Firebase के लिए Vertex AI का इस्तेमाल करने वाला Gemini API
Firebase के लिए Vertex AI की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल करके एआई से चलने वाले मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन और सुविधाएं तैयार करें
Vertex AI Gemini API की मदद से, आपको जनरेटिव एआई के नए वर्शन का ऐक्सेस मिलता है Google के मॉडल: Gemini के मॉडल. अगर आपको Vertex AI Gemini API को सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से इस्तेमाल करने के बजाय, सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से ऐक्सेस करें सर्वर साइड — Firebase SDK टूल के लिए Vertex AI का इस्तेमाल किया जा सकता है. ये क्लाइंट SDK टूल को खास तौर पर मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए बनाया गया है. इससे आपके डेटा को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है बिना अनुमति वाले क्लाइंट के साथ-साथ अन्य Firebase के साथ इंटिग्रेशन के विकल्प सेवाओं.
इन क्लाइंट SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में एआई को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस जोड़ी जा सकती है. चैट की सुविधा, एआई की मदद से काम करने वाले ऑप्टिमाइज़ेशन और ऑटोमेशन वगैरह बनाएं!
iOS+ सेटअप Android का सेटअप वेब सेटअप फ़्लटर का सेटअप
अगर आपको Vertex AI Gemini API के सर्वर-साइड से कॉल करने के बारे में जानकारी चाहिए, ज़्यादा जानकारी के लिए सर्वर-साइड Vertex AI SDK टूल या Gemini API के लिए Firebase एक्सटेंशन.
मुख्य सुविधाएं
| मल्टीमोडल इनपुट | Gemini के मॉडल मल्टीमोडल. इसलिए, Gemini API को भेजे गए प्रॉम्प्ट में टेक्स्ट, इमेज (यहां तक कि PDF भी), वीडियो, और ऑडियो. |
| विस्तार से जानकारी देने वाला सुइट | SDK टूल की मदद से, ये काम किए जा सकते हैं Gemini API को कॉल करना सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से, एआई से चैट करने की सुविधा उपलब्ध कराना, फ़ंक्शन कॉलिंग का इस्तेमाल करें, के साथ और भी बहुत कुछ. |
| प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन के लिए सुरक्षा | Firebase App Check का इस्तेमाल करें Vertex AI Gemini API को सुरक्षित रखने के लिए गलत इस्तेमाल से बचाने के लिए किया जा सकता है. |
| मज़बूत इन्फ़्रास्ट्रक्चर | मोबाइल के साथ इस्तेमाल के लिए बनाए गए बढ़ाने लायक इन्फ़्रास्ट्रक्चर का फ़ायदा पाएं और वेब ऐप्लिकेशन जैसे Firebase डेटाबेस की सुविधाओं की मदद से स्ट्रक्चर्ड डेटा मैनेज करना (जैसे कि Cloud Firestore) और रन-टाइम कॉन्फ़िगरेशन की डाइनैमिक सेटिंग Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन. |
यह कैसे काम करता है?
'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल की मदद से सीधे अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API लेने पर, बैकएंड सेट अप करने की ज़रूरत है.
ज़्यादा जानने के लिए, Vertex AI का Gemini API, इससे आपको Gemini के मॉडल का ऐक्सेस मिलता है.
लागू करने का पाथ
| अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें | अपने ऐप्लिकेशन को Firebase प्रोजेक्ट के साथ रजिस्टर करें. इसके बाद, अपना Firebase जोड़ें कॉन्फ़िगरेशन लागू करना है. | |
| SDK टूल इंस्टॉल करें और शुरू करें | 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल इंस्टॉल करें. यह खास तौर पर आपके ऐप्लिकेशन के लिए बनाया गया है लॉन्च किया जा सकता है. इसके बाद, Vertex AI और जनरेटिव एआई की सेवा को शुरू किया जा सकता है मॉडल को एक्सप्लोर करें. | |
| Gemini API को कॉल करें | Gemini API को इनमें से किसी एक से कॉल करें सिर्फ़ टेक्स्ट के लिए या मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करें. बिल्ड के लिए ज़्यादा जटिल कॉल का इस्तेमाल करें चैट करने की सुविधाएं या इसका इस्तेमाल करें फ़ंक्शन कॉल करना. | |
| प्रोडक्शन की तैयारी करें | मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी इंटिग्रेशन लागू करें. इनमें ये भी शामिल हैं के साथ-साथ Firebase ऐप्लिकेशन की जांच. और जिसमें बड़ी फ़ाइलें शामिल हैं जिसमें 'Firebase के लिए Cloud Storage' यूआरएल के साथ क्लाउड स्टोरेज की सुविधा हो. |
अगले चरण
अपने मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन में Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल शुरू करना
iOS+ सेटअप Android का सेटअप वेब सेटअप फ़्लटर का सेटअप
प्रॉम्प्ट के साथ एक्सपेरिमेंट करना