Pierwsze kroki z interfejsem Gemini API za pomocą Vertex AI w pakietach SDK Firebase

iOS+ Android Sieć Fluknięcie

Podgląd: Vertex AI in Firebase jest w wersji testowej, co oznacza, że produkt jest nie podlega żadnej gwarancji jakości usług ani żadnym zasadom wycofywania i może ulec zmianie w sposób niekompatybilny wstecznie.

Z tego przewodnika dowiesz się, jak zacząć dzwonić pod numery Vertex AI Gemini API bezpośrednio w aplikacji za pomocą Pakiet SDK Vertex AI in Firebase dla wybranej platformy.

Inne opcje pracy z Gemini API

• Opcjonalnie możesz poeksperymentować z alternatywną „AI od Google”. wersji Gemini API
  Uzyskaj bezpłatny dostęp (w zakresie i tam, gdzie to możliwe) za pomocą Google AI Studio oraz Google AI pakiety SDK klienta. Te pakiety SDK powinny być używane tylko do tworzenia prototypów w aplikacjach mobilnych i internetowych.

  Gdy już dowiesz się, jak działa Gemini API, przejście na Vertex AI in Firebase pakiety SDK, które mają wiele dodatkowych funkcji ważnych w aplikacjach mobilnych i internetowych, np. ochrony interfejsu API przed nadużyciami za pomocą Firebase App Check i wsparcie: dużych plików multimedialnych w żądaniach.

• Opcjonalnie wywołaj Vertex AI Gemini API po stronie serwera
  Użyj pakiety SDK Vertex AI po stronie serwera, Firebase Genkit lub Firebase Extensions za Gemini API.

Wymagania wstępne

Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nią swoją aplikację

Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase

1. W konsoli Firebase wybierz Strona Build with Gemini

2. Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonaj te czynności. (Pamiętaj, że jeśli w konsoli widoczna jest karta Vertex AI, te zadania są ukończone).

   • Przenieś projekt na wyższy abonament, aby używać abonament Blaze (płatność według wykorzystania).

   • Włącz w projekcie te 2 interfejsy API:
     aiplatform.googleapis.com. oraz firebaseml.googleapis.com

3. Przejdź do następnego kroku tego przewodnika, aby dodać pakiet SDK do aplikacji.

Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase ani aplikacji połączonej z Firebase

Konfigurowanie projektu Firebase

1. Zaloguj się w konsoli Firebase.

2. Kliknij Utwórz projekt i użyj jednej z tych opcji:

   • Opcja 1. Utworzenie zupełnie nowego projektu Firebase (i jego bazowego projektu) Google Cloud projektu automatycznie), wpisując nową nazwę w polu pierwszego kroku tworzenia projektu proces.

   • Opcja 2. „Dodaj Firebase” w istniejącym projekcie Google Cloud przez wybierz nazwę projektu Google Cloud z menu w pierwszego kroku tworzenia projektu proces.

   Pamiętaj, że gdy pojawi się odpowiedni komunikat, nie musisz konfigurować. Google Analytics, aby używać pakietów SDK Vertex AI in Firebase.

3. W konsoli Firebase wybierz Strona Build with Gemini

4. Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonaj te czynności. (Pamiętaj, że jeśli w konsoli widoczna jest karta Vertex AI, te zadania są ukończone).

   • Przenieś projekt na wyższy abonament, aby używać abonament Blaze (płatność według wykorzystania).

   • Włącz w projekcie te 2 interfejsy API:
     aiplatform.googleapis.com. oraz firebaseml.googleapis.com

Łączenie aplikacji z Firebase

Uwaga: w konsoli Firebase zdecydowanie zalecamy skonfigurowanie Firebase App Check. Jeśli dopiero testujesz aplikację Gemini API, nie musisz od razu konfigurować usługi App Check. zalecamy jednak skonfiguruj ją, gdy tylko zaczniesz poważnie tworzyć aplikację.

Krok 2. Dodaj pakiet SDK

Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (patrz poprzedni krok), możesz teraz dodać pakiet SDK Vertex AI in Firebase do aplikacji.

iOS+ Android Sieć Fluknięcie

Krok 3. Zainicjuj usługę Vertex AI i model generatywny

Zanim będzie można wykonywać wywołania interfejsu API, musisz zainicjować Vertex AI i modelu generatywnego.

Po przeczytaniu przewodnika dla początkujących dowiedz się, jak wybrać model Gemini i (opcjonalnie) lokalizacja odpowiednią do przypadku użycia i aplikacji.

Krok 4. Zadzwoń pod numer Vertex AI Gemini API

Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i zainicjowaniu jej usługę Vertex AI i model generatywny, możesz zadzwonić pod numer Vertex AI Gemini API.

Możesz użyć narzędzia generateContent(), aby wygenerować tekst na podstawie prompta tekstowego żądanie:

Urządzenie Gemini API może też przesyłać odpowiedzi strumieniowo, aby przyspieszyć obsługuje interakcje, a także obsługuje prompty multimodalne, zawierają treści takie jak obrazy, filmy i dźwięk. Zobacz wszystkie funkcje z Gemini API później na tej stronie.

.

Co jeszcze możesz zrobić?

Więcej informacji o modelach Gemini

Dowiedz się więcej o dostępne modele do różnych zastosowań oraz ich poniższych limitów i cen.

Wypróbuj inne funkcje urządzenia Gemini API

• Więcej informacji o generowaniu tekstu z: prompty tekstowe, w tym instrukcje przesyłać odpowiedź strumieniowo.
• Generuj tekst z prompty multimodalne (w tym tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i dźwięk).
• tworzyć rozmowy wieloetapowe (czat),
• nawiązać połączenie, korzystając z wywołania funkcji; modeli generatywnych w zewnętrznych systemach i informacjach.

Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści

• Omówienie projektowania promptów, w tym: sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
• Skonfiguruj parametry modelu, takie jak oraz maksymalną liczbę tokenów wyjściowych.
• Użyj ustawień bezpieczeństwa, by dostosować prawdopodobieństwo uzyskania odpowiedzi, które mogą zostać uznane za szkodliwe.

. Możesz też eksperymentować z promptami i konfiguracjami modeli za pomocą Vertex AI Studio

Przesyłanie opinii o Twoich wrażeniach z korzystania z Vertex AI in Firebase