Dostępność modeli generatywnej AI często się zmienia – pojawiają się nowe, lepsze modele, a starsze, mniej zaawansowane modele są wycofywane.
Jeśli uzyskujesz dostęp do modeli generatywnej AI bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub internetowej za pomocąFirebase AI Logic, musisz skonfigurować aplikację tak, aby uwzględniała te częste zmiany modeli. Nie wszyscy użytkownicy zaktualizują aplikację do najnowszej wersji, aby zacząć korzystać z modelu, którego potrzebujesz.
Firebase Remote Config umożliwia dynamiczne i zdalne aktualizowanie wartości parametrów w aplikacji (np. nazwy modelu) z poziomu konsoli Firebase bez konieczności publikowania nowej wersji aplikacji.
Pamiętaj, że zmiana nazwy modelu to kluczowy przypadek użycia funkcji Remote Config z Firebase AI Logic, ale możesz też używać Remote Config do dynamicznego, a nawet warunkowego kontrolowania parametrów w aplikacji, takich jak konfiguracja generowania modelu (maksymalna liczba tokenów, temperatura itp.), ustawienia bezpieczeństwa, instrukcje systemowe i dane promptu.
Z tego przewodnika dowiesz się, jak wdrożyć Remote Config w aplikacji, a w szczególności jak kontrolować nazwę modelu używaną w aplikacji.
Krok 1. Ustaw wartość parametru w konsoli Firebase.
Utwórz Remote Configszablon klientamodel_name i skonfiguruj model_nameparametr oraz jego wartość, aby pobrać je i użyć w aplikacji.
Otwórz projekt Firebase w Firebasekonsoli. Następnie w menu nawigacyjnym rozwiń Uruchom i wybierz Remote Config.
Sprawdź, czy w selektorze Klient/Serwer u góry strony wybrano Klient.
Aby rozpocząć tworzenie szablonu klienta, kliknij Utwórz konfigurację (lub Dodaj parametr, jeśli szablonów klientów używasz już wcześniej).
Zdefiniuj parametr
model_name:Nazwa parametru Opis Typ Wartość domyślna model_nameNazwa modelu. Zobacz nazwy dostępnych modeli. Ciąg znaków gemini-2.5-flashPo dodaniu tego parametru kliknij Opublikuj zmiany. Jeśli to nie jest nowy szablon Remote Config, sprawdź zmiany i ponownie kliknij Opublikuj zmiany.
Krok 2. Dodaj i zainicjuj Remote Config w aplikacji
Dodaj bibliotekę Remote Config i skonfiguruj Remote Config w aplikacji.
Swift
W ramach Firebase AI Logickonfiguracji pakiet SDK Firebase został już dodany do aplikacji, ale musisz też dodać Remote Config.
Po otwarciu projektu w Xcode kliknij File > Add Package Dependencies (Plik > Dodaj zależności pakietu).
Wybierz firebase-ios-sdk, a następnie kliknij Add package (Dodaj pakiet).
W nawigatorze projektu wybierz aplikację > Cele > aplikację.
Na karcie Ogólne przewiń do sekcji Frameworki, biblioteki i treści osadzone.
Kliknij + i wybierz FirebaseRemoteConfig, a potem kliknij Dodaj.
Dodaj do kodu import
FirebaseRemoteConfig:import FirebaseRemoteConfigW odpowiedniej klasie aplikacji zainicjuj Firebase i dodajRemote Config do głównej logiki aplikacji.
