Requête d'IA : configurer un backend

Cette requête peut vous aider à configurer plusieurs services de backend pour une application Web.

  • Une base de données Cloud Firestore pour les données structurées de votre application.
    La requête provisionne une instance de base de données, écrit le code dans votre application pour interagir avec la base de données, et écrit et déploie des règles de sécurité Firebase pour protéger les données utilisateur.

  • Firebase Authentication pour sécuriser votre application et les données utilisateur.
    L'invite vous guide pour activer les fournisseurs de connexion de votre choix et écrit le code dans votre application pour interagir avec ce fournisseur (par exemple, en ajoutant des pages d'inscription et de connexion).

Vous pouvez utiliser cette invite avec un projet Firebase existant. Toutefois, si vous n'avez pas de projet Firebase, l'invite vous guidera dans la configuration de Firebase.


Si vous utilisez l'extension Firebase pour la CLI Gemini, exécutez simplement cette commande : /firebase:init

Vous trouverez ci-dessous les conditions préalables et les limites importantes pour cette requête, ainsi que des instructions d'utilisation pour d'autres assistants IA actifs compatibles avec le MCP.


Conditions préalables et limites

Nous mettons tout en œuvre pour améliorer l'expérience. Cette liste de prérequis et de limites est donc susceptible d'évoluer fréquemment. Consultez régulièrement cette page pour savoir si d'autres fonctionnalités sont prises en charge.

  • Cette requête configure les services de backend dans la codebase existante d'une application Web. L'application n'a pas encore besoin d'être déployée.

  • Cette requête n'est pas encore optimisée pour :
    les applications iOS ni les jeux Unity

Utiliser la requête

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez le serveur MCP Firebase.
    Une fois installé, votre assistant IA agentif compatible avec MCP peut accéder à nos outils et à nos requêtes MCP.

    Notez que l'extension Firebase pour la CLI Gemini installe automatiquement le serveur MCP Firebase.

  2. La plupart des assistants IA dotés de capacités MCP offrent un moyen pratique d'exécuter cette requête. Par exemple, la CLI Gemini rend ces requêtes disponibles sous forme de commandes slash :

    /firebase:init
    

Vous pouvez également adapter l'une des requêtes Firebase prédéfinies à votre environnement ou à vos exigences spécifiques.

Examiner le contenu de la requête

Vous pouvez consulter le contenu de l'invite firebas:init dans le dépôt GitHub Firebase.

Cette invite firebas:init orchestre plusieurs invites spécifiques à un service pour chaque tâche ou service Firebase.