Когда вы вызываете Gemini API , вы отправляете приглашение вместе с вашим запросом. Тщательно разработав эти подсказки, вы можете повлиять на модель, чтобы она генерировала выходные данные, соответствующие вашим потребностям. Подсказки могут содержать вопросы, инструкции, контекстную информацию, примеры из нескольких кадров и частичные вводные данные для завершения или продолжения модели.
Узнайте о быстром дизайне в документации Google Cloud :
Другие варианты управления созданием контента
- Настройте параметры модели , чтобы контролировать, как модель генерирует ответ. Эти параметры включают максимальное количество токенов вывода, температуру, topK и topP.
- Используйте настройки безопасности , чтобы настроить вероятность получения ответов, которые могут быть расценены как вредные, включая разжигание ненависти и контент откровенно сексуального характера.
- Установите системные инструкции для управления поведением модели. Эта функция похожа на «преамбулу», которую вы добавляете перед тем, как модель будет подвергнута дальнейшим инструкциям от конечного пользователя.
- Передайте схему ответа вместе с приглашением указать конкретную схему вывода. Эта функция чаще всего используется при генерации выходных данных JSON , но ее также можно использовать для задач классификации (например, когда вы хотите, чтобы модель использовала определенные метки или теги).