ดูข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นที่รองรับ

สําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ Vertex AI in FirebaseSDK จะช่วยให้คุณโต้ตอบกับGemini รุ่นที่รองรับได้โดยตรงจากแอป

โมเดล Gemini ถือว่าเป็นแบบหลายโมดัลเนื่องจากสามารถประมวลผลและสร้างโมดัลได้หลายรูปแบบ ซึ่งรวมถึงข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ และเสียง

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมโดยย่อของรุ่นที่รองรับสำหรับ Vertex AI in Firebase และเวอร์ชันล่าสุดที่เสถียร ส่วนต่อๆ ไปในหน้านี้จะแสดงการเปรียบเทียบและข้อมูลโดยละเอียด

รุ่น อินพุต เอาต์พุต เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ
Gemini models
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON
(รูปภาพและเสียงจะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้)		 ฟีเจอร์รุ่นถัดไป ความเร็ว และการสร้างแบบมัลติโมเดลสําหรับงานที่มีความหลากหลาย
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON งานที่มีเหตุผลที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ความฉลาดมากขึ้น
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 ข้อความ โค้ด PDF รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อความ โค้ด JSON ประสิทธิภาพที่รวดเร็วและหลากหลายสำหรับงานต่างๆ


ส่วนที่เหลือของหน้านี้จะให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับรุ่นที่ Vertex AI in Firebase รองรับ

  • เปรียบเทียบรูปแบบ

    • อินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ
    • การเปรียบเทียบความสามารถที่รองรับในระดับสูง
    • ข้อกำหนดและข้อจำกัด เช่น โทเค็นอินพุตสูงสุดหรือความยาวสูงสุดของวิดีโออินพุต

  • คําอธิบายวิธีจัดเวอร์ชันโมเดล โดยเฉพาะเวอร์ชันเสถียร อัปเดตอัตโนมัติ และเวอร์ชันตัวอย่าง

  • รายการชื่อโมเดลที่ใช้ได้ที่จะรวมไว้ในโค้ดระหว่างการเริ่มต้น

  • รายการภาษาที่รองรับสำหรับรุ่นต่างๆ

คุณดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับรุ่นเก่าได้ที่ด้านล่างของหน้านี้


เปรียบเทียบรูปแบบ

แต่ละรูปแบบมีความสามารถแตกต่างกันเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย โปรดทราบว่าตารางแต่ละตารางในส่วนนี้จะอธิบายรูปแบบแต่ละรูปแบบเมื่อใช้กับ Vertex AI in Firebase แต่ละรุ่นอาจมีความสามารถเพิ่มเติมที่ไม่พร้อมใช้งานเมื่อใช้ SDK ของเรา

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบ Gemini แต่ละรูปแบบได้ในเอกสารประกอบของ Google Cloud

อินพุตและเอาต์พุตที่รองรับ

ประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่รองรับเมื่อใช้แต่ละรูปแบบกับ Vertex AI in Firebase มีดังนี้

Gemini 2.0 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Flash
ประเภทอินพุต
ข้อความ
รหัส
เอกสาร (PDF หรือข้อความธรรมดา)
รูปภาพ วิดีโอ และเสียง
เสียง (สตรีมมิง) เร็วๆ นี้
ประเภทเอาต์พุต
ข้อความ
เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON)
รหัส
รูปภาพ เร็วๆ นี้
เสียง เร็วๆ นี้
เสียง (สตรีมมิง) เร็วๆ นี้

ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์ที่รองรับได้ที่ไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนดสำหรับ Vertex AI Gemini API

ความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับ

ความสามารถและฟีเจอร์ที่รองรับเมื่อใช้แต่ละโมเดลกับ Vertex AI in Firebase มีดังนี้

