Prompt AI: konfigurowanie backendu

Ten prompt może pomóc w skonfigurowaniu kilku usług backendu dla aplikacji internetowej.

  • baza danych Cloud Firestore na potrzeby danych strukturalnych aplikacji;
    Prompt udostępnia instancję bazy danych, zapisuje w aplikacji kod umożliwiający interakcję z bazą danych oraz zapisuje i wdraża reguły zabezpieczeń Firebase, które pomagają chronić dane użytkowników.

  • Uwierzytelnianie Firebase, aby zabezpieczyć aplikację i dane użytkowników.
    W wyświetlonym oknie pojawi się instrukcja włączania wybranych dostawców logowania. Wygenerowany zostanie też kod, który umożliwi Twojej aplikacji interakcję z tym dostawcą (np. dodanie stron rejestracji i logowania).

Możesz użyć tego promptu w przypadku istniejącego projektu Firebase. Jeśli jednak nie masz projektu Firebase, prompt przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania wszystkich elementów Firebase.


Jeśli używasz rozszerzenia Firebase do wiersza poleceń Gemini, uruchom to polecenie: /firebase:init

Poniżej znajdziesz ważne wymagania wstępne i ograniczenia dotyczące tego promptu, a także instrukcje korzystania z innych asystentów AI z funkcjami agenta MCP.


Wymagania wstępne i ograniczenia

Intensywnie pracujemy nad ulepszeniem tej funkcji, dlatego lista wymagań wstępnych i ograniczeń może się często zmieniać. Zaglądaj tu regularnie, aby sprawdzić, czy obsługiwanych jest więcej funkcji.

  • Ten prompt konfiguruje usługi backendu w istniejącym kodzie aplikacji internetowej. Aplikacja nie musi być jeszcze wdrożona.

  • Ten prompt nie jest jeszcze zoptymalizowany pod kątem:
    aplikacji na iOS ani gier w Unity

Używanie prompta

  1. Jeśli jeszcze tego nie zrobiono, zainstaluj serwer MCP Firebase.
    Po zainstalowaniu asystent AI z funkcją MCP może uzyskać dostęp do naszych narzędzi i promptów MCP.

    Pamiętaj, że rozszerzenie Firebase dla wiersza poleceń Gemini automatycznie instaluje serwer Firebase MCP.

  2. Większość asystentów AI z funkcją MCP umożliwia wygodne uruchamianie tego promptu. Na przykład interfejs wiersza poleceń Gemini udostępnia te prompty jako polecenia z ukośnikiem:

    /firebase:init

Możesz też dostosować dowolny z gotowych promptów Firebase do swojego środowiska lub wymagań.

Sprawdź treść prompta.

Zawartość firebas:initpromptu możesz sprawdzić w repozytorium GitHub Firebase.

Ten prompt firebas:init koordynuje kilka promptów dotyczących poszczególnych usług dla każdego zadania składowego lub usługi Firebase.