Ce guide vous explique comment commencer à effectuer des appels à Vertex AI Gemini API directement à partir de votre application à l'aide du SDK Vertex AI in Firebase pour la plate-forme de votre choix.
Notez que vous pouvez également utiliser ce guide pour commencer à accéder aux modèles Imagen à l'aide des SDK Vertex AI in Firebase.
Prérequis
Étape 1: Configurer un projet Firebase et associer votre application à Firebase
Si vous disposez déjà d'un projet Firebase et d'une application connectée à Firebase
Dans la console Firebase, accédez à la page Vertex AI.
Cliquez sur la fiche Vertex AI in Firebase pour lancer un workflow qui vous aide à effectuer les tâches suivantes:
Mettre à jour votre projet pour utiliser le forfait Blaze avec paiement à l'usage.
Activez les API requises dans votre projet (API Vertex AI et API Vertex AI in Firebase).
Passez à l'étape suivante de ce guide pour ajouter le SDK à votre application.
Si vous ne disposez pas encore d'un projet Firebase et d'une application associée à Firebase
Étape 2: Ajouter le SDK
Une fois votre projet Firebase configuré et votre application associée à Firebase (voir l'étape précédente), vous pouvez ajouter le SDK Vertex AI in Firebase à votre application.
Étape 3: Initialisez le service Vertex AI et une instance GenerativeModel
Avant de pouvoir effectuer des appels d'API et d'envoyer une invite à un modèle Gemini, vous devez initialiser le service Vertex AI et une instance GenerativeModel.
Une fois que vous avez terminé ce guide de démarrage, découvrez comment choisir un modèle et (facultatif) un emplacement adapté à votre cas d'utilisation et à votre application.
Étape 4: Envoyer une requête d'invite à un modèle
Maintenant que vous avez connecté votre application à Firebase, ajouté le SDK et initialisé le service Vertex AI et le modèle génératif, vous êtes prêt à envoyer une requête d'invite à un modèle Gemini.
Vous pouvez utiliser generateContent() pour générer du texte à partir d'une requête d'invite textuelle uniquement:
Qu'est-ce que tu sais faire d'autre ?
En savoir plus sur les modèles compatibles
Découvrez les modèles disponibles pour différents cas d'utilisation, ainsi que leurs quotas et leurs tarifs.
Essayer d'autres fonctionnalités
- Découvrez comment générer du texte à partir de requêtes textuelles uniquement, y compris comment diffuser la réponse.
- Générer du texte à partir de requêtes multimodales (y compris du texte, des images, des PDF, des vidéos et de l'audio)
- Créez des conversations multitours (chat).
- Générez une sortie structurée (comme JSON) à partir d'invites textuelles et multimodales.
- Générez des images à partir de requêtes textuelles.
- Utilisez l'appel de fonction pour connecter les modèles génératifs à des systèmes et des informations externes.
Découvrez comment contrôler la génération de contenu.
- Comprendre la conception des requêtes, y compris les bonnes pratiques, les stratégies et les exemples de requêtes.
- Configurez les paramètres du modèle, comme la température et le nombre maximal de jetons de sortie (pour Gemini) ou le format et la génération de personnes (pour Imagen).
- Utilisez les paramètres de sécurité pour ajuster la probabilité d'obtenir des réponses pouvant être considérées comme nuisibles.
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