W tym miejscu dodasz Remote Config i Remote Config odbiornik w czasie rzeczywistym jako importy, aby aplikacja mogła pobierać nowe wartości w czasie rzeczywistym, oraz dodasz minimalny interwał pobierania:
let remoteConfig = RemoteConfig.remoteConfig() let settings = RemoteConfigSettings() settings.minimumFetchInterval = 3600 remoteConfig.configSettings = settings
Kotlin
Dodaj zależność Remote Config do pliku Gradle modułu (na poziomie aplikacji) (zwykle
app/build.gradle.ktslubapp/build.gradle):dependencies { implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.5.0")) implementation("com.google.firebase:firebase-ai") implementation("com.google.firebase:firebase-config") // ... other dependencies }Dodaj Remote Config do głównej logiki aplikacji. Tutaj zainicjujesz Remote Config i dodasz minimalny interwał pobierania:
val remoteConfig: FirebaseRemoteConfig = Firebase.remoteConfig val configSettings = remoteConfigSettings { minimumFetchIntervalInSeconds = 3600 } remoteConfig.setConfigSettingsAsync(configSettings)
Java
Dodaj zależność Remote Config do pliku Gradle modułu (na poziomie aplikacji) (zwykle
app/build.gradle.ktslubapp/build.gradle):dependencies { implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:34.5.0")) implementation("com.google.firebase:firebase-ai") implementation("com.google.firebase:firebase-config") // ... other dependencies }Dodaj Remote Config do głównej logiki aplikacji. Tutaj zainicjujesz Remote Config i dodasz minimalny interwał pobierania:
FirebaseRemoteConfig mFirebaseRemoteConfig = FirebaseRemoteConfig.getInstance(); FirebaseRemoteConfigSettings configSettings = new FirebaseRemoteConfigSettings.Builder() .setMinimumFetchIntervalInSeconds(3600) .build(); mFirebaseRemoteConfig.setConfigSettingsAsync(configSettings);
Web
Otwórz kod w edytorze tekstu i zaimportuj Remote Config:
import { getRemoteConfig } from 'firebase/remote-config';W funkcji głównej i po zainicjowaniu aplikacji Firebase na potrzeby pakietu SDK Firebase AI Logic zainicjuj Remote Config:
// Initialize Remote Config and get a reference to the service const remoteConfig = getRemoteConfig(app);Ustaw minimalny odstęp czasu pobierania:
remoteConfig.settings.minimumFetchIntervalMillis = 3600000;
Dart
W katalogu projektu Flutter zainstaluj i dodaj Remote Configza pomocą tego polecenia:
flutter pub add firebase_remote_configOtwórz plik
./lib/main.darti dodaj instrukcję importu po innych instrukcjach importu dodanych w celu obsługi Firebase AI Logic:import 'package:firebase_vertexai/firebase_ai.dart'; import 'package:firebase_core/firebase_core.dart'; import 'package:firebase_remote_config/firebase_remote_config.dart';Dodaj do aplikacji zmienną
_modelName, aby móc jej później używać:late final String _modelName; late final String _systemInstructions; late final String _prompt;Pobierz instancję obiektu Remote Config i ustaw minimalny interwał pobierania, aby umożliwić częste odświeżanie. Pamiętaj, aby dodać ten kod po zainicjowaniu Firebase.
final remoteConfig = FirebaseRemoteConfig.instance; await remoteConfig.setConfigSettings(RemoteConfigSettings( fetchTimeout: const Duration(seconds: 3600), minimumFetchInterval: const Duration(seconds: 3600), ));
Unity
Dodaj Remote Config do projektu Unity, postępując zgodnie z tymi instrukcjami.
Pobierz instancję obiektu Remote Config i ustaw minimalny interwał pobierania, aby umożliwić częste odświeżanie. Pamiętaj, aby dodać ten kod po zainicjowaniu Firebase.
var remoteConfig = FirebaseRemoteConfig.DefaultInstance; const int MillisecondsPerSecond = 1000; await remoteConfig.SetConfigSettingsAsync(new ConfigSettings() { FetchTimeoutInMilliseconds = 3600 * MillisecondsPerSecond, MinimumFetchIntervalInMilliseconds = 3600 * MillisecondsPerSecond });
Krok 3. Ustaw wartość parametru w aplikacji
Wartości domyślne parametrów w aplikacji należy ustawić w obiekcie Remote Config. Dzięki temu aplikacja będzie działać zgodnie z oczekiwaniami nawet wtedy, gdy nie będzie mogła pobrać wartości z usługi Remote Config.
Swift
W konsoli Firebase otwórz Remote Config.
Na karcie Parametry otwórz Menu i kliknij Pobierz wartości domyślne.
Gdy pojawi się odpowiedni komunikat, włącz .plist na iOS, a następnie kliknij Pobierz plik.
Zapisz plik w katalogu aplikacji.
W Xcode kliknij prawym przyciskiem myszy aplikację i wybierz Add Files (Dodaj pliki).
Wybierz remote_config_defaults.plist, a potem kliknij Dodaj.
Zaktualizuj kod aplikacji, aby odwoływał się do pliku domyślnego:
// Set default values for Remote Config parameters. remoteConfig.setDefaults(fromPlist: "remote_config_defaults")
Kotlin
Na konsoli Firebase otwórz Remote Config.
Na karcie Parametry otwórz Menu i kliknij Pobierz wartości domyślne.