Gemini 2.0 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Flash
สร้างข้อความจากอินพุตข้อความหรือสื่อหลายรูปแบบ
สร้างรูปภาพ เร็วๆ นี้
สร้างเสียง เร็วๆ นี้
สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON)
วิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ (วิสัยทัศน์)
วิเคราะห์เสียง
วิเคราะห์เอกสาร (PDF หรือข้อความธรรมดา)
แชทแบบหลายรอบ
การเรียกใช้ฟังก์ชัน (เครื่องมือ)
การเรียกฟังก์ชันพื้นฐาน
การเรียกฟังก์ชันพร้อมกัน
โหมดการเรียกฟังก์ชัน
นับโทเค็นและอักขระที่เรียกเก็บเงินได้
วิธีการของระบบ
Multimodal Live API (สตรีมมิงแบบ 2 ทิศทาง) เร็วๆ นี้

ข้อกำหนดและข้อจำกัด

ข้อมูลจำเพาะและข้อจำกัดเมื่อใช้แต่ละรุ่นกับ Vertex AI in Firebase มีดังนี้

พร็อพเพอร์ตี้ Gemini 2.0 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Flash
กรอบบริบท *
ขีดจํากัดโทเค็นทั้งหมด (อินพุต + เอาต์พุตรวมกัน) 		โทเค็น 1,048,576 รายการ โทเค็น 2,097,152 รายการ โทเค็น 1,048,576 รายการ
ขีดจํากัดโทเค็นเอาต์พุต * โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ โทเค็น 8,192 รายการ
วันที่ปิดรับความรู้ มิถุนายน 2024 พฤษภาคม 2024 พฤษภาคม 2024
รูปภาพ (ต่อคำขอ)
จํานวนรูปภาพอินพุตสูงสุด 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ 3,000 รูปภาพ
จำนวนรูปภาพเอาต์พุตสูงสุด เร็วๆ นี้ --- ---
ขนาดสูงสุดต่อรูปภาพที่เข้ารหัส Base64 ของอินพุต 7 MB 7 MB 7 MB
PDF (ตามคำขอ)
จํานวนไฟล์ PDF สูงสุดที่ส่งเข้า ** ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ ไฟล์ 3,000 รายการ
จำนวนหน้าสูงสุดต่อไฟล์ PDF อินพุต ** 1,000 หน้า 1,000 หน้า 1,000 หน้า
ขนาดสูงสุดต่อไฟล์ PDF อินพุต 50 MB 50 MB 50 MB
วิดีโอ (ตามคำขอ)
จำนวนไฟล์วิดีโออินพุตสูงสุด 10 ไฟล์ 10 ไฟล์ 10 ไฟล์
ความยาวสูงสุดของวิดีโออินพุตทั้งหมด (เฟรมเท่านั้น) ประมาณ 60 นาที ประมาณ 60 นาที ประมาณ 60 นาที
ความยาวสูงสุดของวิดีโออินพุตทั้งหมด (เฟรมและเสียง) ประมาณ 45 นาที ประมาณ 45 นาที ประมาณ 45 นาที
เสียง (ตามคำขอ)
จำนวนไฟล์เสียงอินพุตสูงสุด 1 ไฟล์ 1 ไฟล์ 1 ไฟล์
จำนวนไฟล์เสียงเอาต์พุตสูงสุด เร็วๆ นี้ --- ---
ความยาวสูงสุดของเสียงอินพุตทั้งหมด ประมาณ 8.4 ชั่วโมง ประมาณ 8.4 ชั่วโมง ประมาณ 8.4 ชั่วโมง
ความยาวสูงสุดของเสียงเอาต์พุตทั้งหมด เร็วๆ นี้ --- ---

* สำหรับโมเดลทั้งหมด โทเค็นจะเท่ากับอักขระประมาณ 4 ตัว ดังนั้น 100 โทเค็นจึงเท่ากับคำภาษาอังกฤษประมาณ 60-80 คำ สําหรับโมเดล Gemini คุณสามารถระบุจํานวนโทเค็นทั้งหมดในคําขอได้โดยใช้ countTokens

** ระบบจะถือว่า PDF เป็นรูปภาพ ดังนั้นระบบจะถือว่าหน้าเดียวของ PDF เป็นรูปภาพ 1 รูป จำนวนหน้าที่อนุญาตในคำขอจะจำกัดตามจำนวนรูปภาพที่โมเดลรองรับ

