Informacje o obsługiwanych modelach

W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych pakiety SDK Firebase AI Logic umożliwiają interakcję z obsługiwanymi Gemini modelami i Imagen modelami bezpośrednio z aplikacji.

Modele Gemini są uważane za wielomodalne, ponieważ potrafią przetwarzać, a nawet generować różne typy treści, w tym tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy i dźwięk. Imagen można używać do generowania obrazów na podstawie tekstu.

Zapoznaj się też z naszymi najczęstszymi pytaniami dotyczącymi wszystkich modeli, które Firebase AI Logic obsługuje i których nie obsługuje.

Przejdź do porównań modeli

NASZ NAJBARDZIEJ INTELIGENTNY MODEL

gemini-3-pro-preview

Nasz najlepszy model do rozumienia multimodalnego oraz nasz najpotężniejszy model agentowy i kodujący nastrój, który zapewnia bogatsze wizualizacje i większą interaktywność, a wszystko to dzięki najnowocześniejszemu rozumowaniu. (wymagane rozliczenia)


NASZ ZAAWANSOWANY MODEL MYŚLENIA

gemini-2.5-pro

Nasz najnowocześniejszy model myślenia, który potrafi rozwiązywać złożone problemy związane z kodem, matematyką i naukami ścisłymi, a także analizować duże zbiory danych, bazy kodu i dokumenty przy użyciu długiego kontekstu.

SZYBKOŚĆ I INTELIGENCJA

gemini-2.5-flash

Nasz najlepszy model pod względem stosunku ceny do wydajności, który oferuje wszechstronne możliwości. 2.5 Flash najlepiej sprawdza się w przypadku przetwarzania na dużą skalę, zadań o krótkim czasie oczekiwania i dużej liczbie zapytań, które wymagają myślenia, oraz zastosowań opartych na agentach.

ULTRA FAST

gemini-2.5-flash-lite

Nasz najszybszy model flash zoptymalizowany pod kątem niskich kosztów i wysokiej przepustowości.

Modele generujące obrazy

Obrazy możesz generować za pomocą modeli Gemini lub Imagen.

Przejdź do porównań modeli

Gemini

gemini-2.5-flash-image

Nasz standardowy model Flash ulepszony pod kątem szybkiej pracy twórczej z funkcjami generowania obrazów i konwersacyjnej edycji wieloetapowej. (wymagane rozliczenia)

Imagen

imagen-4.0-generate-001

Generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie promptów w języku naturalnym. (wymagane rozliczenia)

imagen-4.0-fast-generate-001

Generuje obrazy do prototypowania lub zastosowań wymagających krótkiego czasu oczekiwania. (wymagane rozliczenia)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie promptów w języku naturalnym. (wymagane rozliczenia)

Modele poprzedniej generacji

Poniższe modele są aktywne, ale należą do poprzedniej generacji. Zalecamy korzystanie w miarę możliwości z jednego z najnowszych modeli.

Przejdź do porównań modeli

Modele Gemini

NASZ MODEL ROBOCZY DRUGIEJ GENERACJI

gemini-2.0-flash-001

Nasz model drugiej generacji, który obsługuje okno kontekstu o wielkości 1 mln tokenów. Zapewnia funkcje nowej generacji i ulepszone możliwości, w tym większą szybkość i natywne korzystanie z narzędzi.

NASZ MODEL SZYBKIEGO GENEROWANIA DRUGIEJ GENERACJI

gemini-2.0-flash-lite-001

Nasz model drugiej generacji, który jest małym, ale wydajnym narzędziem z oknem kontekstu obejmującym milion tokenów. Zoptymalizowany pod kątem efektywności kosztowej i niskiego opóźnienia.


W dalszej części tej strony znajdziesz szczegółowe informacje o modelach obsługiwanych przez Firebase AI Logic.

  • Porównanie modeli:

    • Obsługiwane wejścia i wyjścia
    • Ogólne porównanie obsługiwanych funkcji
    • Specyfikacje i ograniczenia, np. maksymalna liczba tokenów wejściowych lub maksymalna długość filmu wejściowego

  • Opis wersjonowania modeli, a w szczególności ich wersji stabilnych, aktualizowanych automatycznie, wersji testowych i eksperymentalnych.

  • Listy dostępnych nazw modeli, które można uwzględnić w kodzie podczas inicjowania.

