通过 Vertex AI in Firebase SDK 开始使用 Gemini API


本指南将为您介绍如何开始调用 Vertex AI Gemini API Vertex AI in Firebase SDK（适用于您所选平台）。

前提条件

本指南假定您熟悉 Flutter 应用的开发。

  • 确保您的开发环境和 Flutter 应用符合以下要求 要求：

    • Dart 3.2.0 及更高版本

  • （可选）查看示例应用。

    下载示例应用

    您可以快速试用该 SDK，并查看各种用法的完整实现。 或使用示例应用（如果您没有自己的 Flutter 应用）。 要使用示例应用，您需要： 将其关联到 Firebase 项目。

第 1 步：设置一个 Firebase 项目，并将您的应用关联到 Firebase

如果您已有 Firebase 项目和已关联到 Firebase 的应用

  1. 在 Firebase 控制台中，前往 Build with Gemini 页面。

  2. 点击Vertex AI in Firebase卡片即可启动一个工作流程来帮助您 完成以下任务。（请注意，如果您在控制台中看到 Vertex AI，那么这些任务就完成了。）

  3. 继续执行本指南中的下一步，将 SDK 添加到您的应用中。

如果您还没有将 Firebase 项目和应用与 Firebase 相关联


第 2 步：添加 SDK

设置好 Firebase 项目并将应用关联到 Firebase 后 （参见上一步），您现在可以将 Vertex AI in Firebase SDK 添加到您的应用。

适用于 Flutter 的 Vertex AI in Firebase 插件 (firebase_vertexai) 提供 对 Vertex AI Gemini API 的访问权限。

  1. 从 Flutter 项目目录运行以下命令： 安装核心插件：

    flutter pub add firebase_core

  2. 在 lib/main.dart 文件中，导入您之前生成的 Firebase 核心插件和配置文件：

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. 同样在 lib/main.dart 文件中，使用配置文件导出的 DefaultFirebaseOptions 对象初始化 Firebase：

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. 重新构建 Flutter 应用：

    flutter run

  5. 在您的 Flutter 项目目录中，运行以下命令：

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. 完成后，重新构建您的 Flutter 项目：

    flutter run

第 3 步：初始化 Vertex AI 服务和生成模型

您需要先初始化 Vertex AI，然后才能进行任何 API 调用。 服务和生成模型。

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

看完入门指南后，您可以了解一下 Gemini 模型，以及（可选） 位置。

第 4 步：调用 Vertex AI Gemini API

现在，您已将应用关联到 Firebase、添加了 SDK 并初始化了 Vertex AI 服务和生成模型， 您已准备好调用 Vertex AI Gemini API。

您可以使用 generateContent() 根据纯文本提示生成文本 请求：

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);
<ph type="x-smartling-placeholder">。

您还可以做些什么？

详细了解 Gemini 模型

详细了解 适用于各种应用场景的模型 及其 配额和定价。

试用Gemini API的其他功能

了解如何控制内容生成

。 您还可以使用以下方法对提示和模型配置进行实验： Vertex AI Studio。


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