ดูรายละเอียดเพิ่มเติม

  • โควต้าและราคาจะแตกต่างกันไปในแต่ละรุ่น ราคายังขึ้นอยู่กับอินพุตและเอาต์พุตด้วย

  • ดูข้อมูลเกี่ยวกับประเภทไฟล์อินพุตที่รองรับ วิธีระบุประเภท MIME และวิธีตรวจสอบว่าไฟล์อินพุตและคำขอแบบหลายรูปแบบเป็นไปตามข้อกำหนดและเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติแนะนำในไฟล์อินพุตที่รองรับและข้อกำหนดสำหรับ Vertex AI Gemini API


รูปแบบการตั้งชื่อและการกำหนดเวอร์ชันของโมเดล

โดยโมเดลจะมีให้บริการในเวอร์ชันเสถียร อัปเดตอัตโนมัติ และเวอร์ชันตัวอย่าง

  • เวอร์ชันเสถียรจะถือว่าพร้อมให้บริการสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

    • เวอร์ชันที่เสถียรจะมีชื่อรุ่นต่อท้ายด้วยหมายเลขเวอร์ชัน 3 หลักที่เฉพาะเจาะจง เช่น gemini-2.0-flash-001

  • เวอร์ชันอัปเดตอัตโนมัติจะชี้ไปยังเวอร์ชันเสถียรล่าสุดของโมเดลนั้นเสมอ หากมีการเผยแพร่เวอร์ชันเสถียรใหม่ เวอร์ชันอัปเดตอัตโนมัติจะเริ่มชี้ไปยังเวอร์ชันเสถียรใหม่นั้นโดยอัตโนมัติ

    • เวอร์ชันที่อัปเดตอัตโนมัติจะมีชื่อรูปแบบที่ไม่มีส่วนต่อท้าย เช่น gemini-2.0-flash

  • เวอร์ชันเวอร์ชันตัวอย่างมีความสามารถใหม่ๆ และถือว่าไม่เสถียร โปรดทราบว่าเวอร์ชันตัวอย่างจะชี้ไปยังโมเดลนั้นในเวอร์ชันตัวอย่างล่าสุดเสมอ หากมีการเผยแพร่เวอร์ชันตัวอย่างใหม่ เวอร์ชันตัวอย่างที่มีอยู่จะเริ่มชี้ไปยังเวอร์ชันตัวอย่างใหม่นั้นโดยอัตโนมัติ

    • เวอร์ชันตัวอย่างจะมีชื่อรุ่นต่อท้ายด้วย -preview พร้อมกับวันที่เปิดตัวครั้งแรกของรุ่น (-MMDD) เช่น gemini-1.5-pro-preview-0409 (เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 เมษายน 2024)

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับัวร์รุ่นที่ใช้ได้และวงจรการใช้งาน (Gemini) ในเอกสารประกอบของ Google Cloud


ชื่อรุ่นที่ใช้ได้

ชื่อโมเดลคือค่าที่ชัดเจนที่คุณระบุในโค้ดระหว่างการเริ่มต้นโมเดล Generative (ซึ่งเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการเรียกใช้Gemini API)

คุณสามารถใช้ปลายทาง publishers.models.list เพื่อแสดงรายการชื่อโมเดลทั้งหมดที่ใช้ได้ โปรดทราบว่ารายการที่แสดงผลนี้จะรวมรุ่นทั้งหมดที่ Vertex AI รองรับ แต่ Vertex AI in Firebase จะรองรับเฉพาะรุ่น Gemini ที่อธิบายไว้ในหน้านี้ นอกจากนี้ โปรดทราบว่าระบบจะไม่แสดงเวอร์ชันที่อัปเดตโดยอัตโนมัติ (เช่น gemini-2.0-flash) เนื่องจากเป็นชื่อแทนที่สะดวกสำหรับโมเดลเสถียรพื้นฐาน

ชื่อรุ่น Gemini

ดูตัวอย่างการเริ่มต้นใช้งานภาษาของคุณได้ที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

ชื่อรุ่น Gemini 2.0 Flash

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-2.0-flash-001 Gemini 2.0 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2025-02-05 จะแจ้งให้ทราบภายหลัง
เวอร์ชันที่อัปเดตอัตโนมัติ
gemini-2.0-flash ชี้ไปยัง 2.0 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-2.0-flash-001) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2025-02-10 ---

