Firebase AI Logic ve istemci SDK'ları daha önce "Vertex AI in Firebase" olarak adlandırılıyordu. Genişletilmiş hizmetlerimizi ve özelliklerimizi daha iyi yansıtmak için (örneğin, artık Gemini Developer API destekliyoruz!) hizmetlerimizi yeniden adlandırıp Firebase AI Logic olarak yeniden paketledik.
Google'ın üretken yapay zeka modellerine doğrudan mobil veya web uygulamalarınızdan güvenli bir şekilde erişmek için artık bir "Gemini API" sağlayıcı seçebilirsiniz. Bu sağlayıcı, uzun süredir kullanılabilen Vertex AI Gemini API veya yeni Gemini Developer API olabilir. Bu nedenle, artık makul hız sınırları ve kotalar içeren ücretsiz katman sunan Gemini Developer API kullanabilirsiniz.
Firebase AI Logic SDK'larına geçiş adımlarına genel bakış
1. adım: Uygulamanız ve kullanım alanlarınız için en iyi "Gemini API" sağlayıcıyı seçin.
2. adım: Gerekli API'leri etkinleştirin.
3. adım: Uygulamanızda kullanılan kitaplığı güncelleyin.
4. adım: Uygulamanızdaki başlatma işlemini güncelleyin.
5. adım: Kullandığınız özelliklere bağlı olarak kodunuzu güncelleyin.
1. adım: Uygulamanız için en iyi "Gemini API" sağlayıcıyı seçin
Bu taşıma işlemiyle birlikte "Gemini API" sağlayıcısını seçebilirsiniz:
Eski "Vertex AI in Firebase" SDK'ları yalnızca Vertex AI Gemini API kullanabiliyordu.
Yeni Firebase AI Logic SDK'ları, mobil veya web uygulamanızdan doğrudan hangi "Gemini API" sağlayıcısını (Gemini Developer API veya Vertex AI Gemini API) çağırmak istediğinizi seçmenize olanak tanır.
İki Gemini API sağlayıcıyı kullanma arasındaki farkları, özellikle desteklenen özellikler, fiyatlandırma ve hız sınırları açısından inceleyin. Örneğin, Gemini Developer API, Cloud Storage URL'leri kullanılarak dosya sağlanmasını desteklemez ancak ücretsiz katmanından ve makul kotasından yararlanmak istiyorsanız iyi bir seçenek olabilir.
2. adım: Gerekli API'leri etkinleştirin
Seçtiğiniz "Gemini API" sağlayıcısını kullanmak için Firebase projenizde gerekli tüm API'lerin etkinleştirildiğinden emin olun.
Projenizde her iki API sağlayıcısını da aynı anda etkinleştirebileceğinizi unutmayın.
Firebase konsolunda oturum açın ve Firebase projenizi seçin.
Firebase konsolunda Firebase AI Logic sayfasına gidin.
Projeniz için gerekli API'leri ve kaynakları ayarlamanıza yardımcı olacak rehberli bir iş akışı başlatmak için Başlayın'ı tıklayın.
Firebase AI Logic SDK'larıyla kullanmak istediğiniz"Gemini API" sağlayıcısını seçin. İsterseniz diğer API sağlayıcıyı daha sonra istediğiniz zaman kurup kullanabilirsiniz.
Gemini Developer API — billing optional (ücretsiz Spark fiyatlandırma planında kullanılabilir)
Konsolun iş akışı, gerekli API'leri etkinleştirir ve projenizde bir Gemini API anahtarı oluşturur.
Bu Gemini API anahtarını uygulamanızın kod tabanına eklemeyin. Daha fazla bilgi edinin.Vertex AI Gemini API — faturalandırma gerekli (Blaze "kullandıkça öde" fiyatlandırma planı gerekir)
Konsolun iş akışı, projenizde gerekli API'leri etkinleştirir.
Kitaplığı ve uygulamanızdaki başlatma işlemini güncellemek için bu taşıma kılavuzunu okumaya devam edin.
3. adım: Uygulamanızda kullanılan kitaplığı güncelleyin
Uygulamanızın kod tabanını Firebase AI Logic kitaplığını kullanacak şekilde güncelleyin.
Swift
Xcode'da, uygulama projeniz açıkken Firebase paketinizi aşağıdaki seçeneklerden birini kullanarak v11.13.0 veya sonraki bir sürüme güncelleyin:
1. seçenek: Tüm paketleri güncelleme: Dosya > Paketler > En Son Paket Sürümlerine Güncelle'ye gidin.
2. seçenek: Firebase'i ayrı ayrı güncelleyin: Paket Bağımlılıkları bölümünde Firebase paketine gidin. Firebase paketini sağ tıklayın ve Paketi Güncelle'yi seçin.
Firebase paketinin artık v11.13.0 veya sonraki bir sürümü gösterdiğinden emin olun. Bu sürüm değilse belirttiğiniz Paket Şartları'nın v11.13.0 veya sonraki bir sürüme güncellenmeye izin verdiğini doğrulayın.
Proje Düzenleyici'de uygulamanızın hedefini seçin ve ardından Framework'ler, Kitaplıklar ve Yerleştirilmiş İçerik bölümüne gidin.
Yeni kitaplığı ekleyin: + düğmesini seçin ve ardından Firebase paketinden FirebaseAI'yı ekleyin.
Uygulamanızı taşımayı tamamladıktan sonra (bu kılavuzdaki kalan bölümlere bakın) eski kitaplığı kaldırmayı unutmayın:
FirebaseVertexAI-Preview'ı seçin ve — düğmesine basın.
Kotlin
Modül (uygulama düzeyi) Gradle dosyanızda (genellikle
<project>/<app-module>/build.gradle.kts
veya<project>/<app-module>/build.gradle
) eski bağımlılıkları (uygun olduğu şekilde) aşağıdakilerle değiştirin.Eski bağımlılığı silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımak daha kolay olabilir (bu kılavuzdaki diğer bölümlere bakın).
// BEFORE dependencies {
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")} // AFTER dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.16.0")) // Add the dependency for the Firebase AI Logic library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-ai") }Android projenizi Gradle dosyalarıyla senkronize edin.
Firebase Android BoM kullanmamayı tercih ederseniz firebase-ai
kitaplığının bağımlılığını eklemeniz ve Android Studio'nun önerdiği en son sürümü kabul etmeniz gerekir.
Java
Modül (uygulama düzeyi) Gradle dosyanızda (genellikle
<project>/<app-module>/build.gradle.kts
veya<project>/<app-module>/build.gradle
) eski bağımlılıkları (uygun olduğu şekilde) aşağıdakilerle değiştirin.Eski bağımlılığı silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımak daha kolay olabilir (bu kılavuzdaki diğer bölümlere bakın).
// BEFORE dependencies {
implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")} // AFTER dependencies { // Import the BoM for the Firebase platform implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.16.0")) // Add the dependency for the Firebase AI Logic library // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies implementation("com.google.firebase:firebase-ai") }Android projenizi Gradle dosyalarıyla senkronize edin.
Firebase Android BoM kullanmamayı tercih ederseniz firebase-ai
kitaplığının bağımlılığını eklemeniz ve Android Studio'nun önerdiği en son sürümü kabul etmeniz gerekir.
Web
npm kullanarak web için Firebase JS SDK'sının en son sürümünü edinin:
npm i firebase@latest
VEYA
yarn add firebase@latest
Kitaplığı içe aktardığınız her yerde, içe aktarma ifadelerinizi
firebase/ai
kullanacak şekilde güncelleyin.Eski içe aktarma işlemlerini silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın daha kolay olabileceğini unutmayın (bu kılavuzdaki diğer bölümlere bakın).
