|
לוחצים על הספק Gemini API כדי לראות בדף הזה תוכן וקוד שספציפיים לספק. |
התמחור והצורך להגדיר את פרויקט Firebase בתוכנית התמחור Blaze עם תשלום לפי שימוש תלויים בספק Gemini API שבחרתם ובתכונות של Firebase AI Logic שבהן אתם משתמשים.
השימוש ב-Firebase AI Logic הוא בחינם.
עם זאת, יכול להיות שיהיו לכם עלויות כשמשתמשים במוצרים אחרים בשילוב עם Firebase AI Logic.
יכול להיות שיהיו עלויות על שימוש במוצרים אחרים של Firebase. פרטים נוספים זמינים בדף התמחור.
שימוש בחלק מספקי האימות הנתמכים על ידי Firebase App Check.
שימוש במעקב אחרי AI במסוף Firebase.
- שימוש ב-Cloud Storage for Firebase לשליחת קבצים בבקשות מרובות-אופנים.
משתמשים בתוכנית בתשלום של Firebase Authentication.
שימוש בתוכנית בתשלום של אחד ממוצרי מסד הנתונים של Firebase.
יכול להיות שיהיו עלויות לספק Gemini API שבחרתם. פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא תמחור Vertex AI Gemini API.
- התמחור מבוסס בעיקר על המודל והתכונות שבהם אתם משתמשים.
דרישות של תוכנית התמחור של Firebase לגבי ספק ה-API שבחרתם
כדי להשתמש ב-Vertex AI Gemini API, הפרויקט שלכם צריך להיות מקושר לחשבון Cloud Billing. המשמעות היא שהפרויקט שלכם ב-Firebase נמצא בתוכנית התמחור Blaze עם תשלום לפי שימוש.
מידע נוסף על Vertex AI Gemini APIהתמחור מופיע במסמכי התיעוד.
המלצות לניהול עלויות
כדי לנהל את העלויות, מומלץ לבצע את הפעולות הבאות:
כשמשתמשים במודלים של Gemini, אפשר לקבל אומדן של גודל הטוקן של הבקשות באמצעות Count Tokens API.
כדי להימנע מחשבונות מפתיעים, כדאי לעקוב אחרי העלויות והשימוש ולהגדיר התראות לגבי תקציב.
- מפעילים את המעקב אחרי AI כדי לראות לוחות בקרה במסוף Firebase עם מידע על הבקשות. כדי להשתמש בניטור מבוסס-AI במסוף Firebase, פרויקט Firebase צריך להיות מקושר לחשבון Cloud Billing (כלומר, להיות במסלול Blaze).