Instrucciones eficaces
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La eficacia del esquema de tu app y la calidad del código generado dependen de la claridad y el detalle de tus instrucciones. Cuando uses App Prototyping agent, ten en cuenta los siguientes lineamientos para obtener indicaciones eficaces cuando generes y depures apps:
- Sé específico: Define claramente las funciones, las interacciones del usuario y los requisitos de datos de tu app. Solicita tecnologías específicas cuando sea posible. Por ejemplo, si intentas crear una app web con elementos en 3D, te recomendamos que le pidas a Gemini que use
three.js.
- Pregunta sobre tareas adicionales para configurar servicios: Gemini puede escribir código para tu app, pero no puede configurar servicios, habilitar APIs ni aprovisionar recursos (como un bucket de Cloud Storage o una cuenta de Stripe).
Asegúrate de decirle a Gemini que, si escribe código para servicios específicos, también debería decirte cómo configurarlos.
- Solicita un proyecto de Firebase: Si le pides a App Prototyping agent que te ayude a configurar los servicios de Firebase, aprovisionará un proyecto de Firebase en tu nombre. Por ejemplo, puedes pedir "Ayúdame a agregar Firestore" o "Conecta mi app a Firebase".
- Usa Gemini para definir mejor tu instrucción: Usa Gemini para Google, chatea con Gemini en Firebase en la vista Code o en otras plataformas de Gemini para definir mejor y optimizar tu instrucción.
- Proporciona contexto: Incluye información de referencia sobre el propósito, el público objetivo y la experiencia del usuario que deseas para tu app.
- Usa ejemplos: Si es posible, proporciona ejemplos de cómo los usuarios deben interactuar con la app o qué datos se deben mostrar.
- Itera y define mejor: Aborda el desarrollo de manera iterativa. Considera comenzar con una solicitud básica, luego agrega una función, pruébala, defínela mejor y, luego, agrega otra función.
Si sigues estos lineamientos, puedes mejorar significativamente la calidad y la relevancia de los esquemas de la app que genera Firebase Studio y su éxito cuando depuras tu app.
Usa instrucciones adicionales para definir mejor las respuestas
Si los resultados iniciales no son los que esperas, puedes definir mejor tus instrucciones. Para ello, agrega más detalles o proporciona instrucciones específicas:
- Agrega restricciones: Especifica restricciones en la IU, el modelo de datos o las funciones.
- Proporciona ejemplos: Proporciona ejemplos de cómo los usuarios deben interactuar con la app y qué datos deben aparecer.
- Usa palabras clave: Usa palabras clave para describir las funciones o capacidades que quieres que el LLM asocie con la clase de resultado que deseas. Por ejemplo, puedes usar Material Design en una instrucción en la que indiques que quieres que tu app cumpla con los estándares de diseño de Google.
- Solicita cambios específicos: Solicita cambios específicos en el código o el esquema generado. Agrega cada solicitud de función en una solicitud independiente.
- Pídele al modelo que razone: Si tienes problemas para obtener los resultados que deseas, pídele al modelo que razone a través de la instrucción. Por ejemplo, podrías decir "Piensa paso a paso. Quiero crear un cuadro de entrada para mi app de tareas. Debe contener un botón “Agregar tarea” y un botón “Cancelar”.
Con estas técnicas, puedes definir mejor de forma iterativa tus instrucciones para obtener los resultados que deseas.
Ejemplos de instrucciones eficaces para los planos de apps
Estos son algunos ejemplos de instrucciones eficaces para diferentes tipos de apps:
Rastreador de tareas simple:
Create a simple web app that displays a list of to-do items.
Users should be able to add new items to the list and mark items as complete.
Provide a way to delete items and export the list as a text file.
Use a clean and modern UI using Google Material Design principles.
App de presupuesto:
A budgeting and expense tracking app with spending categories, charts, and
budget goals. Include a clean dashboard with key insights. It should include
spending categories, charts, and budget goals. The app should allow users to
manually add expenses or upload csv files. The app should also allow users to
upload receipts, then use AI to convert the receipt into an expense entry that
users can edit. Data should be stored in browser cache, with download and
delete options.
Instrucción de la app de juego con asistencia de Gemini (Markdown):
Generate a delightful sliding number puzzle game (15-puzzle) with Javascript,
HTML, and CSS.
- **Setup:** Create a 4x4 grid with numbers 1-15 and one empty space. Use a
**solvable shuffling algorithm** to randomize the start.
- **Gameplay:** Allow clicking tiles **adjacent to the empty space** to slide
them. Count and display the number of moves.
- **Timer:** Include a **countdown timer** starting at **120 seconds**
(2 minutes).
- **End Conditions:**
- If solved (numbers 1-15 in order): Alert with an encouraging winning
statement generated by AI.
- If timer reaches 0: Alert with a funny retort generated by AI.
Sugerencias para la depuración
Puedes usar Gemini en Firebase para depurar tu código con el chat en tu espacio de trabajo de Code o en App Prototyping agent.
Si bien Gemini puede escribir código por ti, a veces también puede generar errores. Cuando detecte un error, intentará corregirlo. Si descubres que no puede resolver el problema que se indica en el mensaje de error, puedes probar algunas de las siguientes técnicas:
Describe el problema: En la interfaz de chat, describe el problema que tienes de la forma más clara y concisa posible.
Si bien Gemini puede tener acceso al contexto, como los mensajes de error y los registros, es posible que no comprenda todo el contexto. Describir el comportamiento junto con el mensaje de error puede ayudar a Gemini a corregir los errores más rápido.
Haz preguntas específicas: No tengas miedo de hacer Geminipreguntas directas sobre tu código. Por ejemplo, "¿Qué podría estar causando una excepción de puntero nulo en esta función?" o "¿Cómo puedo evitar esta condición de carrera?".
Divide los problemas complejos: Si tienes un problema complejo, divídelo en partes más pequeñas y fáciles de administrar. Pídele a Gemini que te ayude a depurar cada parte por separado y a pensar en los problemas paso a paso.
Usa barras de código: Cuando compartas fragmentos de código, usa barras de código para asegurarte de que el código tenga el formato correcto. Esto facilita que Gemini lea y comprenda tu código.
Itera y define mejor: Es posible que Gemini no siempre proporcione la solución perfecta en el primer intento. Revisa las respuestas, haz preguntas para aclarar y proporciona información adicional según sea necesario.
Evita los bucles de instrucciones: Si Gemini se bloquea en un bucle o no puede responder tu pregunta, intenta reformular la instrucción o proporcionar contexto adicional. A veces, solo reformular la pregunta puede ayudar a Gemini a comprender lo que le estás preguntando.
Si reformular la consigna no resuelve el bucle, prueba las siguientes técnicas:
Iniciar un chat nuevo: Si usas Gemini en el chat de Firebase en tu espacio de trabajo de Code, inicia una nueva sesión de chat para restablecer el contexto de Gemini. Esto puede ayudar a deshacerse de cualquier malentendido o suposición que Gemini haya hecho en la conversación anterior.
Proporciona contraejemplos: Si Gemini hace suposiciones incorrectas, proporciona contraejemplos para ayudarlo a comprender el comportamiento correcto.
Próximos pasos
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Última actualización: 2025-08-22 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-08-22 (UTC)"],[],[],null,["The effectiveness of your app blueprint and the quality of the generated code\ndepend on the clarity and detail of your prompts. When using\nthe App Prototyping agent, consider the following guidelines for effective\nprompting when generating and debugging apps:\n\n- **Be specific:** Clearly define the features, user interactions, and data requirements of your app. Ask for specific technologies, where possible. For example, if trying to create a web app with 3D elements, you may want to ask Gemini to use `three.js`.\n- **Ask about additional tasks to set up services:** Gemini can write code for your app, but it cannot actually set up services, enable APIs, or provision resources (like a Cloud Storage bucket or a Stripe account). Make sure to tell Gemini that if it writes code for specific services that it should also tell you how to set up those services.\n- **Request a Firebase project:** If you ask the App Prototyping agent to help you set up Firebase services, it will provision a Firebase project on your behalf. For example, you can ask \"Help me add Firestore,\" or \"Connect my app to Firebase.\"\n- **Use Gemini to refine your prompt:** Use [Gemini for\n Google](https://gemini.google.com), [chat with\n Gemini in Firebase](/docs/studio/try-gemini) in Code view, or other Gemini surfaces to refine and optimize your prompt.\n- **Provide context:** Include background information about your app's purpose, target audience, and the user experience you want.\n- **Use examples:** If possible, provide examples of how users should interact with the app or what data should be displayed.\n- **Iterate and refine:** Approach your development *iteratively*. Consider starting with a basic request, then add a feature, test it, refine it, then add another feature.\n\nBy following these guidelines, you can significantly improve the quality and\nrelevance of the app blueprints generated by Firebase Studio and its\nsuccess when debugging your app.\n\nUse additional prompts to refine responses\n\nIf the initial results aren't what you expect, you can refine your prompts by\nadding more detail or providing specific instructions:\n\n- **Add constraints:** Specify constraints on the UI, data model, or features.\n- **Provide examples:** Provide examples of how users should interact with the app and what data should appear.\n- **Use keywords:** Use keywords to describe the features or capabilities you want that the LLM might associate with the class of output you want. For example, you might use *Material Design* in a prompt where you indicate that you want your app to adhere to Google design standards.\n- **Ask for specific changes:** Ask for specific changes to the generated code or blueprint. Add each feature request in a separate request.\n- **Ask the model to reason:** If you're having trouble getting the results you want, try asking the model to reason through the prompt. For example, you could say \"Think step by step. I want to create an input box for my task app. It should contain an 'Add task' button and a 'Cancel' button.\"\n\nBy using these techniques, you can iteratively refine your prompts to get the\nresults you want.\n\nExamples of effective prompts for app blueprints\n\nHere are some examples of effective prompts for different types of apps:\n\n**Simple task tracker:** \n\n Create a simple web app that displays a list of to-do items.\n Users should be able to add new items to the list and mark items as complete.\n Provide a way to delete items and export the list as a text file.\n Use a clean and modern UI using Google Material Design principles.\n\n**Budgeting app:** \n\n A budgeting and expense tracking app with spending categories, charts, and\n budget goals. Include a clean dashboard with key insights. It should include\n spending categories, charts, and budget goals. The app should allow users to\n manually add expenses or upload csv files. The app should also allow users to\n upload receipts, then use AI to convert the receipt into an expense entry that\n users can edit. Data should be stored in browser cache, with download and\n delete options.\n\n**Game app prompt with assistance from Gemini (Markdown):** \n\n Generate a delightful sliding number puzzle game (15-puzzle) with Javascript,\n HTML, and CSS.\n\n - **Setup:** Create a 4x4 grid with numbers 1-15 and one empty space. Use a\n **solvable shuffling algorithm** to randomize the start.\n - **Gameplay:** Allow clicking tiles **adjacent to the empty space** to slide\n them. Count and display the number of moves.\n - **Timer:** Include a **countdown timer** starting at **120 seconds**\n (2 minutes).\n - **End Conditions:**\n - If solved (numbers 1-15 in order): Alert with an encouraging winning\n statement generated by AI.\n - If timer reaches 0: Alert with a funny retort generated by AI.\n\nTips for debugging\n\nYou can use Gemini in Firebase to help you debug your code with\nchat in your **Code** workspace\nor the App Prototyping agent.\n\nWhile Gemini can write code for you, it might sometimes also\nproduce errors. When it detects an error, it will attempt\nto fix it. If you find that it isn't able to resolve the issue given\nthe error message, you can try some of the following techniques:\n\n- **Describe the issue:** In the chat interface, describe the\n problem you're encountering as clearly and concisely as possible.\n While Gemini might have access to context like error messages\n and logs, it might not understand the full context. Describing the behavior\n along with the error message can help Gemini fix errors\n faster.\n\n- **Ask specific questions:** Don't be afraid to ask Gemini\n direct questions about your code. For example, \"What could be causing a\n null pointer exception in this function?\" or \"How can I prevent\n this race condition?\"\n\n- **Break down complex problems:** If you're dealing with a complex\n issue, break it down into smaller, more manageable parts. Ask\n Gemini to help you debug each part separately and think\n through problems step-by-step.\n\n- **Use code fences:** When sharing code snippets, use code fences\n to ensure that the code is properly formatted. This makes it easier\n for Gemini to read and understand your code.\n\n- **Iterate and refine:** Gemini may not always provide the perfect\n solution on the first try. Review the responses, ask clarifying\n questions, and provide additional information as needed.\n\n- **Avoid prompting loops:** If Gemini gets stuck in a loop or is\n unable to answer your question, try rephrasing your prompt or\n providing additional context. Sometimes, just rewording your\n question can help Gemini understand what you're asking.\n\n If rephrasing your prompt doesn't resolve the loop, try\n the following techniques:\n - **Start a new chat:** If you're using Gemini in Firebase\n chat in your Code\n workspace, start a new chat session to reset\n Gemini's context. This can help break free from any\n misconceptions or assumptions that Gemini may have made\n in the previous conversation.\n\n - **Provide counter-examples:** If Gemini is making incorrect\n assumptions, provide counter-examples to help it understand\n the correct behavior.\n\nNext steps\n\n- [Get started with the App Prototyping agent](/docs/studio/get-started-ai).\n- [Develop, publish, and monitor an app following a guided tour of the App Prototyping agent](/docs/studio/solution-build-with-ai).\n- [Develop applications in a\n Firebase Studio workspace](/docs/studio/get-started-workspace)."]]
