Requête d'IA : ajouter des fonctionnalités d'IA

Cette requête peut vous aider à ajouter des fonctionnalités d'IA à votre application mobile ou Web.

  • Firebase AI Logic pour les fonctionnalités d'IA qui accèdent de manière sécurisée à l'API Gemini directement depuis votre application. Cette invite configure votre projet Firebase pour utiliser l'API Gemini Developer et écrit le code dans votre application pour des expériences telles que le chat, l'analyse multimodale, ainsi que la génération et la modification d'images.

Vous pouvez utiliser cette invite avec un projet Firebase existant. Toutefois, si vous n'avez pas de projet Firebase, l'invite vous guidera dans la configuration de Firebase.


Si vous utilisez l'extension Firebase pour la CLI Gemini, exécutez simplement cette commande : /firebase:init

Vous trouverez ci-dessous les conditions préalables et les limites importantes pour cette requête, ainsi que des instructions d'utilisation pour d'autres assistants IA actifs compatibles avec le MCP.


Conditions préalables et limites

Nous mettons tout en œuvre pour améliorer l'expérience. Cette liste de prérequis et de limites est donc susceptible d'évoluer fréquemment. Consultez régulièrement cette page pour savoir si d'autres fonctionnalités sont prises en charge.

  • Cette requête configure des fonctionnalités d'IA dans le codebase existant d'une application Android, Web ou Flutter. L'application n'a pas encore besoin d'être déployée ni publiée.

  • Cette requête n'est pas encore optimisée pour :

    • Applications iOS ou jeux Unity
    • Certaines fonctionnalités d'IA, y compris le streaming bidirectionnel avec l'API Gemini Live, l'accès aux modèles Imagen, l'inférence hybride sur l'appareil et la configuration des outils.

  • Pour les fonctionnalités de génération d'images, votre projet Firebase doit être associé au forfait Blaze avec paiement à l'usage. Vous pouvez peut-être bénéficier de 300 $de crédits pour commencer.

Utiliser la requête

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez le serveur MCP Firebase.
    Une fois installé, votre assistant IA agentif compatible avec MCP peut accéder à nos outils et à nos requêtes MCP.

    Notez que l'extension Firebase pour la CLI Gemini installe automatiquement le serveur MCP Firebase.

  2. La plupart des assistants IA dotés de capacités MCP offrent un moyen pratique d'exécuter cette requête. Par exemple, la CLI Gemini rend ces requêtes disponibles sous forme de commandes slash :

    /firebase:init

  3. Vous pouvez répondre à la requête initiale pour indiquer à l'assistant IA que vous souhaitez activer Firebase AI Logic :

    I want to enable Firebase AI Logic in my app

  4. Vous pouvez ensuite demander à l'assistant IA d'implémenter une fonctionnalité d'IA en votre nom :

    Help me add an image generation feature.

Vous pouvez également adapter l'une des requêtes Firebase prédéfinies à votre environnement ou à vos exigences spécifiques.

Examiner le contenu de la requête

Vous pouvez consulter le contenu de l'invite firebas:init dans le dépôt GitHub Firebase.

Cette invite firebas:init orchestre plusieurs invites spécifiques à un service pour chaque tâche ou service Firebase.