本指南說明如何開始使用所選平台的 Vertex AI in Firebase SDK,直接從應用程式呼叫 Vertex AI Gemini API。
請注意,您也可以使用這份指南,開始使用 Vertex AI in Firebase SDK 存取 Imagen 模型。
事前準備
本指南假設您熟悉使用 Xcode 為 Apple 平台 (例如 iOS) 開發應用程式。
請確認您的開發環境和 Apple 平台應用程式符合下列規定:
- Xcode 15.2 以上版本
- 應用程式必須指定 iOS 15 以上版本,或 macOS 12 以上版本。
(選用) 查看範例應用程式。
您可以快速試用 SDK、查看各種用途的完整實作方式,或使用範例應用程式 (如果您沒有自己的 Apple 平台應用程式)。如要使用範例應用程式,您必須將其連結至 Firebase 專案。
步驟 1:設定 Firebase 專案,並將應用程式連結至 Firebase
如果您已擁有 Firebase 專案和已連結至 Firebase 的應用程式
在 Firebase 主控台中,前往「運用 Gemini 建構內容」頁面。
按一下 Vertex AI in Firebase 資訊卡,即可啟動工作流程,協助您完成下列工作:
升級專案,採用即付即用 Blaze 定價方案。
在專案中啟用必要的 API (Vertex AI API 和 Vertex AI in Firebase API)。
請繼續參閱本指南的後續步驟,將 SDK 新增至應用程式。
如果您「沒有」已建立 Firebase 專案,也沒有與 Firebase 連結的應用程式
步驟 2:新增 SDK
Firebase 專案設定完成,應用程式已連結至 Firebase (請參閱上一個步驟),現在您可以將 Vertex AI in Firebase SDK 新增至應用程式。
使用 Swift Package Manager 安裝及管理 Firebase 依附元件。
Vertex AI in Firebase 程式庫提供 API 存取權,可用於與 Gemini 和 Imagen 模型互動。這個程式庫是 Apple 平台 Firebase SDK (firebase-ios-sdk
) 的一部分。
在 Xcode 中保持開啟應用程式專案,然後依序點選「File」>「Add Packages」。
系統提示時,請新增 Firebase Apple 平台 SDK 存放區:
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
選取最新的 SDK 版本。
選取
FirebaseVertexAI
程式庫。完成後,Xcode 就會自動開始在背景中解析並下載依附元件。
步驟 3:初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
您必須先初始化 Vertex AI 服務和生成式模型,才能發出任何 API 呼叫並提示 Gemini 模型。
匯入
FirebaseVertexAI
模組:import FirebaseVertexAI
初始化 Vertex AI 服務和生成式模型:
import FirebaseVertexAI // Initialize the Vertex AI service let vertex = VertexAI.vertexAI() // Initialize the generative model with a model that supports your use case let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
完成這份入門指南後,請瞭解如何選擇適合用途和應用程式的模型和 (選用) 位置。
步驟 4:向模型傳送提示要求
您已將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK,並初始化 Vertex AI 服務和生成模型,因此可以向 Gemini 模型傳送提示要求。
您可以使用 generateContent()
,根據僅限文字提示要求產生文字:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
你還可以做些什麼?
進一步瞭解支援的型號
瞭解可用於各種用途的模型,以及相關配額和價格。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何透過文字提示產生文字,包括如何串流回應。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 來生成文字。
- 建構多輪對話 (聊天)。
- 從文字和多模態提示產生結構化輸出內容 (例如 JSON)。
- 使用函式呼叫,將生成模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容產生
- 瞭解提示設計,包括最佳做法、策略和提示範例。
- 設定模型參數,例如溫度和輸出符記數量上限 (適用於 Gemini),或顯示比例和人物生成 (適用於 Imagen)。
- 使用安全性設定,調整可能會收到有害回應的機率。
針對 Vertex AI in Firebase 的使用體驗提供意見回饋