Wypróbuj Gemini w konsoli Firebase

Po skonfigurowaniu Gemini w Firebase możesz zacząć z niego korzystać, aby ulepszyć środowisko programistów Firebase.

Aby otworzyć panel Gemini:

• Kliknij ✦Gemini w Firebase, znajdujący się w menu po prawej stronie konsoli Firebase.

Panel Gemini otwiera się i pozostaje na wszystkich stronach konsoli Firebase. Możesz teraz czatować z Gemini i sprawdzać wszystkie funkcje dostępne w panelu Gemini.

Jeśli usługa ✦Gemini w Firebase nie jest widoczna w konsoli Firebase, wykonaj czynności opisane w sekcji Konfigurowanie Gemini w projekcie Firebase, aby ją włączyć.

Czatuj z: Gemini

Po otwarciu panelu Gemini możesz od razu rozpocząć rozmowę z Gemini i zadawać pytania w języku naturalnym.

Gemini w Firebase to technologia w fazie wstępnej, która może generować wyniki, które wydają się prawdopodobne, ale są nieprawdziwe. Może ona zawierać niedokładne informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Przed użyciem weryfikuj wszystkie dane wyjściowe funkcji Gemini i nie używaj niesprawdzonego wygenerowanego kodu w środowisku produkcyjnym. Nie podawaj w czacie informacji umożliwiających identyfikację użytkownika ani danych użytkownika. Więcej informacji znajdziesz w artykule Gemini w dokumentacji Google Cloud oraz w artykule o odpowiedzialnej AI.

Poniższe kroki pokazują przykładową rozmowę z Gemini na temat Cloud Firestore. W tym przykładzie prosisz usługę Gemini o podanie podstawowego zestawu reguł Firehose i o ich dostosowanie w miarę dodawania wymagań:

1. W polu Zadaj pytanie na temat Firebase wpisz pytanie, a potem kliknij wyślij Wyślij. Możesz na przykład zapytać:

   When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?
   

   Gemini wyświetla odpowiedź.

2. Następnie możesz zadać Geminipytania wyjaśniające, aby rozwinąć rozmowę, lub wkleić kod i poprosić o poradę.

Możesz kontynuować rozmowę i nadal udostępniać informacje oraz zadawać pytania dotyczące aplikacji i projektów, nad którymi pracujesz, a Gemini zaproponuje ulepszenia i optymalizacje oraz udzieli dodatkowych wskazówek.

Wskazówka: aby dowiedzieć się więcej o optymalizowaniu promptów w celu zwiększenia produktywności za pomocą asystentów AI do konwersacji, zapoznaj się z artykułem Jak pisać lepsze prompty.

Zapoznaj się z panelem Gemini w konsoli Firebase

Panel Gemini w konsoli Firebase zawiera kilka funkcji, które upraszczają współpracę z modelem Gemini.

Opcja	Działanie
powiadomienia	Wyświetl alerty Firebase.
spark	Otwórz Gemini w czacie Firebase.
contact_support	Uzyskaj pomoc: możesz przejrzeć dokumentację dla deweloperów, skontaktować się z zespołem pomocy oraz sprawdzić stan usługi Firebase.
dark_mode	Wybierz motyw: jasny, ciemny lub domyślny dla urządzenia.
	Wyczyść rozmowę. Gdy usuniesz rozmowę, cały poprzedni kontekst zostanie usunięty i rozpocznie się nowa sesja rozmowy.
text_select_start	Zamocuj panel Gemini w określonym miejscu w konsoli. Możesz przypiąć panel po lewej stronie, u góry, na dole lub po prawej stronie.
text_select_move_back_word	Odczep panel Gemini, aby przywrócić go do pierwotnego stanu.
fullscreen	Maksymalizuj panel Gemini, aby zajmował całą konsolę.
fullscreen_exit	Przywróć panel Gemini do pierwotnego rozmiaru.
	Zgłoś zespółowi Firebase problemy, które napotkałeś/napotkałaś podczas korzystania z Gemini, w Firebase. Zachęcamy do zgłaszania błędów, sugerowania ulepszeń i przesyłania ogólnych opinii.
zamknij	Zamknij panel Gemini.