  • Listy obsługiwanych języków w przypadku modeli

U dołu tej strony możesz wyświetlić szczegółowe informacje o modelach poprzedniej generacji.


Porównanie modeli

Każdy model ma inne możliwości, które pozwalają obsługiwać różne przypadki użycia. Pamiętaj, że każda tabela w tej sekcji opisuje poszczególne modele w przypadku użycia z Firebase AI Logic. Każdy model może mieć dodatkowe możliwości, które nie są dostępne podczas korzystania z naszych pakietów SDK.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w kolejnych podsekcjach, więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:

Obsługiwane wejścia i wyjścia

Oto obsługiwane typy danych wejściowych i wyjściowychw przypadku korzystania z poszczególnych modeli w Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen (wygeneruj) Imagen (możliwość)
Typy danych wejściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Dokumenty
(pliki PDF lub zwykły tekst)
Obrazy
Wideo
Dźwięk
Audio (streaming)
Typy wyjściowe
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Uporządkowane dane wyjściowe
(np. JSON)
Obrazy
Dźwięk
Audio (streaming)

Więcej informacji o obsługiwanych typach plików znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.

Obsługiwane funkcje

Oto obsługiwane funkcje i możliwości w przypadku korzystania z poszczególnych modeli z Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen (wygeneruj) Imagen (możliwość)
Myślenie
Generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub danych multimodalnych przeplatane lub jako część obrazu tylko streaming
Generowanie obrazów
(Gemini lub Imagen)
Edytuj obrazy
(Gemini lub Imagen)
Wygeneruj dźwięk tylko streaming
Generowanie danych strukturalnych
(np. w formacie JSON)
Analizowanie dokumentów
(pliki PDF lub zwykły tekst)
Analizowanie obrazów (vision)
Analizowanie filmu (widzenie)
Analizowanie dźwięku tylko streaming
Czat wieloetapowy
Dwukierunkowa transmisja multimodalna
Wywoływanie funkcji
Wykonanie kodu
Powiązanie ze źródłem informacji przy użyciu wyszukiwarki Google
Instrukcje systemowe
Licz tokeny

Specyfikacje i ograniczenia

Oto specyfikacje i ograniczenia dotyczące korzystania z poszczególnych modeli z parametrem Firebase AI Logic:

Właściwość <span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen (wygeneruj) Imagen (możliwość)
Okno kontekstu*
Łączny limit tokenów
(dane wejściowe + wyjściowe) 		1 mln tokenów 1 048 576 tokenów 32 768 tokenów 32 768 tokenów 480 tokenów 480 tokenów
Limit tokenów wyjściowych* 64 tys. tokenów 65 536 tokenów 8192 tokeny 8192 tokeny --- ---
Data granicy wiedzy Styczeń 2025 r. Styczeń 2025 r. Czerwiec 2025 r. Sierpień 2024 r. --- ---
Pliki PDF (na żądanie)
Maksymalna liczba
wejściowych plików PDF **		 900 plików 3000 plików 3 pliki --- --- ---
Maksymalna liczba
stron
w pliku PDF **		 900 stron 1000 stron 3 strony --- --- ---
Maksymalny rozmiar
wejściowego pliku PDF		 50 MB 50 MB 50 MB --- --- ---
Obrazy (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
obrazów wejściowych		 1000 obrazów 3000 obrazów 3 obrazy --- --- 4 obrazy
Maksymalna liczba
obrazów wyjściowych		 --- --- 10 obrazów --- 4 obrazy 4 obrazy
Maksymalny rozmiar
na wejściowy obraz zakodowany w formacie base64		 7 MB 7 MB 7 MB --- --- ---
Wideo (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
plików wideo wejściowych		 10 plików 10 plików --- --- --- ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(tylko klatki)		 ~60 minut ~60 minut --- --- --- ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(klatki + audio)		 ~45 minut ~45 minut --- --- --- ---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
wejściowych plików audio		 1 plik 1 plik --- --- --- ---
Maksymalna liczba
wyjściowych plików audio		 --- --- --- --- --- ---
Maksymalna długość
wszystkich wejściowych plików audio		 Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny --- --- ---
Maksymalna długość
wszystkich wyjściowych plików audio		 --- --- --- --- --- ---

* W przypadku wszystkich modeli Gemini token odpowiada około 4 znakom, więc 100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim. W przypadku modeli Gemini możesz określić łączną liczbę tokenów w swoich żądaniach za pomocą countTokens.

