Попробуйте Gemini в консоли Firebase

После того как вы настроите Gemini в Firebase , вы сможете начать использовать его, чтобы улучшить свой опыт разработчика Firebase.

Чтобы открыть панель Gemini:

Нажмите ✦ Gemini в Firebase , расположенную в правом верхнем меню консоли Firebase .

Панель Gemini открывается и сохраняется на всех страницах консоли Firebase. Теперь вы можете общаться с Gemini и изучать все функции, доступные на панели Gemini .

Если ✦ Gemini в Firebase не отображается в консоли Firebase, следуйте инструкциям в разделе «Настройка Gemini в Firebase для проекта», чтобы включить его.

Чат с Gemini

Открыв панель «Близнецы», вы можете сразу же начать разговор с Gemini и начать задавать вопросы на естественном языке.

Gemini в Firebase — это технология ранней стадии, которая может генерировать результаты, которые кажутся правдоподобными, но на самом деле неверны. Он может ответить неточной информацией, которая не отражает точку зрения Google. Проверяйте все выходные данные Gemini перед их использованием и не используйте в рабочей среде непроверенный сгенерированный код. Не вводите в чат личную информацию (PII) или данные пользователя. Дополнительную информацию см. в разделе Gemini в Google Cloud и ответственном искусственном интеллекте .

Следующие шаги демонстрируют ваш разговор с Gemini об Cloud Firestore . В этом примере вы просите Gemini предоставить вам базовый набор правил Firestore и уточнять их по мере добавления требований:

В поле « Спросите меня что-нибудь о Firebase» введите вопрос и нажмите «Отправить » . Например, вы можете спросить что-то вроде следующего:
```
When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?
```
Gemini отображают свой ответ.
Затем вы можете задать Gemini уточняющие вопросы, чтобы расширить разговор, или вставить код и попросить совета.

Вы можете продолжить разговор и продолжать делиться информацией и вопросами о приложении и проектах, над которыми вы работаете, по мере устранения неполадок, а Gemini предложит улучшения и оптимизации, а также дополнительные рекомендации.

Исследуйте панель Gemini в консоли Firebase

Панель Gemini в консоли Firebase имеет ряд функций, упрощающих совместную работу с моделью Gemini .

Вариант	Действие
уведомления	Просмотр оповещений Firebase.
искра	Откройте Gemini в чате Firebase .
contact_support	Получите помощь: выполните поиск в документации для разработчиков, обратитесь в службу поддержки и проверьте статус службы Firebase.
темный_режим	Выберите тему: выберите светлую или темную тему или выберите устройство по умолчанию.
	Очистите разговор. Когда вы очищаете разговор, весь предыдущий контекст очищается и начинается новый сеанс разговора.
text_select_start	Закрепите панель Gemini в определенном месте консоли. Вы можете закрепить панель слева, сверху, справа или снизу.
text_select_move_back_word	Открепите панель Gemini, чтобы вернуть ее в исходное состояние.
полноэкранный	Разверните панель Gemini, чтобы занять всю консоль.
полноэкранный_выход	Восстановите панель Gemini до исходного размера.
	Сообщите команде Firebase о проблеме, связанной с использованием Gemini в Firebase . Мы рекомендуем вам сообщать об ошибках, предлагать улучшения или оставлять общие отзывы.
закрывать	Закройте панель Gemini.

Используйте помощь искусственного интеллекта в Crashlytics

Чтобы использовать помощь искусственного интеллекта в Crashlytics для получения информации о ваших сбоях:

Откройте панель управления Crashlytics в своем проекте и выберите свое приложение.
Найдите и выберите сбой, который вы хотите исследовать. Появится страница события Crashlytics , содержащая информацию по одному или нескольким из следующих элементов:
- анализ аварии с возможной причиной
- инструкции по отладке
- действенные следующие шаги
- лучшие практики
Если вы не видите поддержку искусственного интеллекта в функции Crashlytics в верхней части страницы события, убедитесь, что Gemini в Firebase включен (инструкции по настройке см. в разделе Настройка Gemini в Firebase ). Кроме того, убедитесь, что вы просматриваете событие Apple или Android. Flutter, Unity и нефатальные события пока не поддерживаются.
Если вы хотите предоставить код и контекст для получения более глубокой информации, нажмите «Начать» в разделе « Хотите более подробную информацию?» коробка.
Вставьте код, который запрашивает Gemini в Firebase в поле кода.
Если у вас есть дополнительный контекст или дополнительные сведения, которыми вы можете поделиться, которые могут помочь улучшить понимание ИИ, добавьте их в поле Поделиться любым контекстом или соответствующими сведениями .
Нажмите «Восстановить данные AI» .
Gemini в Firebase генерирует обновленную информацию на основе предоставленного вами кода и контекста.

