Prompt AI: dodawanie funkcji opartych na AI

Ten prompt może Ci pomóc w dodaniu funkcji AI do aplikacji mobilnej lub internetowej.

• Firebase AI Logic do funkcji AI, które bezpiecznie uzyskują dostęp do interfejsu Gemini API bezpośrednio z aplikacji. Ten prompt konfiguruje projekt Firebase do korzystania z interfejsu Gemini Developer API i pisze w aplikacji kod umożliwiający korzystanie z funkcji takich jak czat, analiza multimodalna oraz generowanie i edytowanie obrazów.

Możesz użyć tego promptu w przypadku istniejącego projektu Firebase. Jeśli jednak nie masz projektu Firebase, prompt przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania wszystkich elementów Firebase.

Jeśli używasz rozszerzenia Firebase do wiersza poleceń Gemini, uruchom to polecenie: /firebase:init Poniżej znajdziesz ważne wymagania wstępne i ograniczenia dotyczące tego promptu, a także instrukcje korzystania z innych asystentów AI z funkcjami agenta MCP.

Wymagania wstępne i ograniczenia

Intensywnie pracujemy nad ulepszeniem tej funkcji, dlatego lista wymagań wstępnych i ograniczeń może się często zmieniać. Zaglądaj tu regularnie, aby sprawdzić, czy obsługiwanych jest więcej funkcji.

• Ten prompt konfiguruje funkcje AI w istniejącym kodzie aplikacji na Androida, aplikacji internetowej lub aplikacji Flutter. Aplikacja nie musi być jeszcze wdrożona ani opublikowana.

• Ten prompt nie jest jeszcze zoptymalizowany pod kątem:

  • aplikacji na iOS lub gier na Unity.
  • Niektóre funkcje AI, w tym strumieniowanie dwukierunkowe za pomocą interfejsu Gemini Live API, dostęp do modeli Imagen, wnioskowanie hybrydowe na urządzeniu i konfigurowanie narzędzi.

• W przypadku funkcji generowania obrazów Twój projekt Firebase musi korzystać z abonamentu Blaze (płatność według zużycia zasobów). Na początek możesz otrzymać środki w wysokości 300 USD.

Używanie prompta

Ważne: podczas korzystania z generatywnej AI w aplikacji pamiętaj o tych kwestiach:

• Generatywna AI może popełniać błędy. Zanim wdrożysz go w środowisku produkcyjnym, zawsze sprawdzaj jego zmiany lub dane wyjściowe.
• Często zatwierdzaj migawki kodu, zwłaszcza przed wprowadzeniem w aplikacji większych zmian.

1. Jeśli jeszcze tego nie zrobiono, zainstaluj serwer MCP Firebase.
   Po zainstalowaniu asystent AI z funkcją MCP może uzyskać dostęp do naszych narzędzi i promptów MCP.

   Pamiętaj, że rozszerzenie Firebase dla wiersza poleceń Gemini automatycznie instaluje serwer Firebase MCP.

2. Większość asystentów AI z funkcją MCP umożliwia wygodne uruchamianie tego promptu. Na przykład interfejs wiersza poleceń Gemini udostępnia te prompty jako polecenia z ukośnikiem:

   /firebase:init
   

3. Możesz odpowiedzieć na prompt inicjujący, aby poinformować asystenta AI, że chcesz włączyć Firebase AI Logic:

   I want to enable Firebase AI Logic in my app
   

4. Następnie możesz poprosić asystenta AI o wdrożenie funkcji AI w Twoim imieniu:

   Help me add an image generation feature.
   

Możesz też dostosować dowolny z gotowych promptów Firebase do swojego środowiska lub wymagań.

Sprawdź treść prompta.

Zawartość firebas:initpromptu możesz sprawdzić w repozytorium GitHub Firebase.

Ten prompt firebas:init koordynuje kilka promptów dotyczących poszczególnych usług dla każdego zadania składowego lub usługi Firebase.