** Pliki PDF są traktowane jako obrazy, więc jedna strona pliku PDF jest traktowana jako jeden obraz. Liczba stron dozwolonych w żądaniu jest ograniczona do liczby obrazów, które może obsługiwać model.

Znajdź dodatkowe szczegółowe informacje

  • Limity i ceny są różne w przypadku poszczególnych modeli. Ceny zależą też od danych wejściowych i wyjściowych.

  • Więcej informacji o obsługiwanych typach plików wejściowych, sposobie określania typu MIME oraz o tym, jak zadbać o to, aby pliki wejściowe i żądania multimodalne spełniały wymagania i były zgodne ze sprawdzonymi metodami, znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.


Wersje modeli i wzorce nazewnictwa

Modele są dostępne w wersjach stabilnej, testowej i eksperymentalnej. Dla wygody obsługiwane są aliasy bez jawnych wartości wersji.

Aby znaleźć konkretne nazwy modeli do użycia w kodzie, zapoznaj się z sekcją „Dostępne nazwy modeli” poniżej.

Typ wersji /
Etap publikacji		 Opis Wzorzec nazwy modelu
Stabilna Stabilne wersje są dostępne i obsługiwane w środowisku produkcyjnym od daty premiery.
  • Wersja stabilna modelu jest zwykle udostępniana z datą wycofania, która oznacza ostatni dzień, w którym model jest dostępny. Po tej dacie model nie będzie już dostępny ani obsługiwany przez Google.
  • Gemini 2.5
    Nazwy modeli w stabilnych wersjach nie mają sufiksu.

    Przykład: gemini-2.5-pro

  • Modele Gemini 2.0 i Imagen
    Nazwy modeli w stabilnych wersjach mają na końcu 3-cyfrowy numer wersji.

    Przykład: gemini-2.0-flash-001
    Przykład: imagen-3.0-generate-002

Automatycznie aktualizowany alias wersji stabilnej
(tylko modele Gemini 2.0) 		Automatycznie aktualizowane aliasy stabilne zawsze wskazują najnowszą stabilną wersję danego modelu.
  • Jeśli zostanie opublikowana nowa wersja stabilna, alias automatycznie aktualizowany automatycznie zacznie wskazywać tę nową wersję stabilną.

Gemini 2.0 tylko modele
Nazwy modeli aliasów nie mają sufiksu

Przykład: gemini-2.0-flash

Podgląd Wersje przedpremierowe mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.
  • Te modele nie są zalecane do użytku w środowisku produkcyjnym, mają bardziej restrykcyjne limity żądań i mogą podlegać wymaganiom dotyczącym płatności.
  • Modele te są wycofywane w ciągu kilku tygodni lub miesięcy od wydania powiązanej z nimi wersji stabilnej.
  • W przypadku Vertex AI Gemini API modele w wersji podglądowej wydane po czerwcu 2025 r. zwykle wymagają ustawienia lokalizacji modelu na global.

Nazwy modeli w wersji testowej są uzupełniane o symbol -preview, a często także o datę wydania modelu (-MM-DD w przypadku starszych modeli lub -MM-YYYY w przypadku nowszych modeli).

Przykłady:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(wydany 17 kwietnia 2025 r.)
lub
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(wydany we wrześniu 2025 r.)
lub
gemini-3-pro-preview
(wydany w listopadzie 2025 r.)

Eksperymentalne Wersje eksperymentalne mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.
  • Te modele nie są zalecane do użytku w środowisku produkcyjnym i mają bardziej restrykcyjne limity żądań. Modele eksperymentalne są przeznaczone do zbierania opinii i umożliwiania eksperymentowania z naszymi najnowszymi funkcjami.
  • Modele te są wycofywane w ciągu kilku tygodni lub miesięcy od wydania powiązanej z nimi wersji stabilnej.
  • W przypadku Vertex AI Gemini API modele eksperymentalne udostępnione po czerwcu 2025 r. wymagają ustawienia lokalizacji modelu na global.

Nazwy modeli wersji eksperymentalnych są uzupełniane o -exp oraz datę wydania modelu (-MM-DD).