ชื่อรุ่น Gemini 1.5 Pro

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-1.5-pro-002 Gemini 1.5 Pro เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ไม่เกินวันที่ 24-09-2025
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro เวอร์ชันเสถียรเริ่มต้น สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-05-24 ไม่เกินวันที่ 24-05-2025
เวอร์ชันที่อัปเดตอัตโนมัติ
gemini-1.5-pro ชี้ไปยัง 1.5 Pro เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-1.5-pro-002) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ---

ชื่อรุ่น Gemini 1.5 Flash

ชื่อโมเดล คำอธิบาย ระยะการเผยแพร่ วันที่เปิดตัวครั้งแรก วันที่หยุดให้บริการ
เวอร์ชันเสถียร
gemini-1.5-flash-002 Gemini 1.5 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ไม่เกินวันที่ 24-09-2025
gemini-1.5-flash-001 Gemini 1.5 Flash เวอร์ชันเสถียรเริ่มต้น สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-05-24 ไม่เกินวันที่ 24-05-2025
เวอร์ชันที่อัปเดตอัตโนมัติ
gemini-1.5-flash ชี้ไปยัง 1.5 Flash เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
(ปัจจุบันคือ gemini-1.5-flash-002) 		สำหรับผู้ใช้ทั่วไป 2024-09-24 ---


ภาษาที่รองรับ

หากจําเป็น

Gemini

  • โมเดล Gemini ทั้งหมดจะเข้าใจและตอบกลับเป็นภาษาต่อไปนี้ได้

    อาหรับ (ar), เบงกอล (bn), บัลแกเรีย (bg), จีน (ตัวย่อและตัวเต็ม) (zh), โครเอเชีย (hr), เช็ก (cs), ญี่ปุ่น (ja), เดนมาร์ก (da), ดัตช์ (nl), อังกฤษ (en), เอสโตเนีย (et), ฟินแลนด์ (fi), ฝรั่งเศส (fr), เยอรมัน (de), กรีก (el), ฮีบรู (iw), ฮินดี (hi), ฮังการี (hu), อินโดนีเซีย (id), อิตาลี (it), เกาหลี (ko), ลัตเวีย (lv), ลิทัวเนีย (lt), นอร์เวย์ (no), โปแลนด์ (pl), โปรตุเกส (pt), โรมาเนีย (ro), รัสเซีย (ru), เซอร์เบีย (sr), สโลวาเกีย (sk), สโลวีเนีย (sl), สเปน (es), สวาฮิลี (sw), สวีเดน (sv), ไทย (th), ตุรกี (tr), ยูเครน (uk), เวียดนาม (vi)

  • โมเดล Gemini 1.5 Pro และ Gemini 1.5 Flash สามารถเข้าใจและตอบกลับเป็นภาษาเพิ่มเติมต่อไปนี้

    อาหรับ (ar), ไอซ์แลนด์ (is), อินโดนีเซีย (id), อุษาครี (ur), อุซเบก (uz), อังกฤษ (en), อิตาลี (it), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ทมิฬ) (ta), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (คุชราต) (gu), อินเดีย (เบงกาลี) (bn), อินเดีย (ปัญจาบ) (pa), อินเดีย (แคชเมียร์) (ks), อินเดีย (คุชราต) (gu), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (มราฐี) (mr), อินเดีย (เตลูกู) (te), อินเดีย (อูรดู) (ur), อินเดีย (ฮินดี) (hi), อินเดีย (ม


ข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นเก่า

Vertex AI in Firebase รองรับ Gemini ทุกรุ่น รวมถึงรุ่นเก่าๆ เช่น Gemini 1.0 Pro และ Gemini 1.0 Pro Vision อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนําอย่างยิ่งให้ใช้อุปกรณ์รุ่นใหม่กับ SDK ของเรา โมเดลGeminiรุ่นเก่าเหล่านี้ใกล้จะหยุดให้บริการแล้ว และไม่มีความสามารถทั้งหมดของโมเดลที่ใหม่กว่า


ขั้นตอนถัดไป

ลองใช้ความสามารถของ Gemini API