg), סינית פשוטה וסינית מסורתית (zh), קרואטית (hr), צ'כית (cs), דנית (da), הולנדית (nl), אנגלית (en), אסטונית (et), פינית (fi), צרפתית (fr), גרמנית (de), יוונית (el), עברית (iw), הינדי (hi), הונגרית (hu), אינדונזית (id), איטלקית (it), יפנית (ja), קוריאנית (ko), לטבית (lv), ליטאית (lt), נורווגית (no), פולנית (pl), פורטוגזית (pt), רומנית (ro), רוסית (ru), סרבית (sr), סלובקית (sk), סלובנית (sl), ספרדית (es), סוואהילית (sw), שוודית (sv), תאית (th), טורקית (tr), אוקראינית (uk), וייטנאמית (vi)
המודלים Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ו-Gemini 1.5 Flash יכולים להבין ולענות בשפות הנוספות הבאות:
אפריקאנס (af), אמהריית (am), אסאמית (as), אזרית (az), בלארוסית (be), בוסנית (bs), קטלאנית (ca), צ'בואנו (ceb), קורסיקאית (co), וולשית (cy), דיווהי (dv), ספרדית (es), אסטונית (et), אספניולת (es), אסטונית (et), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es), אספניולת (es),
מידע על דגמים ישנים יותר
Vertex AI in Firebase תומך בכל הדגמים של Gemini, כולל דגמים ישנים יותר כמו Gemini 1.0 Pro ו-Gemini 1.0 Pro Vision. עם זאת, מומלץ מאוד להשתמש במודל חדש יותר עם ערכות ה-SDK שלנו. תאריך ההוצאה משימוש של הדגמים הישנים של Gemini מתקרב, והם לא מציעים את כל היכולות של הדגמים החדשים.
השלבים הבאים
ניסיון ביכולות של Gemini API
- ליצור שיחות עם זיכרון (צ'אט).
- יצירת טקסט מהנחיות בטקסט בלבד.
- יצירת טקסט מהנחיות מולטימודיאליות (כולל טקסט, תמונות, קובצי PDF, וידאו ואודיו).
- יצירת פלט מובנה (כמו JSON) גם מהנחיות טקסט וגם מהנחיות מולטימודיאליות.
- משתמשים בקריאה לפונקציה כדי לחבר מודלים גנרטיביים למערכות ולמידע חיצוניים.