สร้างการสนทนาแบบผลัดกันเล่น (แชท) ด้วย Gemini API


เมื่อใช้ Gemini API คุณจะสร้างการสนทนารูปแบบอิสระ หลายเลี้ยว Vertex AI in Firebase SDK ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นโดยการจัดการ สภาวะของการสนทนา ซึ่งต่างจาก generateContentStream() หรือ generateContent() คุณไม่จำเป็นต้องเก็บประวัติการสนทนาด้วยตัวเอง

ก่อนเริ่มต้น

ทําตามคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน Vertex AI in Firebase SDK ให้เสร็จสมบูรณ์ หากยังไม่ได้ดำเนินการ ตรวจสอบว่าคุณได้ดำเนินการทั้งหมดต่อไปนี้แล้ว

  1. ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่หรือที่มีอยู่ รวมถึงใช้แพ็กเกจราคา Blaze และเปิดใช้ API ที่จําเป็น

  2. เชื่อมต่อแอปกับ Firebase รวมถึงการลงทะเบียนแอปและเพิ่ม การกำหนดค่า Firebase ให้กับแอป

  3. เพิ่ม SDK และเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ในแอป

หลังจากที่เชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว ให้เพิ่ม SDK และเริ่มต้น บริการ Vertex AI และโมเดล Generative คุณก็พร้อมที่จะโทรหา Gemini API แล้ว

ส่งคำขอแชท

หากต้องการสร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (เช่น แชท) ให้เริ่มต้นด้วยการจัดเตรียมแชทโดยเรียกใช้ startChat() จากนั้นใช้ sendMessageStream() (หรือ sendMessage()) เพื่อส่งข้อความให้ผู้ใช้ใหม่ จะเพิ่มข้อความและการตอบกลับลงในประวัติการแชทด้วย

มี 2 ตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับ role ที่เชื่อมโยงกับเนื้อหาใน การสนทนา:

  • user: บทบาทที่ให้พรอมต์ ค่านี้เป็นค่าเริ่มต้นสําหรับการเรียก sendMessageStream() (หรือ sendMessage()) และฟังก์ชันจะแสดงข้อยกเว้นหากมีการส่งบทบาทอื่น

  • model: บทบาทที่ให้คำตอบ บทบาทนี้สามารถใช้ได้เมื่อ กำลังโทรหา startChat() ด้วย history ปัจจุบัน

เลือกว่าต้องการสตรีมคำตอบ (sendMessageStream) หรือรอคำตอบจนกว่าระบบจะสร้างผลลัพธ์ทั้งหมด (sendMessage)

อุปกรณ์การสตรีม

คุณสามารถโต้ตอบได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องรอผลลัพธ์ทั้งหมดจาก การสร้างโมเดล และใช้สตรีมมิงเพื่อจัดการผลลัพธ์บางส่วนแทน

โดยไม่สตรีม

หรือจะรอผลลัพธ์ทั้งหมดแทนการสตรีมก็ได้ โดยระบบจะแสดงผลลัพธ์หลังจากที่โมเดลสร้างภาพเสร็จสมบูรณ์แล้วเท่านั้น

ดูวิธีเลือกรูปแบบ Gemini และตำแหน่ง (ไม่บังคับ) ที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

  • ดูวิธีนับโทเค็นก่อนส่งพรอมต์แบบยาวไปยังโมเดล
  • ตั้งค่า Cloud Storage for Firebase เพื่อให้คุณสามารถรวมไฟล์ขนาดใหญ่ในคำขอสื่อหลากรูปแบบโดยใช้ URL Cloud Storage รายการ ไฟล์อาจประกอบด้วยรูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง
  • เริ่มคิดเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมสำหรับเวอร์ชันที่ใช้งานจริง ซึ่งรวมถึงการตั้งค่า Firebase App Check เพื่อปกป้อง Gemini API จากการละเมิดโดยลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

คุณยังสามารถทดสอบข้อความแจ้งและการกำหนดค่าโมเดลโดยใช้ Vertex AI Studio

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา


แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase