Gemini API को कॉल करने पर, अपने अनुरोध के साथ एक प्रॉम्प्ट भेजा जाता है. इन प्रॉम्प्ट को ध्यान से तैयार करके, मॉडल को अपनी ज़रूरतों के मुताबिक आउटपुट जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है. प्रॉम्प्ट में सवाल, निर्देश, संदर्भ के हिसाब से जानकारी, कुछ उदाहरण, और कुछ जानकारी शामिल हो सकती है, ताकि मॉडल उसे पूरा कर सके या जारी रख सके.
Google Cloud दस्तावेज़ में, प्रॉम्प्ट के डिज़ाइन के बारे में जानें:
कॉन्टेंट जनरेशन को कंट्रोल करने के अन्य विकल्प
- मॉडल के जवाब जनरेट करने के तरीके को कंट्रोल करने के लिए, मॉडल पैरामीटर को कॉन्फ़िगर करें. इन पैरामीटर में ये शामिल हैं ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन, तापमान, टॉपK, और टॉपP.
- सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, ऐसे जवाबों के मिलने की संभावना को कम करें जिन्हें नुकसान पहुंचाने वाला माना जा सकता है. इनमें नफ़रत फैलाने वाली भाषा और साफ़ तौर पर सेक्शुअल ऐक्ट दिखाने वाला कॉन्टेंट शामिल है.
- मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल करने के लिए, सिस्टम के निर्देश सेट करें. यह सुविधा, "प्रीऐब्सटेंस" की तरह है. इसे मॉडल को असली उपयोगकर्ता से मिलने वाले निर्देशों के ज़रिए इस्तेमाल करने से पहले जोड़ा जाता है.
- किसी खास आउटपुट स्कीमा की जानकारी देने के लिए, प्रॉम्प्ट के साथ रिस्पॉन्स स्कीमा पास करें. आम तौर पर, JSON आउटपुट जनरेट करने के लिए इस सुविधा का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल वर्गीकरण के टास्क के लिए भी किया जा सकता है. जैसे, जब आपको मॉडल को किसी खास लेबल या टैग का इस्तेमाल करना हो.