Przykład: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(opublikowano 25 marca 2025 r.)

Jestem na emeryturze Wersje wycofane są po dacie wycofania i zostały trwale wyłączone.
  • Wycofane modele nie są już dostępne ani obsługiwane przez Google, a żądanie z użyciem nazwy wycofanego modelu zwraca błąd 404.

---


Dostępne nazwy modeli

Nazwy modeli to konkretne wartości, które umieszczasz w kodzie podczas inicjowania modelu.

Przejdź do Gemini nazw modeli Przejdź do Imagen nazw modeli

Programowe wyświetlanie listy wszystkich dostępnych modeli

Za pomocą interfejsu API REST możesz wyświetlić listę nazw wszystkich dostępnych modeli:

Pamiętaj, że zwrócona lista będzie zawierać wszystkie modele obsługiwane przez dostawców interfejsu API, ale Firebase AI Logic obsługuje tylko modele Gemini i Imagen opisane na tej stronie. Pamiętaj też, że automatycznie aktualizowane aliasy (np. gemini-2.0-flash) nie są wymienione, ponieważ są aliasami ułatwiającymi korzystanie z modelu podstawowego.

Gemini nazwy modeli

Przykłady inicjowania na Twojej platformie znajdziesz w przewodniku dla początkujących.

Szczegółowe informacje o etapach udostępniania (zwłaszcza w przypadku przypadków użycia, płatności i wycofania) znajdziesz w artykule Wersje modeli i wzorce nazewnictwa.

Gemini 3 Pro nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-3-pro-preview Wersja podglądowa: Gemini 3 Pro Podgląd 2025-11-18 Jeszcze nieznany

Gemini 2.5 Pro nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-pro Stabilna wersja Gemini 2.5 Pro Stabilny 2025-06-17 Nie wcześniej niż
17 czerwca 2026 r.

Gemini 2.5 Flash nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-flash Stabilna wersja Gemini 2.5 Flash Stabilny 2025-06-17 Nie wcześniej niż
17 czerwca 2026 r.

Gemini 2.5 Flash‑Lite nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-flash-lite Stabilna wersja Gemini 2.5 Flash‑Lite Stabilny 2025-07-22 Nie wcześniej niż
22 lipca 2026 r.

Gemini 2.5 Flash Image nazwy modeli (czyli „nano banana”)

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.5-flash-image Wersja stabilna dla Gemini 2.5 Flash Image (czyli „nano banana”) Stabilny 2025-10-02 Nie wcześniej niż
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-live-2.5-flash Wersja stabilna dla Gemini 2.5 Flash Live Stabilna
(prywatna GA) 1		 2025-06-01 Nie wcześniej niż
1 czerwca 2026 r.
gemini-live-2.5-flash-preview 2 Wersja podglądu: Gemini 2.5 Flash Live Podgląd 2025-06-01 Jeszcze nieznany

Firebase AI Logic nie obsługuje jeszcze natywnych modeli audio (np. gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025).

1 Skontaktuj się z przedstawicielem zespołu ds. konta Google Cloud, aby poprosić o dostęp. 2. Nie jest obsługiwane przez Vertex AI Gemini API niezależnie od sposobu dostępu.

Gemini 2.0 Flash Live nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
gemini-2.0-flash-live-001 2 Wersja stabilna dla Gemini 2.0 Flash Live Stabilny 2025-04-01 Nie wcześniej niż
1 kwietnia 2026 r.
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 Wersja podglądu: Gemini 2.0 Flash Live Podgląd 2025-04-09 Jeszcze nieznany

2 Nie jest obsługiwane przez Vertex AI Gemini API niezależnie od sposobu dostępu.

Imagen nazwy modeli

Przykłady inicjowania na Twojej platformie znajdziesz w przewodniku generowania obrazów za pomocą Imagen.

Szczegółowe informacje o etapach udostępniania (zwłaszcza w przypadku przypadków użycia, płatności i wycofania) znajdziesz w artykule Wersje modeli i wzorce nazewnictwa.

Imagen 4 nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-4.0-generate-001 Stabilna wersja Imagen 4 Stabilny 2025-08-14 Nie wcześniej niż 14 sierpnia 2026 r.

Imagen 4 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-4.0-fast-generate-001 Stabilna wersja Imagen 4 Fast Stabilny 2025-08-14 Nie wcześniej niż 14 sierpnia 2026 r.

