با استفاده از Vertex AI SDKs برای Firebase با Gemini API شروع کنید


این راهنما به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از Vertex AI SDK برای Firebase مستقیماً از برنامه خود تماس با Gemini API را شروع کنید.

پیش نیازها

این راهنما فرض می‌کند که شما با استفاده از Xcode برای توسعه برنامه‌ها برای پلتفرم‌های اپل (مانند iOS) آشنا هستید.

  • اطمینان حاصل کنید که محیط توسعه و برنامه پلتفرم های اپل شرایط زیر را برآورده می کند:

    • Xcode 15.0 یا بالاتر
    • برنامه شما باید iOS 15 یا بالاتر یا macOS 12 یا بالاتر را هدف قرار دهد.

  • (اختیاری) برنامه نمونه را بررسی کنید.

    نمونه برنامه را دانلود کنید

    می‌توانید SDK را به سرعت امتحان کنید، اجرای کامل موارد استفاده مختلف را مشاهده کنید، یا اگر برنامه پلتفرم‌های اپل خود را ندارید از برنامه نمونه استفاده کنید. برای استفاده از برنامه نمونه، باید آن را به پروژه Firebase متصل کنید .

مرحله 1 : یک پروژه Firebase راه اندازی کنید و برنامه خود را به Firebase متصل کنید

اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase دارید

  1. در کنسول Firebase، به صفحه Build with Gemini بروید و سپس روی کارت دوم کلیک کنید تا یک گردش کاری راه اندازی شود که به شما در انجام کارهای زیر کمک می کند. اگر طرح کارت را نمی‌بینید، این کارها کامل شده‌اند.

  2. برای افزودن SDK به برنامه خود، مرحله بعدی این راهنما را ادامه دهید.

اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase ندارید

مرحله 2 : SDK را اضافه کنید

با راه اندازی پروژه Firebase و اتصال برنامه به Firebase (مرحله قبل را ببینید)، اکنون می توانید Vertex AI SDK for Firebase را به برنامه خود اضافه کنید.

Vertex AI SDK for Firebase دسترسی به Gemini API را فراهم می کند و به عنوان بخشی از Firebase SDK برای پلتفرم های اپل ( firebase-ios-sdk ) در شاخه vertexai-preview-0.1.0 گنجانده شده است. برای استفاده از Vertex AI SDK، باید از Swift Package Manager برای نصب و مدیریت وابستگی های Firebase استفاده کنید. سایر مدیران بسته، مانند CocoaPods، در حال حاضر پشتیبانی نمی شوند.

دستورالعمل‌های مربوط به نصب بسته Firebase را در پروژه Xcode خود مشاهده کنید:

مرحله 3 : سرویس Vertex AI و مدل مولد را راه اندازی کنید

قبل از اینکه بتوانید تماس API برقرار کنید، باید سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را مقداردهی اولیه کنید.

  1. ماژول FirebaseVertexAI را وارد کنید:

    import FirebaseVertexAI

  2. سرویس Vertex AI و مدل مولد را راه اندازی کنید:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 Pro is versatile and can accept both text-only or multimodal prompt inputs
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-pro-preview-0409")

وقتی راهنمای شروع کار را به پایان رساندید، یاد بگیرید که چگونه یک مدل Gemini مناسب برای مورد استفاده خود انتخاب کنید.

مرحله 4 : با Gemini API تماس بگیرید

اکنون که برنامه خود را به Firebase متصل کرده اید، SDK را اضافه کرده اید و سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را راه اندازی کرده اید، آماده فراخوانی Gemini API هستید.

انتخاب کنید که آیا می‌خواهید پاسخ را پخش جریانی کنید ( generateContentStream ) یا منتظر پاسخ باشید تا کل نتیجه تولید شود ( generateContent ).

جریان

به‌طور پیش‌فرض، مدل پس از تکمیل کل فرآیند تولید، پاسخی را برمی‌گرداند. با این حال، می‌توانید با منتظر ماندن برای کل نتیجه، به تعاملات سریع‌تری دست پیدا کنید و در عوض از جریان برای رسیدگی به نتایج جزئی استفاده کنید.

شما می توانید از generateContentStream() برای پخش متن تولید شده از یک درخواست سریع که فقط شامل متن است استفاده کنید:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 Pro is versatile and can accept both text-only or multimodal prompt inputs
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-pro-preview-0409")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To stream generated text output, call generateContentStream with the text input
let contentStream = model.generateContentStream(prompt)
for try await chunk in contentStream {
  if let text = chunk.text {
    print(text)
  }
}

بدون پخش جریانی

از طرف دیگر، می توانید به جای پخش جریانی، منتظر کل نتیجه باشید. نتیجه تنها پس از تکمیل مدل کل فرآیند تولید برگردانده می شود.

می‌توانید از generateContent() برای تولید متن از یک درخواست سریع که فقط شامل متن است استفاده کنید:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 Pro is versatile and can accept both text-only or multimodal prompt inputs
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-pro-preview-0409")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}

شما چه کار دیگه ای میتوانید انجام دهید.

در مورد مدل های جمینی بیشتر بدانید

در مورد مدل های موجود برای موارد استفاده مختلف و سهمیه ها و قیمت آنها اطلاعات کسب کنید.

سایر قابلیت های Gemini API را امتحان کنید

یاد بگیرید چگونه تولید محتوا را کنترل کنید

همچنین می‌توانید با استفاده از Vertex AI Studio، دستورات و پیکربندی‌های مدل را آزمایش کنید.


درباره تجربه خود با Vertex AI SDKs برای Firebase بازخورد بدهید