Korzystanie z pomocy AI w Crashlytics

Aby korzystać z pomocy AI w Crashlytics do generowania statystyk dotyczących awarii:

1. Otwórz w projekcie panel Crashlytics i wybierz aplikację.

2. Znajdź i wybierz awarię, którą chcesz zbadać. Pojawi się strona Crashlytics z przyciskiem Generuj wnioski AI.

   Jeśli nie widzisz przycisku Generuj statystyki AI, sprawdź, czy Gemini w Firebase jest włączone (instrukcje konfiguracji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase). Sprawdź też, czy wyświetlane jest zdarzenie z urządzenia z systemem Android lub iOS. Zdarzenia Flutter, Unity i Android NDK oraz zdarzenia niekrytyczne nie są jeszcze obsługiwane. Na koniec sprawdź, czy na stronie zdarzenia Crashlytics sekcja Statystyki jest rozwinięta.

3. Kliknij przycisk Generuj wnioski AI.

   Pojawiają się statystyki z co najmniej 1 z tych informacji:

   • analizę awarii z możliwą przyczyną.
   • instrukcje debugowania
   • wykonalne dalsze kroki
   • sprawdzone metody

4. Jeśli chcesz podać kod i kontekst, aby uzyskać bardziej szczegółowe statystyki, w polu Chcesz uzyskać bardziej szczegółowe statystyki? kliknij Rozpocznij.

5. Wklej kod, którego wymaga Gemini w Firebase, w polu kodu.

   Uwaga: przesłany kod służy tylko do wyświetlania statystyk dotyczących problemów. Ten kod nie będzie przechowywany, nie będzie się na niego powoływać ani nie będzie używany do trenowania modeli. Więcej informacji znajdziesz w artykule Jak AI w Crashlytics wykorzystuje Twoje dane
   .

6. Jeśli masz więcej informacji lub dodatkowych szczegółów, które mogą pomóc w ulepszeniu funkcji AI Insights, dodaj je w polu Udostępnij kontekst lub istotne szczegóły.

7. Kliknij Ponowne wygenerowanie statystyk AI.

   Gemini w Firebase generuje zaktualizowane statystyki na podstawie przesłanego kodu i kontekstu.

Ważne: asystent AI w Crashlytics to technologia na wczesnym etapie rozwoju, która może generować wyniki, które wydają się wiarygodne, ale są nieprawidłowe. Może ona zawierać niedokładne informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Przed użyciem kodu sprawdź wszystkie dane wyjściowe funkcji Gemini i nie używaj w produkcji nietestowanego wygenerowanego kodu. Nie rejestruj informacji umożliwiających identyfikację osób za pomocą interfejsów API Crashlytics. Więcej informacji znajdziesz w artykule Jak pomoc oparta na AI w Crashlytics korzysta z Twoich danych i Gemini w Google Cloud i odpowiedzialnej AI.

Więcej informacji znajdziesz w Centrum pomocy Crashlytics.

Uzyskiwanie statystyk AI na potrzeby kampanii z wiadomościami za pomocą Gemini w Firebase

Ważne: statystyki kampanii w Messengerze są dostępne tylko w wersji Gemini Code Assist. Więcej informacji znajdziesz w Gemini w Firebase z subskrypcją Gemini Code Assist.

Gemini w Firebase (z subskrypcją Gemini Code Assist) zapewnia podsumowanie kampanii z wiadomościami, statystyki i wskazówki, które pomogą Ci zwiększyć skuteczność kampanii Firebase Cloud Messaging i In-App Messaging. Dzięki analizie danych kampanii Gemini w Firebase może pomóc Ci w poznaniu zasięgu i wpływu kampanii oraz sugerować strategie zwiększania zaangażowania użytkowników i ich liczby.