Gdy pojawi się odpowiedni komunikat, włącz .xml na Androida, a potem kliknij Pobierz plik.
Zapisz plik w katalogu zasobów XML aplikacji.
Zaktualizuj główny plik aktywności, aby dodać wartości domyślne po dodanym wcześniej kodzie
configSettings:// Set default values for Remote Config parameters. remoteConfig.setDefaultsAsync(R.xml.remote_config_defaults)
Java
W konsoli Firebase otwórz Remote Config.
Na karcie Parametry otwórz Menu i kliknij Pobierz wartości domyślne.
Gdy pojawi się odpowiedni komunikat, włącz .xml na Androida, a potem kliknij Pobierz plik.
Zapisz plik w katalogu zasobów XML aplikacji.
Zaktualizuj główny plik aktywności, aby dodać wartości domyślne po dodanym wcześniej kodzie
configSettings:// Set default values for Remote Config parameters. mFirebaseRemoteConfig.setDefaultsAsync(R.xml.remote_config_defaults);
Web
Wartość domyślną nazwy modelu możesz ustawić bezpośrednio w kodzie:
// Set default values for Remote Config parameters.
remoteConfig.defaultConfig = {
model_name: 'gemini-2.5-flash',
};
Dart
Wartość domyślną nazwy modelu możesz ustawić bezpośrednio w kodzie:
// Set default values for Remote Config parameters.
remoteConfig.setDefaults(const {
"model_name": "gemini-2.5-flash"
});
Unity
Wartość domyślną nazwy modelu możesz ustawić bezpośrednio w kodzie:
// Set default values for Remote Config parameters.
await remoteConfig.SetDefaultsAsync(
new System.Collections.Generic.Dictionary<string, object>() {
{ "model_name", "gemini-2.5-flash" }
}
);
Krok 4. Pobierz i aktywuj wartość
Po ustawieniu domyślnej wartości nazwy modelu dodaj poniższy kod, aby pobrać i aktywować wartości.
Swift
// Fetch and activate Remote Config values
remoteConfig.fetchAndActivate { status, error in
if let error = error {
print("Error fetching Remote Config: \(error.localizedDescription)")
}
}
Powinno to aktualizować obiekt Remote Config za każdym razem, gdy zostanie opublikowany nowy szablon Remote Config.
Kotlin
// Fetch and activate Remote Config values
remoteConfig.fetchAndActivate()
.addOnCompleteListener(this) { task ->
if (task.isSuccessful) {
val updated = task.result
Log.d(TAG, "Remote Config values fetched and activated: $updated")
} else {
Log.e(TAG, "Error fetching Remote Config", task.exception)
}
}
Java
// Fetch and activate Remote Config values
mFirebaseRemoteConfig.fetchAndActivate()
.addOnCompleteListener(this, new OnCompleteListener<Boolean>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<Boolean> task) {
if (task.isSuccessful()) {
boolean updated = task.getResult();
Log.d(TAG, "Config params updated: " + updated);
} else {
Log.e(TAG, "Error fetching Remote Config", task.exception)
}
}
});
Web
Dodaj do importów
getValueifetchAndActivate:import { getValue, fetchAndActivate } from 'firebase/remote-config';Znajdź kod, w którym określasz wartość domyślną nazwy modelu. Bezpośrednio po tym bloku kodu dodaj ten kod, aby pobrać i aktywować konfigurację oraz przypisać pobraną wartość do stałej
modelName.// Fetch and activate Remote Config. try { await fetchAndActivate(remoteConfig); } catch(err) { console.error('Remote Config fetch failed', err); } console.log('Remote Config fetched.'); // Assign Remote Config values. const modelName = getValue(remoteConfig, 'model_name').asString();
Dart
// Fetch and activate Remote Config.
remoteConfig.fetchAndActivate();
// Assign Remote Config values.
String? _modelName = remoteConfig.getString("model_name");
Unity
// Fetch and activate Remote Config values.
await remoteConfig.FetchAndActivateAsync();
Krok 5. Dodaj słuchacza Remote Config w czasie rzeczywistym
Dodaj do aplikacji odbiornik Remote Config czasu rzeczywistego, aby mieć pewność, że zmiany wprowadzone w Remote Config szablonie są przekazywane do klienta natychmiast po aktualizacji.
Poniższy kod aktualizuje obiekt Remote Config za każdym razem, gdy zmienia się wartość parametru.
