Vertex AI in Firebase का इस्तेमाल करके Gemini API
Vertex AI in Firebase का इस्तेमाल करके, Gemini और Imagen मॉडल की मदद से, एआई की सुविधाओं वाले मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन बनाएं
Vertex AI in Firebase की मदद से, आपको Google के जनरेटिव एआई मॉडल का ऐक्सेस मिलता है: Gemini मॉडल और Imagen 3 मॉडल.
अगर आपको सर्वर-साइड के बजाय, सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API या Imagen API को कॉल करना है, तो Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल किया जा सकता है. ये क्लाइंट SDK टूल, खास तौर पर मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए बनाए गए हैं. इनसे, बिना अनुमति वाले क्लाइंट के ख़िलाफ़ सुरक्षा के विकल्प मिलते हैं. साथ ही, इनकी मदद से Firebase की अन्य सेवाओं के साथ इंटिग्रेशन किया जा सकता है.
इन क्लाइंट SDK की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में एआई की मदद से उपयोगकर्ताओं के हिसाब से अनुभव देने की सुविधा जोड़ी जा सकती है. साथ ही, एआई के साथ चैट करने की सुविधा बनाई जा सकती है. इसके अलावा, एआई की मदद से ऑप्टिमाइज़ेशन और ऑटोमेशन भी किया जा सकता है. इनके अलावा, और भी बहुत कुछ किया जा सकता है!
क्या आप इसे इस्तेमाल करने के लिए तैयार हैं? अपना प्लैटफ़ॉर्म चुनें:
अगर आपको Gemini या Imagen के मॉडल को सर्वर साइड से ऐक्सेस करने का तरीका जानना है, तो सर्वर साइड Vertex AI SDK टूल, Firebase Genkit या Gemini API के लिए Firebase Extensions देखें. ये टूल, Python, Node.js या Go जैसे प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के साथ काम करते हैं.
मुख्य सुविधाएं
| मल्टीमोडल और नैचुरल लैंग्वेज इनपुट |
Gemini मॉडल,
कई तरह के होते हैं. इसलिए, Gemini API को भेजे गए प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट,
इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो शामिल हो सकते हैं.
Gemini और Imagen, दोनों मॉडल को सामान्य भाषा के इनपुट के साथ प्रॉम्प्ट किया जा सकता है. |
| सुविधाओं का बढ़ता सुइट | SDK टूल की मदद से, Gemini API या Imagen API को सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से कॉल किया जा सकता है. इससे, एआई चैट की सुविधाएं बनाई जा सकती हैं,इमेज जनरेट की जा सकती हैं, फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल) का इस्तेमाल किया जा सकता है वगैरह. |
| प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन के लिए सुरक्षा और गलत इस्तेमाल को रोकना |
Firebase App Check का इस्तेमाल करके, Gemini और Imagen मॉडल को ऐक्सेस करने वाले एपीआई को, बिना अनुमति वाले क्लाइंट के गलत इस्तेमाल से बचाएं.
Vertex AI in Firebase में भी डिफ़ॉल्ट रूप से, हर उपयोगकर्ता के लिए किराये की सीमाएं होती हैं. साथ ही, हर उपयोगकर्ता के लिए किराये की सीमाओं को पूरी तरह से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. |
| मज़बूत इन्फ़्रास्ट्रक्चर | मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए बनाए गए, स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर का फ़ायदा लें. जैसे, Cloud Storage for Firebase की मदद से फ़ाइलें मैनेज करना, Cloud Firestore जैसे Firebase डेटाबेस की सुविधाओं की मदद से स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेज करना, और Firebase Remote Config की मदद से रन-टाइम कॉन्फ़िगरेशन को डाइनैमिक तौर पर सेट करना. |
यह कैसे काम करता है?
Vertex AI in Firebase SDK टूल की मदद से, Vertex AI Gemini API और Imagen API को सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से कॉल किया जा सकता है. इसके लिए, बैकएंड सेट अप करने की ज़रूरत नहीं होती.
Vertex AI से Gemini API के बारे में ज़्यादा जानें. इससे आपको Gemini मॉडल का ऐक्सेस मिलता है.
लागू करने का पाथ
| अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना | अपने ऐप्लिकेशन को Firebase प्रोजेक्ट के साथ रजिस्टर करें. इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन में Firebase कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें. | |
| SDK टूल इंस्टॉल करना और उसे शुरू करना | अपने ऐप्लिकेशन के प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से Vertex AI in Firebase SDK टूल इंस्टॉल करें. इसके बाद, अपने ऐप्लिकेशन में Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करें. | |
| Gemini और Imagen मॉडल को तुरंत अनुरोध भेजना | एसडीके टूल का इस्तेमाल करके, Gemini मॉडल को
सिर्फ़ टेक्स्ट या
मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट भेजें. इससे टेक्स्ट, कोड, और (जल्द ही उपलब्ध होगा!) इमेज और ऑडियो आउटपुट जनरेट किया जा सकेगा.
इसके अलावा, इमेज जनरेट करने के लिए Imagen मॉडल को प्रॉम्प्ट किया जा सकता है.
चैट का बेहतर अनुभव देने के लिए, ज़्यादा जटिल कॉल का इस्तेमाल करें या फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें. |
|
| प्रोडक्शन के लिए तैयार करना | मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी इंटिग्रेशन लागू करें. जैसे, Firebase App Check का इस्तेमाल करके एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाना और Cloud Storage for Firebase यूआरएल का इस्तेमाल करके, अनुरोधों में बड़ी फ़ाइलें शामिल करना. |
अगले चरण
अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से मॉडल को ऐक्सेस करना
iOS+ सेटअप करना Android सेटअप करना वेब सेटअप करना Flutter सेटअप करना
प्रॉम्प्ट आज़माना