// BEFORE import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";// AFTER import { initializeApp } from "firebase/app"; import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";
Dart
firebase_ai
paketinipubspec.yaml
dosyanızda kullanmak için Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırarak güncelleyin:flutter pub add firebase_ai
Flutter projenizi yeniden oluşturun:
flutter run
Uygulamanızı taşımayı tamamladıktan sonra (bu rehberdeki kalan bölümlere bakın) eski paketi sildiğinizden emin olun:
flutter pub remove firebase_vertexai
Unity
Unity desteği "Vertex AI in Firebase" tarafından sağlanmıyordu.
Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin.
4. adım: Uygulamanızdaki başlatma işlemini güncelleyin
Bu sayfada sağlayıcıya özel içerikleri ve kodu görüntülemek için Gemini API sağlayıcınızı tıklayın. |
Seçtiğiniz API sağlayıcısı için hizmeti başlatma şeklinizi güncelleyin ve bir GenerativeModel
örneği oluşturun.
Swift
import FirebaseAI
// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash")
Kotlin
// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel("gemini-2.5-flash")
Java
// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel("gemini-2.5-flash");
// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);
Web
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";
// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
// ...
};
// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.5-flash" });
Dart
import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';
// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);
// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.5-flash');
Unity
Unity desteği "Vertex AI in Firebase" tarafından sağlanmıyordu.
Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin.
Kullandığınız özelliğe bağlı olarak her zaman GenerativeModel
örneği oluşturamayabilirsiniz.
- Imagen modeline erişmek için
ImagenModel
örneği oluşturun.
5. adım: Kullandığınız özelliklere bağlı olarak kodunuzu güncelleyin
Bu adımda, kullandığınız özelliklere bağlı olarak gerekebilecek değişiklikler açıklanmaktadır.
Cloud Storage URL'leri kullanıyorsanız ve bu taşıma işleminde Gemini Developer API kullanmaya geçtiyseniz çok formatlı isteklerinizi dosyaları satır içi veri olarak içerecek şekilde güncellemeniz gerekir (veya videolar için YouTube URL'lerini kullanın).
"Vertex AI in Firebase" SDK'larının GA sürümlerinde çeşitli değişiklikler yapıldı. Firebase AI Logic SDK'larını kullanmak için de aynı değişiklikler gereklidir. Firebase AI Logic SDK'sını kullanmak için kodunuzda yapmanız gerekebilecek değişiklikler hakkında bilgi edinmek üzere aşağıdaki listeleri inceleyin.
Tüm diller ve platformlar için zorunludur.
İşlev çağrısı
Bu özelliği GA'dan önce uyguladıysanız şemanızı tanımlama şeklinizde güncellemeler yapmanız gerekir. İşlev bildirimlerinizi nasıl yazacağınızı öğrenmek için güncellenmiş işlev çağrısı kılavuzunu incelemenizi öneririz.responseSchema
kullanarak yapılandırılmış çıkış (ör. JSON) oluşturma Bu özelliği GA'dan önce uyguladıysanız şemanızı tanımlama şeklinizde güncellemeler yapmanız gerekir. JSON şemalarını nasıl yazacağınızı öğrenmek için yeni yapılandırılmış çıktı kılavuzunu incelemenizi öneririz.Zaman aşımı
- İstekler için varsayılan zaman aşımı 180 saniye olarak değiştirildi.