Imagen 4 Ultra nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-4.0-ultra-generate-001 Stabilna wersja Imagen 4 Ultra Stabilny 2025-08-14 Nie wcześniej niż 14 sierpnia 2026 r.

Imagen 3 Capability nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data przejścia na emeryturę
imagen-3.0-capability-001 3 Początkowa stabilna wersja Imagen 3 Capability Stabilny 2024-12-10 Nie wcześniej niż 10 grudnia 2025 r.

3 Nie jest obsługiwane przez Gemini Developer API niezależnie od sposobu dostępu.


Obsługiwane języki

Gemini

  • Wszystkie modele Gemini rozumieją te języki i mogą w nich odpowiadać:

    arabski (ar), bengalski (bn), bułgarski (bg), chiński uproszczony i tradycyjny (zh), chorwacki (hr), czeski (cs), duński (da), angielski (en), estoński (et), fiński (fi), francuski (fr), grecki (el), hebrajski (iw), hindi (hi), hiszpański (es), indonezyjski (id), japoński (ja), koreański (ko), litewski (lt), łotewski (lv), niemiecki (de), norweski (no), polski (pl), portugalski (pt), rosyjski (ru), rumuński (ro), serbski (sr), słowacki (sk), słoweński (sl), suahili (sw), szwedzki (sv), tajski (th), turecki (tr), ukraiński (uk), węgierski (hu), wietnamski (vi), włoski (it).

  • Modele Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro i Gemini 1.5 Flash rozumieją i mogą odpowiadać w tych dodatkowych językach:

    afrikaans (af), amharski (am), asamski (as), azerbejdżański (az), białoruski (be), bośniacki (bs), kataloński (ca), cebuański (ceb), korsykański (co), walijski (cy), malediwski (dv), esperanto (eo), baskijski (eu), perski (fa), filipiński (tagalski) (fil), fryzyjski (fy), irlandzki (ga), szkocki gaelicki (gd), galicyjski (gl), gudżarati (gu), hausa (ha), hawajski (haw), hmong (hmn), kreolski haitański (ht), ormiański (hy), igbo (ig), islandzki (is), jawajski (jv), gruziński (ka), kazachski (kk), khmerski (km), kannada (kn), krio (kri), kurdyjski (ku), kirgiski (ky), łaciński (la), luksemburski (lb), laotański (lo), malgaski (mg), maoryski (mi), macedoński (mk), malajalam (ml), mongolski (mn), meitei (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malajski (ms), maltański (mt), birmański (my), nepalski (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (orija) (or), pendżabski (pa), paszto (ps), sindhi (sd), syngaleski (si), samoański (sm), shona (sn), somalijski (so), albański (sq), sotho (st), sundajski (su), tamilski (ta), telugu (te), tadżycki (tg), ujgurski (ug), urdu (ur), uzbecki (uz), xhosa (xh), jidysz (yi), joruba (yo), zulu (zu)

Imagen

  • Ogólna dostępność: język angielski

  • Podgląd: chiński (uproszczony), chiński (tradycyjny), hiszpański, japoński, koreański, hindi, portugalski


Informacje o poprzednich modelach

Poniższe modele są aktywne, ale należą do poprzedniej generacji. W miarę możliwości zalecamy korzystanie z jednego z najnowszych modeli.

Gemini modelu

Model Dane wejściowe Wyniki Opis
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz model multimodalny z funkcjami nowej generacji i ulepszonymi możliwościami, w tym doskonałą szybkością, wbudowanym narzędziem i oknem kontekstu z milionem tokenów
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz najszybszy i najbardziej ekonomiczny model Flash. Jest to ścieżka uaktualnienia dla użytkowników modelu 1.5 Flash, którzy chcą uzyskać lepszą jakość za tę samą cenę i przy tej samej szybkości.

Imagen modelu

Model Dane wejściowe Wyniki Opis
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002		 tekst obrazy Generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie promptów w języku naturalnym.
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001 		tekst obrazy Generuje obrazy na potrzeby prototypowania lub zastosowań wymagających krótkiego czasu oczekiwania

2 Nie jest obsługiwane przez Gemini Developer API niezależnie od sposobu dostępu.


Dalsze kroki

Wypróbuj możliwości Gemini API