Este guia mostra como começar a fazer chamadas para o API Gemini da Vertex AI diretamente do seu app usando o SDKs da Vertex AI para Firebase.
Pré-requisitos
Etapa 1: configurar um projeto do Firebase e conectar seu app ao Firebase
Se você já tem um projeto do Firebase e um app conectado a ele
No console do Firebase, acesse Página Crie com o Gemini, e clique no segundo card para iniciar um fluxo de trabalho que ajuda a fazer próximas tarefas. Se houver uma guia da Vertex AI no console, essas tarefas sejam concluídas.
Faça upgrade do seu projeto para usar o Plano de preços Blaze de pagamento por uso.
Ative as duas APIs a seguir para seu projeto:
aiplatform.googleapis.com
efirebaseml.googleapis.com
Siga para a próxima etapa deste guia para adicionar o SDK ao seu app.
Se você ainda não tiver um projeto do Firebase e um app conectado a ele
Etapa 2: adicionar o SDK
Com o projeto do Firebase configurado e o app conectado a ele (consulte a etapa anterior), agora é possível adicionar o SDK da Vertex AI para Firebase ao seu app.
Etapa 3: inicializar o serviço da Vertex AI e o modelo generativo
Antes de fazer chamadas de API, você precisa inicializar a Vertex AI e o modelo generativo.
Quando terminar o Guia explicativo, aprenda a escolher um modelo Gemini e, opcionalmente, um o local apropriado para seu caso de uso e app.
Etapa 4: chamar a API Gemini da Vertex AI
Agora que você conectou seu aplicativo ao Firebase, adicionou o SDK e inicializou o serviço da Vertex AI e o modelo generativo, já pode chamar a API Gemini da Vertex AI.
Você pode usar generateContent()
para gerar texto com base em um comando somente de texto.
solicitação:
O que mais você pode fazer?
Saiba mais sobre os modelos do Gemini
Saiba mais sobre o modelos disponíveis para diversos casos de uso e as cotas e preços.
Teste outros recursos da API Gemini
- Saiba mais sobre como gerar texto com comandos somente de texto, incluindo instruções transmitir a resposta.
- Gerar texto com base comandos multimodais (incluindo texto, imagens, PDFs, vídeo e áudio).
- Criar conversas de várias interações (chat).
- Use chamadas de função para se conectar modelos generativos a sistemas e informações externos.
Saiba como controlar a geração de conteúdo
- Entender o design de comandos, incluindo práticas recomendadas, estratégias e exemplos de comandos.
- Configure os parâmetros do modelo, como temperatura e máximo de tokens de saída.
- Use as configurações de segurança para ajustar o probabilidade de receber respostas que podem ser consideradas prejudiciais.
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