Важно: помощь ИИ в Crashlytics — это технология на ранней стадии, которая может генерировать результаты, которые кажутся правдоподобными, но на самом деле неверны. Он может ответить неточной информацией, которая не отражает точку зрения Google. Проверяйте все выходные данные Gemini перед их использованием и не используйте в рабочей среде непроверенный сгенерированный код. Не регистрируйте личную информацию (PII) через API Crashlytics . Дополнительную информацию см. в разделах «Как ИИ-помощник в Crashlytics использует ваши данные» и Gemini в Google Cloud и ответственный ИИ» .

Узнайте больше в статье «Получите помощь с искусственным интеллектом в Crashlytics » .

Получите аналитическую информацию об искусственном интеллекте для кампаний по обмену сообщениями с помощью Gemini в Firebase

Gemini в Firebase (с подпиской на Gemini Code Assist ) предоставляет сводные данные о кампании по обмену сообщениями, аналитические данные и рекомендации по повышению эффективности кампаний по обмену сообщениями в облаке и In-App Messaging Firebase Cloud Messaging . Анализируя данные кампании, Gemini в Firebase может помочь вам понять охват и влияние ваших кампаний, а также предложить стратегии для повышения вовлеченности пользователей и роста.

Получите доступ к данным искусственного интеллекта для кампаний по обмену сообщениями

Чтобы использовать идеи искусственного интеллекта в мессендж-кампаниях, убедитесь, что в вашем проекте есть следующее:

Gemini в Firebase включен для вашего проекта. Подробную информацию можно найти в разделе «Настройка Gemini в Firebase .
Firebase Cloud Messaging или In-App Messaging включены в вашем проекте Firebase.
По крайней мере одна кампания существует и отображается в консоли Firebase .

После обеспечения выполнения этих требований:

Откройте «Сообщения» в консоли Firebase , чтобы получить доступ к данным кампании.
После загрузки данных вашей кампании нажмите «Создать аналитическую информацию об искусственном интеллекте» .
Появится сводка и анализ ваших кампаний по рассылке.

Генерация запросов и мутаций GraphQL для Data Connect с помощью Gemini в Firebase

Чтобы использовать AI assistance for Data Connect in the Firebase console для создания GraphQL на основе естественного языка:

Откройте Data Connect в своем проекте и в разделе «Сервисы » выберите источник данных.
Нажмите Данные .
Щелкните значок «Помогите мне написать GraphQL pen_spark» .
В появившемся текстовом поле опишите запрос или мутацию, которую вы хотите сгенерировать, на естественном языке и нажмите «Создать» .
Например, если вы используете источник данных Movies, указанный в кратком руководстве Firebase Data Connect и кодовой лаборатории Build with Data Connect , вы можете спросить: « Верните пять лучших фильмов 2022 года в порядке убывания рейтинга », что может вернуть результат, подобный следующему:
```
query TopMovies2022 {
  movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) {
    id
    title
    rating
    releaseYear
  }
}
```
Просмотрите ответ:
- Если ответ выглядит правильно, нажмите «Вставить» , чтобы вставить ответ в редактор кода.
- Если ответ можно уточнить, нажмите «Изменить» , обновите приглашение и нажмите «Повторно создать» .
После того, как вы приняли ответ, установите следующие параметры в разделе «Параметры» , если применимо:
- Переменные : если ваш запрос или мутация содержит переменные, определите их здесь. Используйте JSON для их определения, например {"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"} .
- Авторизация : выберите контекст авторизации («Администратор», «Аутентифицированный» или «Неаутентифицированный»), с помощью которого будет выполняться запрос или мутация.
Предупреждение. Если вы используете мутацию , внимательно просмотрите ее перед запуском. Запуск мутации в редакторе данных выполнит запрос.
Нажмите «Выполнить» в редакторе кода и просмотрите результаты.

Чтобы протестировать несколько запросов или мутаций в редакторе кода, убедитесь, что им присвоены имена. Например, следующий запрос называется GetMovie . Переместите курсор в первую строку запроса или мутации, чтобы активировать кнопку «Выполнить» .

query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
  movie(key: $myKey) { title }
}

Важно: AI assistance for Data Connect in the Firebase console — это технология на ранней стадии, которая может генерировать выходные данные, которые кажутся правдоподобными, но на самом деле неверны. Он может ответить неточной информацией, которая не отражает точку зрения Google. Проверяйте все выходные данные Gemini перед их использованием и не используйте в рабочей среде непроверенный сгенерированный код. Не вводите личную информацию (PII) или пользовательские данные в приглашение «Помоги мне написать GraphQL» . Дополнительную информацию см. в статье «Как AI assistance for Data Connect in the Firebase console использует ваши данные , а также Gemini в Google Cloud и ответственный ИИ» .

Более сложные варианты использования см. AI assistance for Data Connect in the Firebase console .