Swift
// Add real-time Remote Config
remoteConfig.addOnConfigUpdateListener { configUpdate, error in
guard let configUpdate = configUpdate, error == nil else {
print("Error listening for config updates: \(error?.localizedDescription ?? "No error available")")
return
}
print("Updated keys: \(configUpdate.updatedKeys)")
remoteConfig.activate { changed, error in
guard error == nil else {
print("Error activating config: \(error?.localizedDescription ?? "No error available")")
return
}
print("Activated config successfully")
}
}
Kotlin
Opcjonalnie możesz też skonfigurować działanie w ramach aktywacji:addOnCompleteListener
// Add a real-time Remote Config listener
remoteConfig.addOnConfigUpdateListener(object : ConfigUpdateListener {
override fun onUpdate(configUpdate : ConfigUpdate) {
Log.d(ContentValues.TAG, "Updated keys: " + configUpdate.updatedKeys);
remoteConfig.activate().addOnCompleteListener {
// Optionally, add an action to perform on update here.
}
}
override fun onError(error : FirebaseRemoteConfigException) {
Log.w(ContentValues.TAG, "Config update error with code: " + error.code, error)
}
}
Java
Opcjonalnie możesz też skonfigurować działanie w ramach aktywacji:addOnCompleteListener
// Add a real-time Remote Config listener
remoteConfig.addOnConfigUpdateListener(new ConfigUpdateListener() {
@Override
public void onUpdate(ConfigUpdate configUpdate) {
Log.d(ContentValues.TAG, "Updated keys: " + configUpdate.getUpdatedKeys());
remoteConfig.activate().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Boolean>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<Boolean> task) {
// Optionally, add an action to perform on update here.
}
});
}
@Override
public void onError(FirebaseRemoteConfigException error) {
Log.w(ContentValues.TAG, "Config update error with code: " + error.getCode(), error);
}
});
Web
Słuchacze Remote Config w czasie rzeczywistym nie są obsługiwani w przypadku aplikacji internetowych.
Dart
// Add a real-time Remote Config listener
remoteConfig.onConfigUpdated.listen((event) async {
await remoteConfig.activate();
});
Unity
// Add a real-time Remote Config listener to automatically update whenever
// a new template is published.
// Note: the parameters can be anonymous as they are unused.
remoteConfig.OnConfigUpdateListener += (_, _) => {
remoteConfig.ActivateAsync();
};
Krok 6. Zaktualizuj żądania Gemini API, aby używać wartości Remote Config.
|
Kliknij Gemini API dostawcę, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod specyficzne dla tego dostawcy. |
Po pełnym skonfigurowaniu Remote Config zaktualizuj kod, aby zastąpić zakodowane na stałe wartości wartościami pochodzącymi z Remote Config.
Swift
import FirebaseAI
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
let modelName = remoteConfig.configValue(forKey: "model_name").stringValue
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
modelName: modelName
)
// ...
Kotlin
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
modelName = remoteConfig.getString("model_name")
)
// ...
Java
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
.generativeModel(
/* modelName */ remoteConfig.getString("model_name"),
/* generationConfig (optional) */ null,
/* safetySettings (optional) */ null,
/* requestOptions (optional) */ new RequestOptions(),
/* tools (optional) */ null,
/* toolsConfig (optional) */ null,
/* systemInstruction (optional) */ null,
);
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);
// ...
Web
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
const model = getGenerativeModel(ai, {
model: modelName
});
// ...
Dart
// ...
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
model: _modelName,
);
// ...
Unity
// ...
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
// When creating a `GenerativeModel` instance, source the model name value from Remote Config
var modelName = remoteConfig.GetValue("model_name").StringValue;
var model = ai.GetGenerativeModel(
modelName: modelName
);
// ...
Krok 7. Uruchom aplikację.
Skompiluj i uruchom aplikację oraz sprawdź, czy działa. Wprowadź zmiany w konfiguracji na stronie Remote Config w konsoli Firebase, opublikuj je i sprawdź wynik.
Dalsze kroki
Dowiedz się więcej o wdrażaniu innych przypadków użycia Remote Config i Firebase AI Logic.
W przypadku aplikacji i gier mobilnych:
Testuj różne ustawienia modelu za pomocą Remote Config i A/B Testing.
Stopniowo wdrażaj zmiany parametrów modelu za pomocą Remote Configwdrażania etapowego (tylko iOS+ i Android).
Użyj Remote Configpersonalizacji, aby wykorzystać systemy uczące się do określania najlepszych ustawień dla poszczególnych użytkowników (tylko iOS+, Android i Unity).