Gemini API का इस्तेमाल करके, जनरेट किए गए टेक्स्ट के जवाबों को स्ट्रीम करना

Firebase AI Logic, generateContentStream या sendMessageStream (चैट के लिए) का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट वाले जवाबों की बुनियादी स्ट्रीमिंग की सुविधा देता है.

मॉडल जनरेशन से पूरा नतीजा मिलने का इंतज़ार न करके, तेज़ी से इंटरैक्शन किए जा सकते हैं. इसके बजाय, कुछ नतीजों को हैंडल करने के लिए स्ट्रीमिंग का इस्तेमाल करें.

जनरेट किए गए टेक्स्ट के जवाबों को स्ट्रीम करने के लिए, यह दस्तावेज़ पढ़ें. ऐसा इन कामों के लिए किया जा सकता है:

• सिर्फ़ टेक्स्ट वाला इनपुट

• इमेज का विश्लेषण करना

• वीडियो का विश्लेषण किया जा रहा है

• ऑडियो का विश्लेषण करना

• दस्तावेज़ों (जैसे कि PDF) का विश्लेषण करना

• Chat की सुविधाएं

अहम जानकारी: अगर आपको कम समय में रीयल-टाइम में लाइव स्ट्रीमिंग करनी है, जो दोनों तरफ़ से हो और खास तौर पर ऑडियो रिस्पॉन्स के लिए हो (उदाहरण के लिए, अपने उपयोगकर्ताओं को इंसानों जैसी स्वाभाविक आवाज़ में बातचीत करने का अनुभव देना), तो Gemini Live API का इस्तेमाल करके, रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से होने वाली स्ट्रीमिंग के बारे में जानें.