Comando de IA: adicionar recursos de IA

Esse comando pode ajudar você a adicionar recursos de IA ao seu app para dispositivos móveis ou Web.

• Firebase AI Logic para recursos de IA que acessam a API Gemini com segurança diretamente do seu app. Esse comando configura seu projeto do Firebase para usar a API Gemini Developer e escreve o código no seu app para experiências como chat, análise multimodal, geração e edição de imagens.

Você pode usar essa solicitação com um projeto do Firebase. No entanto, se você não tiver um, a solicitação vai orientar você na configuração de tudo para o Firebase.

Se você estiver usando a extensão do Firebase para a CLI do Gemini, basta executar este comando: /firebase:init Confira abaixo pré-requisitos e limitações importantes para esse comando, além de instruções de uso para outros assistentes de IA com capacidade de MCP.

Pré-requisitos e limitações

Estamos trabalhando para melhorar a experiência, então essa lista de pré-requisitos e limitações pode mudar com frequência. Por isso, volte sempre para conferir se mais recursos são compatíveis.

• Essa solicitação configura recursos de IA na base de código existente de um app Android, Web ou Flutter. O app não precisa ser implantado ou publicado ainda.

• Este comando ainda não está otimizado para:

  • Apps iOS ou jogos do Unity.
  • Alguns recursos de IA, incluindo streaming bidirecional com a API Gemini Live, acesso aos modelos da Imagen, inferência híbrida no dispositivo e configuração de ferramentas.

• Para recursos de geração de imagens, seu projeto do Firebase precisa estar no plano de preços Blaze de pagamento por uso. Talvez você se qualifique para reivindicar US $300 em créditos para começar.

Usar o comando

Importante: lembre-se do seguinte ao usar a IA generativa com seu app:

• A IA generativa pode cometer erros. Sempre verifique as mudanças ou a saída antes de implantar na produção.
• Faça commits frequentes de snapshots do seu código, principalmente antes de fazer mudanças importantes no app.

1. Instale o servidor MCP do Firebase, caso ainda não tenha feito isso.
   Depois de instalado, seu assistente de IA com capacidade de MCP pode acessar nossas ferramentas e comandos do MCP.

   A extensão do Firebase para a CLI do Gemini instala automaticamente o servidor MCP do Firebase.

2. A maioria dos assistentes de IA com capacidade de MCP oferece uma maneira conveniente de executar esse comando. Por exemplo, a CLI do Gemini disponibiliza esses comandos como comandos de barra:

   /firebase:init
   

3. Você pode seguir a solicitação de inicialização para informar ao assistente de IA que quer ativar o Firebase AI Logic:

   I want to enable Firebase AI Logic in my app
   

4. Depois disso, você pode instruir o assistente de IA a implementar um recurso de IA em seu nome:

   Help me add an image generation feature.
   

Também é possível adaptar qualquer um dos comandos pré-gravados do Firebase para seu ambiente ou requisitos específicos.

Analise o conteúdo do comando

Confira o conteúdo do comando firebas:init no repositório do Firebase no GitHub.

Esse comando firebas:init organiza vários comandos específicos do serviço para cada tarefa constituinte ou serviço do Firebase.