Korzystanie z informacji opartych na AI w przypadku kampanii z wiadomościami

Aby korzystać ze statystyk kampanii wiadomości opartych na AI, sprawdź, czy Twój projekt ma:

• W Twoim projekcie włączona jest usługa Gemini w Firebase. Więcej informacji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase.

• W projekcie Firebase włączona jest usługa Firebase Cloud Messaging lub In-App Messaging.

• W konsoli Firebase musi istnieć co najmniej 1 kampania.

Gdy się upewnisz, że są spełnione te wymagania:

1. Aby uzyskać dostęp do danych kampanii, otwórz Wiadomości w konsoli Firebase.

2. Po załadowaniu danych kampanii kliknij Generuj statystyki AI.

   Pojawi się podsumowanie i analiza kampanii z wiadomościami.

Generowanie zapytań i mutacji GraphQL dla usługi Data Connect za pomocą Gemini w Firebase

Aby użyć AI assistance for Data Connect in the Firebase console do generowania zapytań GraphQL na podstawie języka naturalnego:

1. W swoim projekcie otwórz panel Data Connect i w sekcji Usługi wybierz źródło danych.

2. Kliknij Dane.

3. Kliknij ikonę Pomóż mi napisać zapytanie GraphQLpen_spark.

4. W wyświetlonym polu tekstowym opisz zapytanie lub mutację, które chcesz wygenerować w języku naturalnym, i kliknij Wygeneruj.

   Jeśli na przykład używasz źródła danych Filmy, do którego odwołuje się Firebase Data Connectmoduł wprowadzający i moduł tworzenia kodu Data Connect, możesz zapytać: „Zwróć 5 najlepszych filmów z 2022 roku w kolejności malejącej według oceny”. Może to zwrócić taki wynik:

   query TopMovies2022 {
     movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) {
       id
       title
       rating
       releaseYear
     }
   }
   

5. Sprawdź odpowiedź:

   • Jeśli odpowiedź wygląda prawidłowo, kliknij Wstaw, aby wstawić ją do edytora kodu.
   • Jeśli odpowiedź wymaga dopracowania, kliknij Edytuj, zaktualizuj prompt i kliknij Wygeneruj ponownie.

6. Po zaakceptowaniu odpowiedzi w sekcji Parametry ustaw te opcje (w odpowiednich przypadkach):

   • Zmienna: jeśli zapytanie lub mutacja zawiera zmienne, zdefiniuj je tutaj. Definiuj je za pomocą kodu JSON, np. {"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}.
   • Autoryzacja: wybierz kontekst autoryzacji (Administrator, Zalogowany lub Niezalogowany), w którym chcesz wykonać zapytanie lub mutację.
   Ostrzeżenie: jeśli uruchamiasz mutację, dokładnie ją sprawdź przed uruchomieniem. Wykonywanie zmian w edytorze danych powoduje wykonanie żądania.

7. W edytorze kodu kliknij Uruchom i sprawdź wyniki.

Aby przetestować wiele zapytań lub mutacji w edytorze kodu, upewnij się, że są one nazwane. Na przykład zapytanie o nazwie GetMovie. Aby aktywować przycisk Uruchom, umieść kursor na pierwszym wierszu zapytania lub mutacji.

query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
  movie(key: $myKey) { title }
}

Ważne: AI assistance for Data Connect in the Firebase console to technologia na wczesnym etapie rozwoju, która może generować wyniki, które wydają się wiarygodne, ale są nieprawidłowe. Może ona zawierać niedokładne informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Przed użyciem zweryfikuj wszystkie dane wyjściowe z Gemini i nie używaj w produkcji niesprawdzonego wygenerowanego kodu. Nie wpisuj informacji umożliwiających identyfikację ani danych użytkownika w prośbie Pomóż mi napisać zapytanie GraphQL. Więcej informacji znajdziesz w artykule Jak AI assistance for Data Connect in the Firebase console korzysta z Twoich danych i Gemini w Google Cloud i odpowiedzialna AI

.

Bardziej zaawansowane przypadki użycia znajdziesz w artykule AI assistance for Data Connect in the Firebase console przypadki użycia.