Platforma veya dile göre zorunlu
Swift
Numaralandırmalar
Çoğu
enum
türü, statik değişkenlere sahipstruct
ile değiştirildi. Bu değişiklik, API'nin geriye dönük uyumlu bir şekilde geliştirilmesine daha fazla esneklik sağlar.switch
ifadelerini kullanırken artık bilinmeyen veya işlenmeyen değerleri (gelecekte SDK'ya eklenecek yeni değerler dahil) kapsayan birdefault:
durumu eklemeniz gerekir.BlockThreshold
numaralandırmasıHarmBlockThreshold
olarak yeniden adlandırıldı. Bu tür artıkstruct
.Aşağıdaki numaralandırmalardan (artık
struct
)unknown
veunspecified
durumları kaldırıldı:HarmCategory
,HarmBlockThreshold
,HarmProbability
,BlockReason
veFinishReason
.Yeni türlerin geriye dönük uyumlu şekilde eklenmesine olanak tanımak için
ModelContent.Part
numaralandırmasıPart
adlı bir protokolle değiştirildi. Bu değişiklik, İçerik bölümleri bölümünde daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
İçerik bölümleri
ThrowingPartsRepresentable
protokolü kaldırıldı ve ara sıra derleyici hatalarını önlemek içinModelContent
başlatıcıları basitleştirildi. Düzgün şekilde kodlanmayan resimler,generateContent
içinde kullanıldığında hata vermeye devam eder.ModelContent.Part
durumları,Part
protokolüne uygun aşağıdakistruct
türleriyle değiştirildi:.text
-TextPart
.data
-InlineDataPart
.fileData
-FileDataPart
.functionCall
-FunctionCallPart
.functionResponse
-FunctionResponsePart
Zarar kategorisi
HarmCategory
, artıkSafetySetting
türünde iç içe yerleştirilmeyecek şekilde değiştirildi.SafetySetting.HarmCategory
olarak adlandırıyorsanızHarmCategory
ile değiştirebilirsiniz.
Güvenlikle ilgili geri bildirim
- Yanıtların hiçbirinde kullanılmadığı için
SafetyFeedback
türü kaldırıldı.
- Yanıtların hiçbirinde kullanılmadığı için
Alıntı meta verileri
citationSources
özelliğinin adı,CitationMetadata
içindecitations
olarak değiştirildi.
Faturalandırılabilir toplam karakter sayısı
- Karakter gönderilmeyen durumları yansıtmak için
CountTokensResponse
içindekitotalBillableCharacters
özelliği isteğe bağlı olarak değiştirildi.
- Karakter gönderilmeyen durumları yansıtmak için
Aday yanıtı
- Diğer platformlarla eşleşmesi için
CandidateResponse
,Candidate
olarak yeniden adlandırıldı.
- Diğer platformlarla eşleşmesi için
Üretim yapılandırması
GenerationConfig
öğesinin herkese açık özellikleriinternal
olarak değiştirildi. Bunların tümü başlatıcıda yapılandırılabilir.
Kotlin
Numaralandırmalar
enum
sınıfları vesealed
sınıfları normal sınıflarla değiştirildi. Bu değişiklik, API'nin geriye dönük uyumlu bir şekilde geliştirilmesine daha fazla esneklik sağlar.BlockThreshold
numaralandırması,HarmBlockThreshold
olarak yeniden adlandırıldı.Şu numaralandırmalardan değerler kaldırıldı:
HarmBlockThreshold
,HarmProbability
,HarmSeverity
,BlockReason
veFinishReason
.
Blob yöntemleri
- Adlarında
Blob
bulunan tüm yöntemler, bunun yerineInlineData
kullanacak şekilde yeniden adlandırıldı.
- Adlarında
Güvenlik ayarları
method
alanı boş bırakılabilir olarak değiştirildi.
Süre sınıfı
- Kotlin'in
Duration
sınıfının tüm kullanımları kaldırıldı velong
ile değiştirildi. Bu değişiklik, Java ile daha iyi birlikte çalışabilirlik sağlar.
- Kotlin'in
Alıntı meta verileri
CitationMetadata
içinde daha önce tanımlanan tüm alanlarıCitation
adlı yeni bir sınıfa sarmalayın. Alıntılar,CitationMetadata
bölümündekicitations
adlı listede yer alır. Bu değişiklik, platformlar arasında türlerin daha iyi eşleşmesini sağlar.
Parça sayma
totalBillableCharacters
alanı boş bırakılabilir olarak değiştirildi.
Faturalandırılabilir toplam karakter sayısı
- Karakter gönderilmeyen durumları yansıtmak için
CountTokensResponse
içindekitotalBillableCharacters
özelliği isteğe bağlı olarak değiştirildi.
- Karakter gönderilmeyen durumları yansıtmak için
Model oluşturma
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
requestOptions
parametresi, parametre listesinin sonuna taşındı.
