Firebase SDK'larındaki Vertex AI'ın önizleme sürümünden Firebase AI mantık SDK'larına geçiş

Bu kılavuz, "Vertex AI in Firebase" SDK'larının önizleme (veya beta) sürümlerinden Firebase AI Logic istemci SDK'larına geçiş yapmanıza yardımcı olur.
Bu istemci SDK'ları Apple platformları için Swift, Android için Kotlin ve Java, web için JavaScript, Flutter için Dart ve Unity'de kullanılabilir.

"Vertex AI in Firebase" SDK'sının GA sürümünü kullanıyorsanız SDK'nın GA sürümünden geçiş kılavuzuna gidin.

Firebase AI Logic ve istemci SDK'ları daha önce "Vertex AI in Firebase" olarak adlandırılıyordu. Genişletilmiş hizmet ve özelliklerimizi daha iyi yansıtmak için (örneğin, artık Gemini Developer API'yi destekliyoruz!) hizmetlerimizi Firebase AI Logic olarak yeniden adlandırıp paketledik.

Google'ın üretken yapay zeka modellerine doğrudan mobil veya web uygulamalarınızdan güvenli bir şekilde erişmek için artık bir "Gemini API" sağlayıcı seçebilirsiniz. Bu sağlayıcı, uzun süredir kullanımda olan Vertex AI Gemini API veya yeni kullanıma sunulan Gemini Developer API olabilir. Bu sayede artık makul ücret sınırları ve kotaları sunan ücretsiz bir katman olan Gemini Developer API'ü kullanma seçeneğiniz var.

Firebase AI Logic SDK'larına geçiş adımlarına genel bakış

• 1. adım: Uygulamanız ve kullanım alanlarınız için en iyi "Gemini API" sağlayıcıyı seçin.

• 2. Adım: Gerekli API'leri etkinleştirin.

• 3. Adım: Uygulamanızda kullanılan kitaplığı güncelleyin.

• 4. adım: Uygulamanızdaki ilk başlatmayı güncelleyin.

• 5. adım: Kodunuzu kullandığınız özelliklere göre güncelleyin.

1. adım: Uygulamanız için en iyi "Gemini API" sağlayıcıyı seçin

Bu taşıma işleminde "Gemini API" sağlayıcısında iki seçenekten birini belirleyebilirsiniz:

• Eski "Vertex AI in Firebase" SDK'ları yalnızca Vertex AI Gemini API kullanabiliyordu.

• Yeni Firebase AI Logic SDK'ları, doğrudan mobil veya web uygulamanızdan hangi "Gemini API" sağlayıcıyı (Gemini Developer API veya Vertex AI Gemini API) çağıracağınızı seçmenize olanak tanır.

Özellikle desteklenen özellikler, fiyatlandırma ve ücret sınırları açısından bu iki Gemini API sağlayıcıyı kullanmanın farklarını inceleyin. Örneğin, Gemini Developer API, Cloud Storage URL'leri kullanılarak dosya sağlama özelliğini desteklemez ancak ücretsiz katmanını ve makul kotasını kullanmak istiyorsanız iyi bir seçim olabilir.

Önemli: Gemini Developer API için "ücretsiz katmanı" kullanmak istiyorsanız şu anda istemci SDK'larıyla kullandığınız Firebase projesini ücretsiz Spark fiyatlandırma planına indirmeniz gerekir (yani Cloud Billing hesabının bağlantısını kaldırmanız gerekir). Sınıfı düşürmeden önce, Blaze fiyatlandırma planını gerektiren başka hizmetlere veya kotalara bağlı olmadığınızdan emin olun.

Firebase projeniz Blaze fiyatlandırma planında kalırsa Gemini Developer API için "ücretli katmanlardan" birine geçersiniz.

2. Adım: Gerekli API'leri etkinleştirin

Seçtiğiniz "Gemini API" sağlayıcıyı kullanmak için Firebase projenizde gerekli tüm API'lerin etkinleştirildiğinden emin olun.

Projenizde aynı anda her iki API sağlayıcıyı da etkinleştirebileceğinizi unutmayın.

1. Firebase konsolunda oturum açın, ardından Firebase projenizi seçin.

2. Firebase konsolunda Firebase AI Logic sayfasına gidin.

3. Projeniz için gerekli API'leri ve kaynakları oluşturmanıza yardımcı olacak rehberli bir iş akışı başlatmak üzere Başlayın'ı tıklayın.

4. Firebase AI Logic SDK'larıyla kullanmak istediğiniz"Gemini API" sağlayıcısını seçin. İsterseniz daha sonra diğer API sağlayıcıyı ayarlayabilir ve kullanabilirsiniz.

   • Gemini Developer API — faturalandırma isteğe bağlıdır (ücretsiz Spark fiyatlandırma planında kullanılabilir)
     Konsolun iş akışı, gerekli API'leri etkinleştirir ve projenizde bir Gemini API anahtarı oluşturur.
     Bu Gemini API anahtarını uygulamanızın kod tabanına eklemeyin. Daha fazla bilgi edinin.

   • Vertex AI Gemini API: Faturalandırma gereklidir (kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planı gerekir)
     Konsolun iş akışı, projenizde gerekli API'leri etkinleştirir.

5. Uygulamanızda kitaplığı ve ilk başlatmayı güncellemek için bu taşıma rehberine devam edin.

3. Adım: Uygulamanızda kullanılan kitaplığı güncelleyin

Uygulamanızın kod tabanını Firebase AI Logic kitaplığını kullanacak şekilde güncelleyin.

Swift

1. Xcode'da, uygulama projeniz açıkken aşağıdaki seçeneklerden birini kullanarak Firebase paketinizi 11.13.0 veya sonraki bir sürüme güncelleyin:

   • 1. Seçenek: Tüm paketleri güncelleyin: Dosya > Paketler > En Son Paket Sürümlerine Güncelle'ye gidin.

   • 2. seçenek: Firebase'i tek tek güncelleyin: Paket Bağımlılıkları adlı bölümde Firebase paketine gidin. Firebase paketini sağ tıklayın ve Paketi Güncelle'yi seçin.

2. Firebase paketinin artık v11.13.0 veya sonraki bir sürümü gösterdiğinden emin olun. Aksi takdirde, belirttiğiniz paket koşullarının 11.13.0 veya sonraki bir sürüme güncellemeye izin verdiğini doğrulayın.

3. Proje Düzenleyici'de uygulamanızın hedefini seçin ve ardından Çerçeveler, Kitaplıklar ve Yerleşik İçerik bölümüne gidin.

4. Yeni kitaplığı ekleyin: + düğmesini seçin ve ardından Firebase paketinden FirebaseAI'ı ekleyin.

5. Uygulamanızı taşımayı tamamladıktan sonra (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın) eski kitaplığı kaldırdığınızdan emin olun:
   FirebaseVertexAI-Preview'ı seçin ve ardından — düğmesine basın.

Kotlin

1. Modül (uygulama düzeyi) Gradle dosyanızda (genellikle <project>/<app-module>/build.gradle.kts veya <project>/<app-module>/build.gradle), eski bağımlılıkları (geçerli olduğu durumlarda) aşağıdakilerle değiştirin.

   Eski bağımlılığı silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın daha kolay olabileceğini unutmayın (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın).

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.15.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Android projenizi Gradle dosyalarıyla senkronize edin.

Firebase Android BoM'ü kullanmamayı seçerseniz firebase-ai kitaplığının bağımlılığını eklemeniz ve Android Studio tarafından önerilen en son sürümü kabul etmeniz yeterlidir.

Java

1. Modül (uygulama düzeyi) Gradle dosyanızda (genellikle <project>/<app-module>/build.gradle.kts veya <project>/<app-module>/build.gradle), eski bağımlılıkları (geçerli olduğu durumlarda) aşağıdakilerle değiştirin.

   Eski bağımlılığı silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın daha kolay olabileceğini unutmayın (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın).

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.0.0-betaXX")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.15.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. Android projenizi Gradle dosyalarıyla senkronize edin.

Firebase Android BoM'ü kullanmamayı seçerseniz firebase-ai kitaplığının bağımlılığını eklemeniz ve Android Studio tarafından önerilen en son sürümü kabul etmeniz yeterlidir.

Web

1. npm kullanarak Web için Firebase JS SDK'sının en son sürümünü alın:

   npm i firebase@latest

   VEYA

   yarn add firebase@latest

2. Kitaplığı içe aktardığınız her yerde, içe aktarma ifadelerinizi firebase/ai kullanacak şekilde güncelleyin.

   Eski içe aktarma işlemlerini silmeden önce uygulamanızın kod tabanını taşımanın daha kolay olabileceğini unutmayın (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın).

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. Flutter proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırarak pubspec.yaml dosyanızda firebase_ai paketini kullanmaya başlayın:

   flutter pub add firebase_ai

2. Flutter projenizi yeniden oluşturun:

   flutter run

3. Uygulamanızı taşımayı tamamladıktan sonra (bu kılavuzun geri kalan bölümlerine bakın) eski paketi sildiğinizden emin olun:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

Unity için destek "Vertex AI in Firebase" tarafından sağlanmıyordu.

Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin.

4. Adım: Uygulamanızdaki başlatma işlemini güncelleyin

Bu sayfada sağlayıcıya özgü içerikleri ve kodu görüntülemek için Gemini API sağlayıcınızı tıklayın. Gemini Developer API Vertex AI Gemini API

Seçtiğiniz API sağlayıcısı için hizmeti başlatma şeklinizi güncelleyin ve bir GenerativeModel örneği oluşturun.

Swift

import FirebaseAI

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-2.5-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-2.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.5-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-2.5-flash');

Unity

Unity için "Vertex AI in Firebase" tarafından destek sağlanmıyordu.

Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin.

Kullandığınız özelliğe bağlı olarak her zaman bir GenerativeModel örneği oluşturamayabilirsiniz.

• Imagen modeline erişmek için ImagenModel örneği oluşturun.

5. adım: Kodunuzu kullandığınız özelliklere göre güncelleyin

Bu adımda, kullandığınız özelliklere bağlı olarak yapılması gerekebilecek değişiklikler açıklanmaktadır.

• Cloud Storage URL'leri kullanıyorsanız ve bu taşıma işleminde Gemini Developer API kullanmaya başladıysanız çok modlu isteklerinizi dosyaları satır içi veri olarak içerecek şekilde güncellemeniz (veya videolar için YouTube URL'lerini kullanmanız) gerekir.

• "Vertex AI in Firebase" SDK'larının GA sürümlerinde çeşitli değişiklikler yapıldı. Firebase AI Logic SDK'larını kullanmak için de aynı değişiklikler gereklidir. Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya başlamak için kodunuzda yapmanız gerekebilecek değişiklikler için aşağıdaki listeleri inceleyin.

Tüm diller ve platformlar için gereklidir

• İşlev çağırma
  Bu özelliği genel kullanıma sunulmadan önce uyguladıysanız şemanızı tanımlama şeklinizde güncelleme yapmanız gerekir. İşlev beyanlarınızı nasıl yazacağınızı öğrenmek için güncellenmiş işlev çağırma kılavuzunu incelemenizi öneririz.

• responseSchema kullanarak yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturma
  Bu özelliği genel kullanıma sunulmadan önce uyguladıysanız şemanızı tanımlama şeklinizde güncelleme yapmanız gerekir. JSON şemalarını nasıl yazacağınızı öğrenmek için yeni yapılandırılmış çıkış kılavuzunu incelemenizi öneririz.

• Zaman aşımı

  • İstekler için varsayılan zaman aşımı 180 saniye olarak değiştirildi.

Platforma veya dile göre zorunlu

Swift

• Listeleme

  • Çoğu enum türü, statik değişkenler içeren struct ile değiştirildi. Bu değişiklik, API'yi geriye dönük uyumlu bir şekilde geliştirme konusunda daha fazla esneklik sağlar. switch ifadelerini kullanırken artık SDK'ya gelecekte eklenecek yeni değerler de dahil olmak üzere bilinmeyen veya işlenmemiş değerleri kapsayacak bir default: durumu eklemeniz gerekir.

  • BlockThreshold dizini HarmBlockThreshold olarak yeniden adlandırıldı; bu tür artık struct.

  • HarmCategory, HarmBlockThreshold, HarmProbability, BlockReason ve FinishReason adlandırmalarından unknown ve unspecified durumları kaldırıldı (artık struct olarak adlandırılıyor).

  • Yeni türlerin geriye dönük olarak uyumlu bir şekilde eklenmesine izin vermek için ModelContent.Part numaralandırması Part adlı bir protokolle değiştirildi. Bu değişiklik, İçerik bölümleri bölümünde daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

• İçerik parçaları

  • ThrowingPartsRepresentable protokolü kaldırıldı ve zaman zaman ortaya çıkan derleyici hatalarını önlemek için ModelContent için başlatıcılar basitleştirildi. Düzgün şekilde kodlanmamış resimler generateContent'te kullanıldığında hata vermeye devam eder.

  • ModelContent.Part destek kayıtları, Part protokolüne uygun aşağıdaki struct türleriyle değiştirildi:

    • .text - TextPart
    • .data - InlineDataPart
    • .fileData - FileDataPart
    • .functionCall - FunctionCallPart
    • .functionResponse - FunctionResponsePart

• Zarar kategorisi

  • HarmCategory türü, artık SafetySetting türüne yerleştirilmeyecek şekilde değiştirildi. SafetySetting.HarmCategory olarak adlandırdığınız öğeyi HarmCategory ile değiştirebilirsiniz.

• Güvenlik geri bildirimi

  • Yanıtların hiçbirinde kullanılmadığı için SafetyFeedback türü kaldırıldı.

• Alıntı meta verileri

  • citationSources mülkü, CitationMetadata'de citations olarak yeniden adlandırıldı.

• Faturalandırılabilir toplam karakter sayısı

  • CountTokensResponse özelliği, karakter gönderilmeyen durumları yansıtacak şekilde isteğe bağlı olarak değiştirildi.totalBillableCharacters

• Aday yanıtı

  • Diğer platformlarla eşleşecek şekilde CandidateResponse yerine Candidate olarak yeniden adlandırıldı.

• Üretim yapılandırması

  • GenerationConfig mülkünün herkese açık özellikleri internal olarak değiştirildi. Bunların tümü başlatıcıda yapılandırılabilir durumda kalır.

Kotlin

• Listeleme

  • enum sınıfları ve sealed sınıfları normal sınıflarla değiştirildi. Bu değişiklik, API'yi geriye dönük uyumlu bir şekilde geliştirmek için daha fazla esneklik sağlar.

  • BlockThreshold numaralandırması HarmBlockThreshold olarak yeniden adlandırıldı.

  • Aşağıdaki listelemelerden değerler kaldırıldı: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason ve FinishReason.

• Blob yöntemleri

  • Adında Blob bulunan tüm yöntemler, bunun yerine InlineData kullanacak şekilde yeniden adlandırıldı.

• Güvenlik ayarları

  • method alanı, boş değer kabul edecek şekilde değiştirildi.

• Süre sınıfı

  • Kotlin'in Duration sınıfının tüm kullanımları kaldırıldı ve long ile değiştirildi. Bu değişiklik, Java ile daha iyi birlikte çalışabilirlik sağlar.

• Alıntı meta verileri

  • Daha önce CitationMetadata içinde tanımlanan tüm alanları Citation adlı yeni bir sınıfa sardı. Alıntıları CitationMetadata'daki citations adlı listede bulabilirsiniz. Bu değişiklik, platformlar arasında türlerin daha iyi uyumlu hale getirilmesine olanak tanır.

• Parça sayma

  • totalBillableCharacters alanı, boş değer kabul edecek şekilde değiştirildi.

• Faturalandırılabilir toplam karakter sayısı

  • CountTokensResponse özelliği, karakter gönderilmeyen durumları yansıtacak şekilde isteğe bağlı olarak değiştirildi.totalBillableCharacters

• Model oluşturma

  • Diğer platformlarla uyumlu olması için requestOptions parametresi parametre listesinin sonuna taşındı.

• Live API

  • ResponseModality enum sınıfı için UNSPECIFIED değeri kaldırıldı. Bunun yerine null kullanın.

  • LiveGenerationConfig.setResponseModalities, LiveGenerationConfig.setResponseModality olarak yeniden adlandırıldı.

  • LiveContentResponse.Status sınıfı kaldırıldı ve bunun yerine durum alanları LiveContentResponse'un özellikleri olarak iç içe yerleştirildi.

  • LiveContentResponse sınıfını kaldırıp bunun yerine modelden gelen yanıtlarla eşleşen LiveServerMessage alt sınıfları sağladınız.

  • LiveModelFutures.connect, ListenableFuture<LiveSession> yerine ListenableFuture<LiveSessionFutures> döndürecek şekilde değiştirildi.

Java

• Listeleme

  • enum sınıfları ve sealed sınıfları normal sınıflarla değiştirildi. Bu değişiklik, API'yi geriye dönük uyumlu bir şekilde geliştirmek için daha fazla esneklik sağlar.

  • BlockThreshold numaralandırması HarmBlockThreshold olarak yeniden adlandırıldı.

  • Aşağıdaki listelemelerden değerler kaldırıldı: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason ve FinishReason.

• Blob yöntemleri

  • Adında Blob bulunan tüm yöntemler, bunun yerine InlineData kullanacak şekilde yeniden adlandırıldı.

• Güvenlik ayarları

  • method alanı, boş değer kabul edecek şekilde değiştirildi.

• Süre sınıfı

  • Kotlin'in Duration sınıfının tüm kullanımları kaldırıldı ve long ile değiştirildi. Bu değişiklik, Java ile daha iyi birlikte çalışabilirlik sağlar.

• Alıntı meta verileri

  • Daha önce CitationMetadata içinde tanımlanan tüm alanları Citation adlı yeni bir sınıfa sardı. Alıntıları CitationMetadata'daki citations adlı listede bulabilirsiniz. Bu değişiklik, platformlar arasında türlerin daha iyi uyumlu hale getirilmesine olanak tanır.

• Parça sayma

  • totalBillableCharacters alanı, boş değer kabul edecek şekilde değiştirildi.

• Faturalandırılabilir toplam karakter sayısı

  • CountTokensResponse özelliği, karakter gönderilmeyen durumları yansıtacak şekilde isteğe bağlı olarak değiştirildi.totalBillableCharacters

• Model oluşturma

  • Diğer platformlarla uyumlu olması için requestOptions parametresi parametre listesinin sonuna taşındı.

• Live API

  • ResponseModality enum sınıfı için UNSPECIFIED değeri kaldırıldı. Bunun yerine null kullanın.

  • LiveGenerationConfig.setResponseModalities, LiveGenerationConfig.setResponseModality olarak yeniden adlandırıldı.

  • LiveContentResponse.Status sınıfı kaldırıldı ve bunun yerine durum alanları LiveContentResponse'un özellikleri olarak iç içe yerleştirildi.

  • LiveContentResponse sınıfını kaldırıp bunun yerine modelden gelen yanıtlarla eşleşen LiveServerMessage alt sınıfları sağladınız.

  • LiveModelFutures.connect, ListenableFuture<LiveSession> yerine ListenableFuture<LiveSessionFutures> döndürecek şekilde değiştirildi.

• Çeşitli Java oluşturucu yöntemleri, void yerine sınıflarının örneğini doğru şekilde döndürecek şekilde değiştirildi.

Web

• Listeleme

  • Aşağıdaki listelemelerden değerler kaldırıldı: HarmCategory, BlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason ve FinishReason.

• Engelleme nedeni

  • PromptFeedback'teki blockReason isteğe bağlı olarak değiştirildi.

Yalnızca Vertex AI Gemini API yerine Gemini Developer API kullanmaya başlıyorsanız aşağıdaki değişiklikleri yapmanız gerekir:

• Güvenlik ayarları

  • Desteklenmeyen SafetySetting.method öğesinin kullanımları kaldırıldı.

• Satır içi veriler

  • Desteklenmeyen InlineDataPart.videoMetadata öğesinin kullanımları kaldırıldı.

Dart

• Listeleme

  • Aşağıdaki listelemelerden değerler kaldırıldı: HarmCategory, HarmProbability, BlockReason ve FinishReason.

• Veri bölümü

  • Diğer platformlarla uyumlu olması için DataPart InlineDataPart olarak, static data işlevi ise inlineData olarak yeniden adlandırıldı.

• İstek seçenekleri

  • timeout işlevsel olmadığı için RequestOptions kaldırıldı. Bu özellik yakın gelecekte yeniden eklenecek ancak diğer platformlarla uyumlu olması için GenerativeModel türüne taşınacaktır.

• Adım sıralarını durdurma

  • GenerationConfig içindeki stopSequences parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan olarak boş bir dizi yerine null olacak şekilde değiştirildi.

• Alıntılar

  • citationSources mülkü, CitationMetadata'de citations olarak yeniden adlandırıldı. CitationSource türü, diğer platformlarla eşleşecek şekilde Citation olarak yeniden adlandırıldı.

• Gereksiz herkese açık türler, yöntemler ve özellikler

  • Aşağıdaki türler, yöntemler ve özellikler (yanlışlıkla açığa çıkarılan) kaldırıldı: defaultTimeout, CountTokensResponseFields, parseCountTokensResponse, parseEmbedContentResponse, parseGenerateContentResponse, parseContent, BatchEmbedContentsResponse, ContentEmbedding, EmbedContentRequest ve EmbedContentResponse.

• Parça sayma

  • countTokens işlevinden artık gerekli olmayan ek alanlar kaldırıldı. Yalnızca contents gereklidir.

• Model oluşturma

  • systemInstruction parametresi, diğer platformlarla uyumlu olması için parametre listesinin sonuna taşındı.

• Yerleştirme işlevi

  • Desteklenmeyen yerleşik işlevler (embedContent ve batchEmbedContents) modelden kaldırıldı.

Unity

Unity için destek "Vertex AI in Firebase" tarafından sağlanmıyordu.

Unity için Firebase AI Logic SDK'sını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin.

Taşımayla ilgili olası hatalar

Firebase AI Logic'ün GA sürümüne geçiş yaparken, bu taşıma kılavuzunda açıklandığı şekilde gerekli tüm değişiklikleri tamamlamadıysanız hatalarla karşılaşabilirsiniz.

403 Hatası: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked. ifadesini içeren bir 403 hatası alırsanız bu genellikle, Firebase yapılandırma dosyanızdaki veya nesnenizdeki Firebase API anahtarının, kullanmaya çalıştığınız ürün için izin verilenler listesinde gerekli bir API'ye sahip olmadığı anlamına gelir.

Uygulamanızın kullandığı Firebase API anahtarında, anahtarın "API kısıtlamaları " izin verilenler listesine dahil edilen tüm gerekli API'lerin bulunduğundan emin olun. Firebase AI Logic için Firebase API anahtarınızın izin verilenler listesinde en azından Firebase AI Logic API'sinin yer alması gerekir. Bu API, Firebase konsolunda gerekli API'leri etkinleştirdiğinizde API anahtarınızın izin verilenler listesine otomatik olarak eklenmiş olmalıdır.

Tüm API anahtarlarınızı Google Cloud konsolundaki API'ler ve Hizmetler > Kimlik bilgileri panelinde görüntüleyebilirsiniz.

Not: Firebase ile ilgili API'ler, API'yi çağırmak için (diğer bazı API'lerin izin verdiği gibi) yetkilendirme amacıyla değil, yalnızca Firebase projesini veya uygulamasını tanımlamak için API anahtarlarını kullanır. Firebase ile ilgili API'ler için yetkilendirme, API anahtarından ayrı olarak Google Cloud IAM izinleri,Firebase Security Rules veya Firebase App Check aracılığıyla gerçekleştirilir. Firebase API anahtarları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Firebase AI Logic ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verme