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
Live API
Enum sınıfı
ResponseModality
içinUNSPECIFIED
değeri kaldırıldı. Bunun yerinenull
kullanın.LiveGenerationConfig.setResponseModalities
,LiveGenerationConfig.setResponseModality
olarak yeniden adlandırıldı.LiveContentResponse.Status
sınıfı kaldırıldı ve bunun yerine durum alanlarıLiveContentResponse
öğesinin özellikleri olarak iç içe yerleştirildi.LiveContentResponse
sınıfı kaldırıldı ve bunun yerine modelin yanıtlarıyla eşleşenLiveServerMessage
alt sınıfları sağlandı.LiveModelFutures.connect
,ListenableFuture<LiveSession>
yerineListenableFuture<LiveSessionFutures>
döndürecek şekilde değiştirildi.
Java
Numaralandırmalar
enum
sınıfları vesealed
sınıfları normal sınıflarla değiştirildi. Bu değişiklik, API'nin geriye dönük uyumlu bir şekilde geliştirilmesine daha fazla esneklik sağlar.BlockThreshold
numaralandırması,HarmBlockThreshold
olarak yeniden adlandırıldı.Şu numaralandırmalardan değerler kaldırıldı:
HarmBlockThreshold
,HarmProbability
,HarmSeverity
,BlockReason
veFinishReason
.
Blob yöntemleri
- Adlarında
Blob
bulunan tüm yöntemler, bunun yerineInlineData
kullanacak şekilde yeniden adlandırıldı.
- Adlarında
Güvenlik ayarları
method
alanı boş bırakılabilir olarak değiştirildi.
Süre sınıfı
- Kotlin'in
Duration
sınıfının tüm kullanımları kaldırıldı velong
ile değiştirildi. Bu değişiklik, Java ile daha iyi birlikte çalışabilirlik sağlar.
- Kotlin'in
Alıntı meta verileri
CitationMetadata
içinde daha önce tanımlanan tüm alanlarıCitation
adlı yeni bir sınıfa sarmalayın. Alıntılar,CitationMetadata
bölümündekicitations
adlı listede yer alır. Bu değişiklik, platformlar arasında türlerin daha iyi eşleşmesini sağlar.
Parça sayma
totalBillableCharacters
alanı boş bırakılabilir olarak değiştirildi.
Faturalandırılabilir toplam karakter sayısı
- Karakter gönderilmeyen durumları yansıtmak için
CountTokensResponse
içindekitotalBillableCharacters
özelliği isteğe bağlı olarak değiştirildi.
- Karakter gönderilmeyen durumları yansıtmak için
Model oluşturma
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
requestOptions
parametresi, parametre listesinin sonuna taşındı.
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
Live API
Enum sınıfı
ResponseModality
içinUNSPECIFIED
değeri kaldırıldı. Bunun yerinenull
kullanın.LiveGenerationConfig.setResponseModalities
,LiveGenerationConfig.setResponseModality
olarak yeniden adlandırıldı.LiveContentResponse.Status
sınıfı kaldırıldı ve bunun yerine durum alanlarıLiveContentResponse
öğesinin özellikleri olarak iç içe yerleştirildi.LiveContentResponse
sınıfı kaldırıldı ve bunun yerine modelin yanıtlarıyla eşleşenLiveServerMessage
alt sınıfları sağlandı.LiveModelFutures.connect
,ListenableFuture<LiveSession>
yerineListenableFuture<LiveSessionFutures>
döndürecek şekilde değiştirildi.
Çeşitli Java oluşturucu yöntemleri, artık
void
yerine sınıflarının örneğini doğru şekilde döndürecek şekilde değiştirildi.
Web
Numaralandırmalar
- Aşağıdaki numaralandırmalardan değerler kaldırıldı:
HarmCategory
,BlockThreshold
,HarmProbability
,HarmSeverity
,BlockReason
veFinishReason
.
- Aşağıdaki numaralandırmalardan değerler kaldırıldı:
Engelleme nedeni
PromptFeedback
içindekiblockReason
alanı isteğe bağlı olarak değiştirildi.
Değişiklikler yalnızca Vertex AI Gemini API yerine Gemini Developer API kullanmaya başlıyorsanız gereklidir:
Güvenlik ayarları
- Desteklenmeyen
SafetySetting.method
kullanımı kaldırıldı.
- Desteklenmeyen
Satır içi veriler
- Desteklenmeyen
InlineDataPart.videoMetadata
kullanımı kaldırıldı.
- Desteklenmeyen
Dart
Numaralandırmalar
- Aşağıdaki numaralandırmalardan değerler kaldırıldı:
HarmCategory
,HarmProbability
,BlockReason
veFinishReason
.
- Aşağıdaki numaralandırmalardan değerler kaldırıldı:
Veri kısmı
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
DataPart
işleviInlineDataPart
,static
data
işlevi iseinlineData
olarak yeniden adlandırıldı.
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
İstek seçenekleri
timeout
işlevsel olmadığı içinRequestOptions
kaldırıldı. Bu özellik yakın gelecekte yeniden eklenecek ancak diğer platformlarla eşleşmesi içinGenerativeModel
türüne taşınacak.
Durdurma dizileri
GenerationConfig
içindekistopSequences
parametresi isteğe bağlı olacak ve boş bir dizi yerine varsayılan olaraknull
değerini alacak şekilde değiştirildi.
Alıntılar
citationSources
özelliğinin adı,CitationMetadata
içindecitations
olarak değiştirildi.CitationSource
türü, diğer platformlarla eşleşmesi içinCitation
olarak yeniden adlandırıldı.
Gereksiz genel türler, yöntemler ve özellikler
- Aşağıdaki türler, yöntemler ve özellikler yanlışlıkla kullanıma sunulduğu için kaldırıldı:
defaultTimeout
,CountTokensResponseFields
,parseCountTokensResponse
,parseEmbedContentResponse
,parseGenerateContentResponse
,parseContent
,BatchEmbedContentsResponse
,ContentEmbedding
,EmbedContentRequest
veEmbedContentResponse
.
- Aşağıdaki türler, yöntemler ve özellikler yanlışlıkla kullanıma sunulduğu için kaldırıldı:
Parça sayma
- Artık gerekli olmayan
countTokens
işlevindeki ekstra alanlar kaldırıldı. Yalnızcacontents
gereklidir.
- Artık gerekli olmayan
Model oluşturma
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
systemInstruction
parametresi, parametre listesinin sonuna taşındı.
- Diğer platformlarla uyumlu olması için
Yerleştirme işlevi
- Modelden desteklenmeyen yerleştirme işlevleri (
embedContent
vebatchEmbedContents
) kaldırıldı.
- Modelden desteklenmeyen yerleştirme işlevleri (
Unity
Unity desteği "Vertex AI in Firebase" tarafından sağlanmıyordu.
Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin.
Taşıma ile ilgili olası hatalar
Firebase AI Logic'nın GA sürümünü kullanmaya geçiş yaparken bu taşıma kılavuzunda açıklanan gerekli değişikliklerin tümünü yapmadıysanız hatalarla karşılaşabilirsiniz.
403 Hatası: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.
hata mesajını içeren bir 403 hatası alırsanız bu genellikle Firebase yapılandırma dosyanızdaki veya nesnenizdeki Firebase API anahtarının, kullanmaya çalıştığınız ürünün izin verilenler listesinde gerekli bir API'ye sahip olmadığı anlamına gelir.
Uygulamanız tarafından kullanılan Firebase API anahtarının, anahtarın "API kısıtlamaları " izin verilenler listesinde gerekli tüm API'leri içerdiğinden emin olun. Firebase AI Logic için Firebase API anahtarınızın izin verilenler listesinde en azından Firebase AI Logic API'si bulunmalıdır. Bu API, Firebase konsolunda gerekli API'leri etkinleştirdiğinizde API anahtarınızın izin verilenler listesine otomatik olarak eklenmiş olmalıdır.
Tüm API anahtarlarınızı Google Cloud konsolundaki API'ler ve Hizmetler > Kimlik Bilgileri panelinde görüntüleyebilirsiniz.
Firebase AI Logic ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verme